来源:三一重能2018-09-08
风机控制安全性和可维护性获得成倍提升;同时配套905平台风机控制系统,全面引进开发出新一代scada系统、能量管理平台、风功率预测系统,具有数据量大、通讯速度快、报表全面,界面友好等特点,使得精确的故障预警、实时的风场监控、精准的风功率预测成为可能
来源:海上风电观察2018-09-03
2.2 招标范围本项目招标范围包括但不限于:三峡福建海上风电集控中心的集控系统硬件设备(含操作系统)、独立子系统风功率预测主站的软硬件设备、辅助材料设备的采购、运输、组屏、安装、调试。
来源:大同日报2018-08-21
但由于风力发电的不确定性和不稳定性,当前行业内主流是通过采用风功率预测装置,对风能情况提前预测,同时结合电网调控来提高风电供电质量。
来源:国电电力2018-08-15
加强设备治理,提高设备可利用率该公司充分利用风功率预测数据,提前掌握风资源情况,做好各项准备工作。
来源:中国电力新闻网2018-07-26
一方面,我们制定了精细运维的一系列举措,比如将机组运行中出现的各种预警和发现的问题,提前列入检修计划,通过风功率预测,将一些检修维护集中放在小风天进行,尽可能减少机组停机对发电量的影响。
来源:三一重能有限公司2018-07-19
军工级软件的可靠性和安全性标准;同时配套905平台风机控制系统,全面引进开发出新一代scada系统、能量管理平台、风功率预测系统,具有数据量大、通讯速度快、报表全面,界面友好等特点,使得精确的故障预警、实时的风场监控、精准的风功率预测成为可能
来源:大唐河北新能源开发公司2018-07-12
该公司在开展技术营销过程中积极联系风功率预测厂家,对设备进行软件更新、程序升级、提高预测准确度,保证风场在负荷数据上传电网公司调度过程中的准确性,避免由于设备系数设定的原因造成的负荷报送误差,初步实现了负荷精准预测
来源:东北电力技术2018-07-12
而文献则主要是利用了时间序列法和神经元网络法进行风功率预测,能够实现提前一个观测时间段的风速以及风功率预测。...这些预测系统均是根据气象部门提供风向和风速等数据进行风功率预测的。
来源:上海电气2018-06-12
作为风电的源头,以数字化的方式驾驭风,是风资源获取、风功率预测、风电场设计提高精度的关键。在制造周期,数字化制造将为个性化生产提供最大的帮助,而数字化运维将更加贴近用户的需求。
来源:《能源工程》2018-05-04
在做出风功率预测的同时,也分析了预测误差的大小。通过预测误差原因,对预测结果加以修正,使之更加接近真实值。但这种改进预测准确度的方法仍有待完善。...更多及时、详细资讯请扫码关注北极星风力发电网3 分散式风电运行与控制技术3.1风功率预测技术为了更高效地利用风能,需要对风功率进行预测,以便调度人员制定发电计划和实时调峰调频。
来源:电网技术2018-04-11
文献针对风功率预测精度较低的特点,提出了一种含储能系统的调度模型,可为利用储能系统提高风电的并网容量提供一定的参考。
来源:中国电力新闻网2018-04-09
宝山风电场定期做好设备的指标对比管理,认真开展设备运行趋势分析,对平均风速、风功率预测、有效风时数进行参数对比分析,制定有针对性的设备治理方案,提高设备的可利用率,最大限度地降低设备故障损失的电量。
来源:能源日参2018-02-27
2、风功率预测预报系统对分散的小型项目企业不要求建立风电功率预测预报系统,电网企业可根据当地电网运行需要,统一建立覆盖本地区的功率预测预报体系。
来源:中国知网2018-02-14
该文分别阐述gis在风电场选址、风电数据库建立和风功率预测技术上的应用。...4 结语gis在风电行业中不仅运用地图学、遥感,全球定位、测量等理论知识,同时也利用了gis的软件工具,gis技术被应用在风电场选址、产业数据库的建立和风功率预测方面,具有显著技术优势。
来源:明阳集团2018-02-06
明阳通过对风功率预测、限电特征以及储能特性的深入研究,结合电网调度特征参数,提出基于电网调度的符合经济性运行目标的优化调度控制策略,已获国家专利。
来源:国家能源集团2018-01-22
互联网+风电将互联网+技术与风电运营管理创新融合,成功打造国内首个风电运营大数据云计算中心,共管理近20000台风电机组,具备设备智能预警、风功率预测、效能分析等12项功能,实现了对风电场设备运行、检修
来源:中国三峡集团官网2018-01-19
风力发电自身的波动性和不确定性会给电网的安全稳定运行带来不利的影响,而风功率预测技术正是解决这一挑战的有效工具。...风功率预测技术是根据风电场基础信息、运行数据、气象参数以及数值天气预报等数据,建立数学模型,对单个场站或区域场群于未来一段时间的输出功率进行预测的技术。
来源:《科学世界》杂志2018-01-18
远程监控系统可根据风功率预测,准确地预测出负荷变化趋势,为其状态检修提供可靠依据。通过运用现代信息和通信技术,实时收集、分析并报告风电场的风力状况和机组、风电场运行状况的监测数据。
来源:中电新闻网2017-12-28
事实上,借助大数据技术和人工智能等手段降低电站建设及运维成本、提高风功率预测精准度,争取优先调度主动权,早已成为行业共识。