来源:能见APP2017-06-09
实际运行前1小时,电力调度机构根据超短期负荷预测,综合考虑网络拓扑约束、机组运行约束等系统安全约束条件后,以5-30分钟为周期,基于调整成本最小原则接受平衡服务报价,保障下一运行时段基本的电力供需平衡和管理输电阻塞
来源:售电星星2017-05-17
10.实时平衡机制:实时运行前一小时,电力调度机构根据超短期负荷预测,综合考虑网络拓扑约束、机组运行约束等系统安全约束后,以15-30分钟为周期,基于调整成本最小原则接受平衡服务报价,保障下一运行时段基本电力供需平衡和管理输电阻塞
来源:电网技术2017-02-23
刘念,张清鑫,刘海涛.基于核函数极限学习机的微电网短期负荷预测方法.电工技术学报,2015,30(8):218-224. liu nian,zhang qingxin,liu haitao.online
来源:秦电图2016-12-15
此时发电厂可以通过分析市场需求(月度竞价可参考中长期负荷预测、日前可参考次日系统负荷预测、日内实时市场可参考超短期和短期负荷预测)、竞争对手成本及报价策略、再综合新能源出力预测和联络线影响等产能因素制定一个有利可图的报价策略
来源:秦电图2016-11-28
超短期负荷预测可实现对未来4小时每5分钟的负荷预测,平均误差应小于1%(图迹手电目前的平均误差在0.6%左右),在未来的日内实时交易中,超短期负荷预测是市场需求的重要参考依据,再根据系统备用容量、风功率预测
来源:电力市场观察2016-11-28
具体来说,需要将负荷信息还原为实时调度决策所依据的超短期负荷预测信息;机组开停状态应考虑实际电网运行过程中的机组非计停影响。
来源:国研中电EPTC2016-11-01
(3)长线路调压能力不足4、低压用户侧无功补偿能力弱5、无功补偿能效偏低农村低电压治理典型方法变电站线路配变电压三集联调技术以居民客户端电压为依据,综合利用现代通信技术、自动控制技术、短期与超短期负荷预测等手段
来源:电工技术学报2016-10-27
摘要:针对以单个或集体用户为业主的用户侧小容量微电网,考虑到成本约束及用电特征的不确定性,提出了一种基于核函数极限学习机的微电网短期负荷预测方法。...通过对不同容量、类型的用户侧微电网进行短期负荷预测,分析了预测结果的准确度、参数周期更新的效果、预测结果对经济运行的影响和预测方法的计算效率。
来源:秦电图2016-10-08
根据我们的实际数据,电网超短期用电负荷预测(曲线)准确率在99.4%以上,短期负荷预测(曲线)准确率在96.9%以上。
所以,说道此处,忍不住打个小广告:早在今年初,图迹就已经为发电企业提供了未来七天的用电负荷预测曲线以及当日的超短期负荷预测曲线,为发电企业向电网调度争取日内实时电量提供了有力帮助。
来源:国家电网杂志2016-07-29
除了中长期负荷预测,短期负荷预测也是江苏省全社会用电信息大数据分析系统的主要功能之一。我们在去年推出全省短期负荷预测的基础上,推出了各个地级市的短期负荷预测,目前已在全省13个地市实现全覆盖。
来源:亮报2016-07-20
短期负荷预测也是江苏省全社会用电信息大数据分析系统的主要功能之一。我们在去年推出全省短期负荷预测基础上,推出各个地级市的短期负荷预测,目前已在全省13个地市实现全覆盖。谢林枫说。
来源:供用电杂志2016-07-13
运行状态不佳的设备由于本身不可控或不满足动作条件,只能通过相邻电网相关设备动作改善其运行状态,以无载调压配变为例,电压越下限时,只能通过线路调压器或主变压器调压改善其电压水平;另外,由于用户负荷波动呈现较大的随机性,短期、超短期负荷预测准确度低
结合变电站、中压线路、配电台区中可控设备的运行状态,综合利用现代通信技术、计算机技术、自动控制技术以及短期负荷或超短期负荷预测技术,实现同层的多项和不同层的多级电压无功协调控制。
来源:电力信息与通信技术2016-07-08
将目前的预测方法分为基于电力系统短期负荷预测方法的电动汽车充电负荷预测、蒙特卡洛模拟法以及其他新型电动汽车充电负荷预测方法,并综述分析了各种预测方法的原理及应用。...电力系统短期负荷预测方法可以分为基于数学工具的传统预测方法以及结合人工智能领域研究成果的现代预测方法。相关阅读:【干货】交流充电桩上电源和rs485隔离的应用!
来源:佛山供电局2016-06-28
为保障今年迎峰度夏期间居民用电安全,佛山供电局重点做好六方面工作:一是根据佛山电网年度负荷预测,在年初提前做好电网运行方式安排,优化电网检修停电计划;二是科学开展短期负荷预测,优化潮流分配,防范降温负荷带来的电网运行风险
来源:电力系统自动化2016-05-25
应用上述交互影响规律,可以显著提升短期负荷预测准确率;也可以通过改善城市微气象,特别是通过缓解城市热岛效应来降低城市中的空调能耗。...累积效应是申请本项目的研究团队在电力系统短期负荷预测研究中发现的现象,其含义是持续高温将导致电力空调负荷快速攀升。实证分析表明,这是一种普遍存在的现象。
来源:北极星输配电网2016-05-23
故结合历史经验,采用基于模糊模型的短期负荷预测方法。模型输入包括天气类型、日类型、气温、当前月份和最近一段时间的历史负荷,模型输出为一天中各小时负荷。...进一步的,负荷预测包括基于模糊模型的短期负荷预测方法,其中模糊模型包括输入数据和输出数据,其中输入数据包括天气类型、日类型、气温、当前月份和最近时间段的历史负荷数据,输出数据包括一天中各小时的负荷。]