来源：中国海油2024-12-05

遍布全平台的高精度智能传感器可实时采集设备的运行数据和状态评价数据，并形成历史数据库，为设备故障诊断提供坚实基础，应用人工神经网络，让机器具备自我学习能力，基于自动采集到的各种类型数据，针对不同故障类型给出最佳

来源：国能日新2024-11-22

同时，利用神经网络、线性拟合等多个模型，得出多模型预测结果离散度情况，滤除极端数据，进一步消除了误差，确保了预测结果的可靠性与稳定性。

来源：北京朝阳环境集团有限公2024-11-11

该系统通过接入火焰监控视频，采用大模型中的transformer技术，实现对火焰形态的精准识别；利用超前预测算法，针对垃圾焚烧炉的大时滞特性，综合时序特征和多变量因果关系，进行核心变量的因果分析和深度神经网络模型的超前预测

来源：鱼眼看电改2024-11-01

而ai的神经网络黑盒模型，天生就是非线性的，内部混沌态的，自然是适合工业4.0的新型电力系统的，这也是底层的契合。创新，一切皆有可能。

来源：中国电力报2024-10-24

，利用深度神经网络有效融合两种感知信号，对大量煤炭成分数据表征，并结合鲁棒训练，在线升级人工智能模型，从而实现快速、准确、鲁棒、无损的煤炭成分分析，一举攻克了传统快检技术稳定性弱、时效性低、模型泛化性差等难题...“融合光谱煤质快检”是一项集光谱检测核心装置、ai基础大模型与数据管控平台于一体的原创性技术，实现人工智能、光谱学及化学等多学科交叉融合，可对煤炭成分中的热值、水分、灰分、硫分进行有效探测；基于双模态神经网络的人工智能技术

来源：中国电力报2024-10-24

区别于传统进口芯片，作为中国南方电网有限责任公司牵头、贵州电网参与研发的“伏羲”芯片为多核异构，即集成了4个高性能处理核、2个电力专用计算核、2个保护实时计算核、2个安全核和轻量高效神经网络算法处理器，

来源：国能日新2024-10-18

国能日新风光储智慧运营一体化解决方案，融合「旷冥」大模型技术，采用动态图神经网络、大气分层结构及时序注意力机制等前沿尖端技术，显著提升其在发电预测中的精准度，能够触达新能源发电领域的多维、深度落地应用，

来源：国能日新2024-10-16

「旷冥」大模型具备在新能源发电领域的高适应性，采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术，在风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测领域均展现了出色表现，可达到在新能源发电领域的多维

来源：电网头条2024-10-14

首先，我们利用深度学习方法，如图神经网络、微分神经网络等，对海量的数据进行处理和分析，以增强我们对电力系统的观测能力，帮助我们更全面、更细致地了解电力系统的运行状态。...我们开发了多种深度学习模型和方法，如图卷积神经网络、微分神经网络等，用于增强电力系统的感知、认知和决策能力。这些模型和方法在实际应用中表现出了很高的准确性和可靠性。

来源：湖南省人民政府2024-10-12

强化通用人工智能技术创新能力，着力推进人机交互、人工神经网络等关键技术攻关，研发具有多模态数据、知识深度融合的垂直领域大模型，促进人工智能与低空经济、无人驾驶、灾害预警等领域加速融合，突破人形机器人、脑机接口等高端产品

来源：重庆市人民政府2024-10-10

研发神经形态计算、神经行为感知、脉冲神经网络等技术，发展类脑计算机及类脑固态元器件、类脑组合型器件等部件。（29）神经接口。...推动类脑芯片设计开发，探索发展神经形态芯片、异构融合芯片、脑仿真模拟芯片等，研发神经网络及计算框架、事件驱动型图像传感器等。（28）类脑计算机。

来源：上海市科学技术委员会2024-09-20

方向8：核电装备智能研制系统性理论与多模态神经网络预测算法研究研究目标：开发适用于智能研制大规模、复杂数据的多模态深度神经网络序列预测算法，提出核电装备设计生产数字化协同控制方法，揭示关键工序与供应链的运行机制和效率提升策略

来源：中国华能2024-09-05

电厂在国内率先应用智能多模型预测控制技术、神经网络自适应技术控制系统，提高机组超低负荷下的协调控制能力，获得最佳调节品质，补齐了二次再热机组深度调峰能力差这块短板。

来源：南网储能2024-09-03

变速机组核心控制系统是变速机组的神经网络和指挥中枢，是变速机组实现可变速的关键核心设备。

来源：能源评论•首席能源观2024-08-27

而为了克服当前人工神经网络只能输出唯一结果的问题，我提出了南瑞自主的符号串模型。

来源：中国电力报2024-08-26

相比初代产品，强化了机械臂精准度、自动驾驶感知能力、充电口快速识别与对接系统，以及持久耐用的顶升装置，并通过卷积神经网络进行图像目标识别获取充电口图像和高精度毫米级点云信息，彻底解决了以往充电机器人无法同时实现完全无人化自动插拔

来源：能源电力说2024-08-19

核心技术支撑虚拟电厂运营的技术核心在于对不同类型资源的聚合、分析、控制的能力，以及运用模型与算法支持调度与交易决策的能力，实现可测、可析、可控，核心技术涉及协调控制技术和精准决策技术，涉及到采用遗传算法、模拟退火、神经网络等智能算法求解虚拟电厂不同时间尺度的运行调度策略

来源：南方电网报2024-07-30

南网数字集团二级领军专业技术专家赵必美解释：“大模型内部有数千亿个参数，相当于人脑的神经元，可以传导记忆进行学习，它内部的神经网络也通过模仿人脑进行架构，所以大模型拥有和人一样的深度学习和表达能力。”

来源：北极星电力网2024-07-30

“660mw机组基于多模型预测控制技术的深度调峰技术研究与应用”基于多模型预测控制技术的深度调峰技术，采用预测控制、神经网络、智能前馈等先进控制技术对机组agc协调、汽温及脱硝系统进行优化控制，显著提高机组常规热工控制性能

来源：远景能源2024-07-24

基于大模型的风场运营新范式无论是transformer架构，还是未来基于新架构的类神经网络，都将在五个方面发挥功效：1、一边理解人类语言，一边读写机器代码，成为天然的人机交互接口hmi；2、遇到复杂任务无法完成