来源：华为2026-01-21

投资精准高效：基于全面感知的电网运行数据和负荷预测，支撑电网规划与投资的科学决策，提升资产利用效率。

来源：国家电网报2026-01-21

国网陕西电力各级调度部门还紧密关注全省各地电煤、燃气供应和新能源电力出力情况，研判雨雪天气影响，加强用电负荷预测，合理安排电网运行方式；针对重点变电站及输电线路编制“一站一案”“一线一案”应急处置预案，

来源：国家电网报2026-01-21

在关键技术攻关方面，探索科学智能技术，研究电力气象、时序预测等大模型在负荷预测、用电量预测的应用，提高极端天气等条件下的预测准确度；探索具身智能应用，完成电力场景“几何-语义-动作空间”的联合表征建模，

来源：朗新能源研究院2026-01-20

具体实施步骤如下：第一步：建立基础数据表创建包含24小时数据的完整表格，包括时段、预测电价、冷负荷预测等基础信息，以及基载制冷、双工况制冷、双工况制冰、冰槽放冷等决策变量。

来源：中科天机气象2026-01-19

同时，中科天机逐小时温度、湿度及降雨蒸发数据被引入空调负荷基线模型，显著提升了预测精度——区域级日最大负荷预测误差从2.7%压缩至0.9%，尖峰时段电价预测精度提升1.8%，在模拟环境中更是实现了98%

来源：卓越鲁电2026-01-19

为积极应对此轮恶劣天气，国网山东电力结合最新气象预报滚动修正负荷预测和新能源出力预测，提前组织机组开展设备消缺，确保机组以最佳状态迎战寒潮，同时采取“煤电应开尽开、抽蓄新型储能应发尽发、燃机顶峰增发、省间现货增购外电

来源：北极星电力网2026-01-16

同时，为防止“返乡潮”可能带来的乡镇台区重过载等潜在隐患，国网承德县供电公司进一步加强电网运行监测与负荷预测，特别是对往年返乡人员集中的街道、村镇进行重点关注。

来源：中国能源观察2026-01-16

同时，电能替代、需求侧资源扩充等也使未来负荷预测精度更难以保障，这些都增加了系统潮流的不确定性。例如，近年来国家电网有限公司经营区直流反向交易电量快速增加，已成为规划必须考虑的因素。

来源：中国气象局2026-01-15

任务11：探索能源气象服务新场景开展分布式光伏、分散式风电监测预报和负荷预测，形成虚拟电厂“需求—供应—调度”天气应对解决策略，探索生物质能、地热能、海洋能、氢能等气象服务。

来源：中国气象局2026-01-15

任务11：探索能源气象服务新场景开展分布式光伏、分散式风电监测预报和负荷预测，形成虚拟电厂“需求—供应—调度”天气应对解决策略，探索生物质能、地热能、海洋能、氢能等气象服务。

来源：国家电网报2026-01-14

对此，该公司负荷预测专职提前安排了煤电机组的开停机和储能的充放电计划。1月11日中午，受到云层影响，北仑地区光伏发电出力大幅下降，但该地区供用电保持了平衡。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2026-01-13

需要说明的是，政策取消的是政府划定的固定峰谷时段和浮动比例，而非分时电价本身，未来电价将由市场供需决定，未来，负荷预测、交易风控等将成为光储企业的核心竞争力。

来源：温州市人民政府2026-01-13

适度超前部署算力基础设施，加强数据中心智慧能源管理，开展数据中心用能监测分析与负荷预测，推动数据中心与风光绿电资源消纳耦合布局，优化数据中心电力系统运行效率。

来源：江西省发展改革委2026-01-13

系统应具备考虑天气、生产经营计划、历史运行数据等多种因素的虚拟电厂出力、负荷预测功能。4.协同调节优化功能。

来源：工业和信息化部办公厅2026-01-12

机械、轻工、纺织、汽车、电池制造等企业或工业园区灵活性应用场景下，要求工业绿色微电网应具备较强的清洁能源出力与负荷预测、资源优化配置能力。

来源：中国电力报2026-01-12

这要求售电公司必须具备更强的负荷预测、价格预测和风险管理能力。成功的售电公司不再仅是“贸易商”，而是能为电力用户管理用电成本、规避价格波动风险的专业服务商。

来源：温州市人民政府2026-01-09

适度超前部署算力基础设施，加强数据中心智慧能源管理，开展数据中心用能监测分析与负荷预测，推动数据中心与风光绿电资源消纳耦合布局，优化数据中心电力系统运行效率。

来源：南瑞继保2026-01-09

基于对电网和场站各类型市场的分析，融合电网负荷预测、新能源发电能力预测等多源数据，运用改进型竞价空间预测、随机森林、xgboost等多重算法，为每个省份、每个场站定制学习和训练，实现日前市场价格预测准确率

来源：温州市人民政府办2026-01-09

适度超前部署算力基础设施，加强数据中心智慧能源管理，开展数据中心用能监测分析与负荷预测，推动数据中心与风光绿电资源消纳耦合布局，优化数据中心电力系统运行效率。

来源：工业和信息化部2026-01-09

工业绿色微电网应具备较强的清洁能源出力与负荷预测、资源优化配置能力。...充分利用厂区屋顶、边坡等空间，建设光伏发电设施，降低化石能源与外部供电依赖，构建“余能利用+可再生能源发电+新型储能”的多能互补模式；部署智慧能源管控系统，对冶炼、烧结、精馏等主要用能环节开展能效评估、负荷预测