来源：北极星环保网2025-03-24

永清环保还表示，人工智能、大数据等新兴技术是未来行业发展的大趋势，公司正在积极探索其在环保领域的应用。

来源：江苏省盐城供电公司2025-03-24

由此，我们要象国网江苏省电力有限公司那样，持续加大科技研发投入，深度融合5g、人工智能、大数据等新兴技术，不断探索新技术在电力领域的应用边界，催生更多创新应用和服务模式，从而为保障电力安全、推动能源转型

来源：中能传媒研究院2025-03-21

在未来灵活开放的电力市场体系下，亟需改变电力系统传统运行方式，引入人工智能、大数据、下一代通信等新技术，充分利用大规模分布式的可调节电源、储能、灵活性负荷等各类资源，高效适应可再生能源的波动性和间歇性特征

来源：国家电网报2025-03-21

其中，计算机/通信和其他电子设备制造业用电量日均同比增长6.0%；信息传输/软件和信息技术服务业用电量日均同比增长13.5%；在人工智能、大数据、云计算、5g等快速发展带动下，全国互联网和相关服务用电量日均同比增长

来源：中国电力报2025-03-21

目前，以人工智能、大数据、遥感卫星等为代表的新兴数字基础技术飞速发展，百年变局方兴未艾，在此背景下，部分标准时滞效应突出，落后于技术发展，且国际话语权与水电强国的实际地位不相符。

来源：国家电网报2025-03-20

随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，通信和数据安全的重要性愈发凸显。量子密钥分发是一种依据量子力学原理实现信息加密的技术，近年来逐渐成为加密通信的重要方式。

来源：佛山市发改委2025-03-13

持续推动文化产业高质量发展，积极布局文化新业态，做优做强数字创意、网络视听、电子竞技等文化产业，培育网络微短剧等新型文化业态，加强人工智能、大数据等技术在文化领域的场景运用。

来源：工信部2025-03-12

充分利用人工智能、大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术，提升环保装备设计、生产、使用、运维等各环节数字化智能化绿色化水平。

来源：北极星碳管家网综合整理2025-03-10

碳排放的精准计量需要统一的标准，构建全国统一的碳排放管理和核算云平台，建立碳排放因子数据库;完善碳排放相关标准、计量、认证体系建设工作，加强碳排放统计核算能力建设，推进人工智能、大数据等技术手段应用，逐步强化地市级碳排放统计核算能力

来源：中国电力报2025-03-10

通过人工智能、大数据等技术优化核电站的设计建造、检测运维等，不仅可以增强核电的安全性与经济性，还可以引领全产业链的提质增效。首先，ai技术在提升核电站的安全性和可靠性方面具有不可替代的作用。

来源：国家电网报2025-03-10

南存辉认为，在当前人工智能、大数据、物联网等技术加速重构全球产业链的条件下，民营企业应积极围绕人工智能、算力基础设施等前沿科技构建数字化底座，推动产业链向高端化、智能化发展，深化产学研协同，主动参与全球创新

来源：海博思创2025-02-28

在数智化背景下，海博思创酒泉基地将运用人工智能、大数据等前沿科技应用到储能产品解决方案中，利用自研的人工智能大数据服务平台对储能全产业链深度赋能，打造“高安全、高效率、高可靠 、长寿命、智能化”的储能产品

来源：中国能源观察2025-02-28

近年来，中国石化持续通过人工智能、大数据、云计算等现代信息技术手段，丰富服务内容、拓展加能场景，陆续在全国多省（区、市）投用了加油机器人，提升了服务效率。

来源：上海杨浦区发展和改革委员会2025-02-28

其中，在机制创新和保障措施方面，重点提出了，加快构建数字化绿色化协同发展的创新型现代化产业体系，推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合，深化人工智能、大数据、云计算等在工业、交通运输、建筑建设运行等领域的应用

来源：电联新媒2025-02-27

结合季节、气象因素、节假日等外部条件，采用人工智能、大数据等技术提升新能源出力、价格预测精度，精准把控新能源出力及市场运行的不确定性。

来源：上海杨浦区发展和改革委员会2025-02-26

（二）加快产业数字化绿色化协同转型机制加快构建数字化绿色化协同发展的创新型现代化产业体系，推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合，深化人工智能、大数据、云计算等在工业、交通运输、建筑建设运行等领域的应用

来源：南方电网报2025-02-25

、大数据、物联网等新技术持续赋能生产提质增效。...推动深圳建设具有深圳特点和优势的现代化产业体系：全面建成超大城市数字电网，打造规模化车网互动系列示范工程，打造国内虚拟电厂管理、技术、应用标杆，超级充电站数量首次超过传统加油站，“超充之城”发展加速……南粤大地，人工智能

来源：正泰2025-02-24

此次座谈会上，数字技术领域的创新成果备受关注，预示着未来人工智能、大数据、物联网等技术将进一步深度融合，成为推动产业升级的重要力量。...在数字技术领域，人工智能、大数据、物联网等技术的深度融合，将推动各行各业的智能化转型。在绿色能源领域，随着全球碳中和目标的推进，清洁能源技术将迎来快速发展，民营企业将在能源转型中发挥重要作用。

来源：国家能源之声2025-02-18

深化数字化智能化转型，加快信息化平台、火电厂智能化平台、新能源电站现代化平台、水电厂集控化平台四个管控平台建设，深入开展“ai+”智慧电厂建设，统一智慧化光伏场站建设标准，应用人工智能、大数据技术辅助生产运营

来源：山西省人民政府2025-01-26

建立完善数据基础制度，推进公共数据授权经营试点，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在各领域的应用。建设省级生态环境指挥监管与服务平台，提升全省生态环境科学分析、智能决策能力。