来源:北极星储能网2018-10-24
考核指标:开发智能化风电机组激光测风雷达,探测距离10m~200m,风速测量范围±70m/s,风速测量精度≤0.1m/s;开发在线振动模态监测及载荷测量设备,采样精度不低于16bit,采集通道不小于16...研究内容:研究风电机组智能化测量技术,包括整机振动模态测量、整机载荷测量以及齿轮箱和主轴承载荷、激光雷达测风、叶片变形测量等;研究风电机组智能发电性能提升技术;研究风电机组智能载荷管理技术,提供机组的风能利用效率
来源:北极星输配电网2018-10-24
考核指标:开发智能化风电机组激光测风雷达,探测距离10m~200m,风速测量范围±70m/s,风速测量精度≤0.1m/s;开发在线振动模态监测及载荷测量设备,采样精度不低于16bit,采集通道不小于16...研究内容:研究风电机组智能化测量技术,包括整机振动模态测量、整机载荷测量以及齿轮箱和主轴承载荷、激光雷达测风、叶片变形测量等;研究风电机组智能发电性能提升技术;研究风电机组智能载荷管理技术,提供机组的风能利用效率
来源:北极星风力发电网2018-10-24
来源:北极星电力网2018-10-24
加强重污染天气过程动态溯源基础能力建设,提升大气污染防治和重污染天气应对的科学化、精准化水平;针对重点行业污染物治理、居民健康防护,积极联系相关科研院所、高校等开展科技攻关,借鉴和学习西安治霾塔、兰州高空降尘、雷达扫描走航车等全国先进治霾技术及成功经验
来源:北极星大气网2018-10-24
来源:欧洲海上风电2018-10-22
国内首批漂浮式雷达测风装置运抵福建、先利其器!漂浮式激光雷达进入美国)多次提到漂浮式激光测风系统在国内外的应用。
来源:能见APP2018-10-19
第一种类型是气象站或者中尺度数据,通常因为气象站与拟建风电场的距离较远,同时地形环境差异较大,通常用作初步分析和对比使用,而中尺度数据受限于工作原理、精度普遍偏低,仅能满足宏观选址的要求,现在市面上比较先进的激光雷达
我们都说用中尺度的测风,所有以中尺度的测风进行的都是耍流氓,当然这块有一些项目确实没有办法立测风塔,现在各个厂家都推出了,就是以大数据中尺度的测风模式进行前期的测风,以激光雷达进行测风的推算,最后保证厂家会给出一个发电量的偏差
安全性方面,激光雷达技术的应用,通过前馈控制,可以降低塔筒的极限载荷和疲劳载荷,让机组运行更平稳。
举几个例子吧,我尽量少讲一下,我们有光纤,有驱动链,这些之前都讲到了,然后很多的维护保养都是针对这些零件的,还有针对主轴和加速剂的,还有可能是比方说针对外部的雷达系统等等,但是因为之前提到过了,我对这块并不是非常的专业
就像之前的发言人提到的那样,我们可以去用不同的方式提升性能,比如说加一些更好的控制系统,或者说用更好的变浆的算法,还有相关的其他偏航的算法,这样的话我们的浆片,叶片就能够非常好的对应风向还有风速,还有大家可以试用激光雷达
第三方面我们对一些非标准的,有创新性的方法进行技术评估,现在很常见的防雷除冰系统,在标准里面没有写,防雷达到什么样的水平,也是目前业界正在讨论的一个话题。
结论大概就是通过扫描雷达,通过实验也证明了扫描雷达在风资源评估的时候是可靠的。...这个是当时的项目,这是参与各方,我们参与的时候,主要是提供了设备,然后有两台扫描雷达,三台侧视雷达。
来源:中车株洲所2018-10-19
其次,电气部件均集成至风机内部,不但节约建设用地和施工成本,而且消除了人员或动物触电风险;整机载荷经数次循环迭代计算,确保载荷安全裕量在标准安全裕量以内基础上,增加了激光雷达测风技术、关键承载结构件智能监测系统
来源:能见APP2018-10-18
除此之外,为了更好的经济性吧,现在的这个风场都会积极的把我们产能发挥出来,会有各种各样的方案,或者说降载的方案来降成本,比如说激光雷达现在比较流行的激光雷达测风,通过一些技术来降载,在叶片上加一些更好的启动装置
来源:能见App2018-10-18
在自我认知方面,金风科技基于激光雷达,以及机舱位移测量、塔架推力载荷控制以及叶片净空技术,对整机进行自适应参数矫正。
来源:每日风电2018-10-18
gw155-3.3机型沿用3s平台成熟的电气传动链双线技术,同时在降载、降噪方面进行了优化升级;通过配置能巢场群控制系统、efarm雷达智能控制技术等数字化解决方案,进一步提升机组环境友好性和整场发电效益
比如说刚刚我们提到的激光雷达,比如说我们的叶片噪音、雷击、塔筒位移、倾角传感器,基于这些先进的传感器,在控制方面可以进一步提升发电量、降低载荷。
再一个控制技术,大家现在都在谈差异化、谈激光雷达,我们这里想说一点,下一步陆上大型风机,传统的闭环控制可能要被多输出的控制来进行替代,这种基于模型的mpc的控制会为我们提供更好的控制手段,能够从这个层次上首先以一个跨越式的降载
来源:腾讯科技2018-10-18
keller之前的下属peter bannon留在了特斯拉,晋升为副总裁,并接管了keller的大部分职责,包括特斯拉汽车摄像头和雷达等传感器等方面的工作。