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      一等奖 | 国能日新树新标“2024年能源行业人工智能应用大赛全实景预测”

      来源:国能日新2024-11-22

      国能日新风功率预测算法融合了多种数据源,包括观测气象数据、数值天气预报、历史功率数据、地形地貌信息等,实现了全方位的技术测算。...重要的是,通过引入先进的人工智能技术,以机器学习和深度学习算法,高效挖掘气象数据与风电功率输出之间的复杂非线性关系,实现对风速、风向等关键因素的精细化建模,显著提升了预测的准确性。

      来源:池州市人民政府2024-11-22

      6.4 监测与预警能力保障依托省级环境空气质量预警预报系统,加强生态环境保护和气象数据、空气质量监测数据共享,加强与省生态环境厅、周边城市的交流合作。

      来源:国能日新2024-11-14

      国能日新虚拟电厂平台的电价预测算法引入了历史电价数据、气象数据、市场供需关系、新能源发电能力、市场披露数据、边界条件等多元因素,并且可根据实际情况和市场需求来确定具体参数设置,以确保模型的稳定性和可靠性

      来源:电联新媒2024-11-07

      加快电力设施微气象数据拓展接入,全面接入自建气象监测网络数据和精细化公共气象预测数据,支撑气象灾害高精度预测预警。

      来源:国家电网报2024-11-06

      实验室收集了湖南近20年的卫星火点红外照片,并结合降水、湿度等气象数据,提出“山火变时-空尺度”聚类非线性映射方法开展电网山火预测,可实现未来3天、60千米×60千米范围内电网山火风险预报。

      来源:国家电网报2024-11-04

      年初以来,国网河北电力营销中心深化气象数据应用,与河北省气象局建立常态化互访交流以及气象资源共享机制,将气象数据信息与电量预测工作相结合,在售电市场智能分析预测平台中开发了“气象-电量联动模型”。

      来源:宁夏回族自治区生态环境厅2024-10-31

      加强各类监测数据、环境统计、排污许可、重污染天气应急减排清单、遥感数据、气象数据的联动应用,为精准施策提供依据。推进地级城市大气污染源清单编制。

      来源:国家数据局2024-10-30

      以云冈石窟为例云冈研究院文化旅游一等奖基于多模态健康医疗数据和国产智能算力的ai+制药融合创新公共技术服务平台南京江北新区生物医药公共服务平台医疗健康一等奖应急管理“久安”大模型数据要素创新应用北京安信创业信息科技发展有限公司应急管理一等奖广东省气象数据要素融合应用众创平台广东省气象服务中心

      来源:国家电网2024-10-10

      超大型电力系统电磁暂态仿真技术及平台的建成,提升了电网调度运行专业的仿真计算能力;“电网一张图”的形成,实现对电网全环节的分析和预测,助力保障电网安全运行;企业级气象数据服务中心的应用,使得公共气象数据和电力专业气象数据有效汇聚

      来源:宁夏回族自治区生态环境厅2024-10-10

      加强各类监测站点、环境统计、排污许可、重污染天气应急减排清单、遥感数据、气象数据的联动应用,为精准施策提供依据。推进地级城市大气污染源清单编制。

      智算新能源 逐“绿”追“风”

      来源:华为中国政企业务2024-10-09

      玖天气象作为能源电力领域专业气象服务商,可提供中国区域高精度、细颗粒度气象数据集,支撑大模型通过海量数据挖掘潜在气象变化规律。

      来源:国家电网报2024-10-09

      作为国家电网有限公司现代智慧配电网示范区建设单位,鹰潭供电公司积极推进国网江西电力“电网一张图”实用化,深化利用开关变位、气象数据叠加、设计态贯通、电缆管廊可视化等功能,保障供电可靠,支撑鹰潭市先进铜功能材料产业集群发展

      与台风过招,远景有高招

      来源:远景能源2024-09-30

      第二招,来自整合全球气象数据和ai人工智能的新能源风光功率预测系统,远景整合欧洲中期气象预报中心、美国国家大气研究中心、中国气象局等全球海量气象预测及观测数据,借助无锡“太湖之光”及天河二号超算中心实现大气动力模式物理方程降尺度的业务并行

      智算新能源 逐“绿”追“风” ——AI大模型技术实现新能源气象功率精准预测

      来源:华为2024-09-29

      玖天气象作为能源电力领域专业气象服务商,可提供中国区域高精度、细颗粒度气象数据集,支撑大模型通过海量数据挖掘潜在气象变化规律。

      基于特征构建的区域电力负荷增长归因及量化分析方法

      来源:中国电力2024-09-26

      4)随机负荷贡献率η4为03算例分析3.1  数据说明本文采用西北区域1、区域2实际收集的负荷数据和气象数据,对所提方法进行验证。...该算例负荷数据主要包括2022年区域1、区域2全年负荷数据;气象数据主要包括负荷数据相对应的日最高温度、最低温度、平均温度、平均风速等。

      山西日前市场新型量化交易思路(负荷因子策略)

      来源:兰木达电力现货2024-09-19

      本文使用的气象数据都是气象平台的预测数据,是我们在做日前交易时能够获取和参考的数据。

      来源:国家电网报2024-09-10

      冀北电科院新能源大数据分析团队成员王玙介绍,“该平台基于第三方气象数据和机组运行数据的关联分析,通过预测误差修正等功能提升新能源功率预测精度,及时、准确预警极端天气造成的新能源脱网风险,支撑电网开展新能源脱网容量预测

      来源:国家电网报2024-09-09

      为更好评估变压器载荷能力和运行状态,解决重过载变压器预警滞后、状态评估复杂等难题,国网安徽电力组织安徽电力科学研究院开展重过载变压器动态载荷能力评估研究工作,依托变电全景平台,全量接入在运变压器电压电流、环境温度、顶层油温及气象数据等关键数据

      来源:Offshore Wind Asia2024-08-29

      为了准备这一海上风电项目,fugro公司在2024年3月将其浮动激光雷达(lidar)浮标部署到立陶宛未来海上风电场海域,以收集波罗的海的风况和气象数据,为项目开发和建设提供重要依据。

      来源:国家电网报2024-08-28

      年初以来累计组织省间电力现货交易956笔,增发新能源电量1.58亿千瓦时;与陕西省气象台协同开展寒潮、沙尘、覆冰等新能源发电高影响天气预测预报技术研究,推进典型新能源场站气象测报装置纳入省气象台专业管理,实现短临气象数据精准量测和气象资源数据共享

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