来源:能见App2018-06-14
现在风机的故障次数,如果认真统计一下,我看得到的,像5月份一个月有的机组齿轮箱超温的问题,一个月有1000多次,停下来过一段时间又自动复位,有1000多次的情况,你给厂家通报了,厂家都在搞智慧,搞远程大数据中心
来源:能见App2018-06-14
通过这些换热数据,到底是换滤芯还是散热阀需要换,这个是高温天气齿轮箱超温的故障,大幅减少运维工作量的同时也保证了整个服务的效率。
来源:能见App2018-06-14
第三个案例是大部件的亚健康诊断模型,2017年我们对内蒙古5万的风电场通过大部件模型诊断出了齿轮箱的问题19处、散热系统5处、高负荷问题2处,当然这些模型很多,风机因为一个参数有可能都能建一个模型。
来源:能见App2018-06-14
最后结果跟齿轮箱维护单位去谈,他说当时这个这个是叫你们换的,你们不肯换,因此这个齿轮箱上去,过了一个礼拜就坏了。...我也分享两个小例子,大前年我们一台600的机组,齿轮箱换下来,修好之后换上去一个礼拜齿轮箱报废了,里面全部是铁锈了。
来源:能见App2018-06-13
一个是整体运维的成本指导,还有一个是全年检和半年检的成本指导,还有风机运维单向的,发电机前后轴承更换、发电机集电环、齿轮箱弹性支撑瓦块更换、高速刹车盘更换、偏航减速机更换、偏航刹车片更换、变桨减速机更换
来源:能见App2018-06-13
除了能源和备件之外需要更加高效的大部件更换方案,刚才提到的齿轮箱中间齿轮更换,就不需要将整个齿轮箱整体吊装下来,只需要在天上直接更换就可以了。...数据的采集与分析不仅涉及到整机的数据和故障的数据,也需要采集各个核心部件的数据,比如说叶片、齿轮箱、发电机是内部配套企业给我们提供数据,对于基础的故障预测就起到了非常的帮助。谈到预测,举两个小的例子。