来源：北极星输配电网2025-04-03

此次采用的“全自动fa”模式，融合了5g通信、边缘计算等前沿技术，进一步提升了系统响应速度和决策精准度。

来源：中能传媒研究院2025-04-02

电力行业数据采集和传输层面，电力行业生产和非生产多类型数据采集设施、边缘计算装置、电力专线和互联网多类型信息通信技术基础设施实现高质量建设，已具规模。

来源：深圳市科技创新局2025-04-01

、服务器、人工智能等产业共性需求，基于自主知识产权指令集研发cpu/dpu/fpga等高性能通用芯片产品，重点支持开发和完善risc-v开源硬件和软件系统，支持高性能计算/服务器cpu、大型数据中心/边缘计算...）、下一代npu和gpu先进架构、端侧ai低功耗mcu架构等技术研究，芯片聚焦deepseek等国内多种大语言模型和边缘大模型、人形机器人、无人机、智能终端等典型应用场景，前瞻布局异构智能、异构并行、边缘计算

来源：国家电网报2025-04-01

可在深入了解协同优化要点及难点的基础上，结合数据中心的时空特征，构建算力与电力特征联合表征模型和行业知识图谱，通过分析人工智能训练、推理、边缘计算等不同算力负载的功耗特性与电网拓扑等，提取跨域特征向量，

来源：北极星输配电网2025-03-31

此次采用的“全自动fa”模式，融合了5g通信、边缘计算等前沿技术，进一步提升了系统响应速度和决策精准度。

来源：北极星电力网2025-03-31

比亚迪储能采用了高算力边缘计算设备，实现对故障实时预警和soc算法实时优化，确保系统运行的精准性和安全性。

来源：北极星风力发电网2025-03-28

这些信息传到边缘计算终端，完成声音信号的数据归集、模数转换、数据存储、模型运算、状态上报，再根据以上过程及信息对风机叶片监测数据进行统一建模。...针对异常数据快速捕捉、非接触式不停电测量、ai算法实时分析、维保信息快速记录、故障问题可视化展示五项需求，土星视界设计研发了包含可视化平台、边缘计算终端、声纹感知装置三层架构系统的风机叶片内部裂纹预警产品

来源：山东省发改委2025-03-27

在技术上实现考虑微电网参与虚拟电厂的“激励-响应”多方博弈微电网内分层调度和交易优化，云端在线优化微电网储能、电动汽车充放电功率；构建边缘端嵌入式软硬件平台，建立层次化的边缘计算体系架构，实现高可用分布式数据的灵活接入和低延时云边协同响应

来源：北极星输配电网2025-03-25

同时，科陆电子围绕国家新型电力系统、新型能源体系建设，推动产品数字化、智能化升级，推出智慧能源单元及分布式电源接入单元检测装置、柔性自动化检定流水线等新一代产品，对边缘计算终端进行开发与迭代，开发电鸿智能量测终端

来源：中国电力报2025-03-20

此外，算电协同发展涉及多学科交叉、多技术融合，目前能源互联网、智能电网、云计算、边缘计算等领域仍需加强攻关，以突破关键核心技术瓶颈。

来源：中国电力报2025-03-19

边缘计算将成为智能互联世界的新型基础设施。行业应用对算力需求较为迫切，如电力金融等数据密集型企业，对算力服务需求不断增长，市场规模有望呈指数型增长。

来源：朗新研究院2025-03-11

（二）调控与负荷管理具备实时数据采集、边缘计算与云端优化相结合的能力，实现图模、数模一体化分析；提供实时的调度建议和动态调整调度策略；整合生产信息系统和天气预测系统，动态调整用电设备的运行模式，基于电价信号和电网状态进行智能化用电优化

来源：北极星储能网2025-03-10

思朗科技披露，其mapu芯片在边缘计算场景下，功耗降低40%，计算效率提升超3倍。

来源：北极星输配电网2025-03-10

面向数智城市多元化的服务需求，威胜信息将在电网领域的核心技术及项目经验横向拓展，我们以大数据应用管理、边缘计算及人工智能应用等技术为核心，以物联网技术重塑电、水、气、热能源的高效管理。

来源：赣州市工业和信息化局2025-03-04

算力方面，加快推进算力服务器、边缘计算节点、区块链节点等基础设施建设，为人工智能推理、大语言模型训练等提供大规模、高效率、低成本的算力服务，推动构建人工智能训练库和测试库。

来源：赣州市工业和信息化局2025-03-03

算力方面，加快推进算力服务器、边缘计算节点、区块链节点等基础设施建设，为人工智能推理、大语言模型训练等提供大规模、高效率、低成本的算力服务，推动构建人工智能训练库和测试库。

来源：赣州市工业和信息化局2025-02-28

算力方面，加快推进算力服务器、边缘计算节点、区块链节点等基础设施建设，为人工智能推理、大语言模型训练等提供大规模、高效率、低成本的算力服务，推动构建人工智能训练库和测试库。

来源：电网头条2025-02-27

加快电网高质量发展，推动新型电力系统建设，国网智芯公司构建了以全面感知、边缘计算、广泛互联、人工智能、安全防护为核心的五大技术支撑能力。新型电力系统建设催生出亿级的芯片需求。

来源：国际能源小数据2025-02-26

——消费者ai需求爆发：更轻量级的ai模型将使个人设备上的本地处理成为可能，将一些工作负载从云端转移到边缘计算。

来源：能源电力公社2025-02-25

建议从业者重点关注数字孪生、边缘计算、分布式智能等使能技术的产业化应用。