来源:中关村在线2013-09-10
而以云技术为支撑的计算基础设施带来的更多海量数据为解决这些问题奠定了基础,它必将成为推动智能家居应用更智能化的核心动力。另外,云计算与我们熟悉的互联网相比,从一定程度上解决了人与物的链接与通讯问题。
来源:论文联盟 张庆刚2013-09-10
在此基础上,通过物联网信息中心管理中心功能强大的云计算平台,对海量数据进行存储、分析处理与决策,完成从信息到知识,再到控制指挥的智能演化,就可使人类更加精细、更加动态地管理生产、生活的方方面面,达到智慧状态
来源:物联中国2013-09-10
云计算技术为物联网的海量数据的存储提供了平台,另外数据挖掘技术、数据库技术的发展为海量数据的处理分析提供了可能。计算机技术特别是计算机软件技术的发展任然是物联网智慧的源泉。
来源:中国传媒网2013-09-09
海量数据中蕴藏着大量有价值的信息,为了充分利用这些信息,目前流行的做法是利用hadoop构建大数据项目。
来源:《能源》2013-09-09
这些海量数据不仅能像传统的交通信息一样让人们了解某一个时段一条路上的车流量,还能明晰的标示出这条路上每个时段的每一辆车从何处来、往何处去,并记录每辆车的停车情况。
来源:中国创新网2013-09-09
移动互联网技术的快速发展和海量数据的应用,正将中国本土信息安全技术创新和产业化推向飞速发展的前沿。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2013-09-06
通过提供监控服务,采集、存储、计算、分析、计算电站设备与运行的海量数据,为电站运营者、管理者提供如何有效监控与提高发电效率,延长电站运行寿命的解决方案。...是否为客户考虑过海量数据给监控系统运行带来的巨大压力?专注于硬件设备的厂家是否能够同样专注于大数据处理和分析领域甲科数据却失去了帮助客户整理需求脉络,介绍产品亮点的机会。
来源:能源杂志 郑宗斌2013-09-05
大数据技术强调的是从海量数据中快速获取有价值信息的能力,如何从海量数据中高效获取数据,有效地深加工并最终得到有用的数据是能源企业涉足大数据的目的,而不仅仅是做数据统计。
来源:it1682013-09-05
3. crm环境里中移动、社会化数据越来越多,对这些海量数据进行集成和分析的能力将刺激相关分析和报告产品的增长。4.
来源:北极星电力软件网整合2013-09-03
结论对it基础架构和数据架构缺乏信心妨碍了企业对于大数据项目的投资大数据处理海量数据的能力最为重要先进的分析将在未来发挥更具战略性的业务功能...智慧城市的信息处理与应用需要具备快速从海量数据中获取决策信息的能力。现代化都市中无所不在的移动设备、rfid、无线传感器以及互联网应用每时每刻都在产生纷繁复杂的巨量数据。
来源:电子工程世界2013-09-02
如大型活动安保区域、室内atm机周边以及监狱、看守所、拘留所、审讯室等特殊场所内部)开展异常目标、行为、事件自动分析报警应用,提高封闭环境区域的安全管控能力;开展治安卡口信息识别、电子警察、市境道口车驾查控等系统海量数据后台挖掘
来源:物联中国2013-08-30
物联网技术的兴起大大促进了传感器的发展,传感器的职能便是搜集数据,各种声光压力温度传感器就好比人类的五官和触觉,保证了物联网系统拥有源源不断的数据信息,而云计算的异军突起更是为这些海量数据提供了一个可靠的处理方式
来源:中国教育装备采购网2013-08-29
如何对这些海量数据进行存储和管理,充分发挥信息资源对业务运营的支撑作用,同时避免信息资产遭到安全威胁?本身并不精通it的电力行业身上的担子并不轻松。...误分区以及病毒入侵、黑客袭击等)、硬件故障(如电机故障、磁头不稳、盘片坏道、固件损坏),尤其可以应对洪水、地震、冰冻灾害、泥石流、山体滑坡等近些年经常发生的多种自然灾害造成硬盘硬件故障的棘手情况,有效解决电力行业海量数据信息安全问题
来源:海通证券2013-08-26
我们认为随着安防行业进入高清化和智能化时代,海量数据的产生具备数据价值,而数据传输的速度、信息量和传输紧密性跟模拟时代也不可同日而语。
来源:中国高新技术产业导报2013-08-26
这一比例表明,物联网快速发展的同时也制造了海量数据,如何妥善处理及合理利用这些数据是物联网下一步发展的关键。中国工程院院士邬贺铨表示。大数据推动物联网发展物联网产生大数据。
来源:金融界股票2013-08-26
发改委点兵信息安全 产业需求爆发在即随着移动互联网技术的快速发展和海量数据的应用,加上棱镜门事件,正将中国本土信息安全技术创新和产业化推向爆发前沿。
来源:IBM中国2013-08-20
这个数据仓库必须能够在海量数据基础上服务于大量并发用户,并且无论是数据处理速度还是查询速度都应该满足一定的速度要求。依靠数据仓库应该能够完成设计范围内的一切分析。
来源:中自网2013-08-20
我们在传感器的海洋中游泳,并被海量数据淹没。ibm课题组长达曼德拉摩德哈(dharmendra modha)说,传感器数据增速飞快,导致我们利用数据的能力受到极大的限制。
来源:工控网(百站)2013-08-19
发电企业可根据变化的数据,为海量数据瘦身,同时也可对设备进行预防性维护,避免高昂的维护成本。特别是因意外情况发生的断电、灾后供电等,利用工业互联网也可以为维修人员快速定位故障线路和位置。
来源:国家电网报2013-08-19
通过与营销系统对接,海量数据自动进入录账环节,整个过程不足40分钟。国网宁夏电力公司自开展用电信息采集系统建设以来,结合实际、深入分析、不断探索,采集成功率提升工作已进入攻坚阶段。