来源:上海电气电站集团2025-11-17
重点展出的f级重型掺氢燃机模型,联合循环效率最高可达63%,掺氢比例达30%,超过130个ai+simple平台模块已在用户侧部署,实现了燃机运维服务的智能化升级。
来源:中国电力报2025-11-17
为提升供热精准度,该公司推动供热管网智能化升级,更换的智能流量计能够实时感知管网运行状态,让调度人员可以根据气温变化精准调控。
来源:国家电投集团山西电力有限公司2025-11-17
在绿色转型与智能化升级的发展需求下,建设绿电园区成为激活产业动能、培育新兴产业的关键战略举措。此次合作中,国家电投山西公司致力于把河津市绿电园区打造为高标准示范园区。
来源:北极星输配电网2025-11-14
贵州贵州省首台“电鸿”智能台区近日,贵州省首台“电鸿”智能台区终端在南方电网贵州六盘水水城区蟠龙镇正式投运,标志着六盘水供电局智能化升级与高效化运营迈出关键一步。...此次“电力鸿蒙化”试点台区的成功建设运行,是六盘水供电局在推动电力系统智能化升级方面的重要探索,不仅验证了“电鸿”系统的可行性和先进性,更积累了可复制、可推广的实践经验,为后续在更大范围内推广“电鸿化”
来源:国网冀北电力公司2025-11-14
“这段经历让我跳出技术视角,从国网冀北电力发展全局出发,理解人工智能如何为电网业务智能化升级提供坚实支撑。这对我个人而言,是一次认知层面的重要跃升。”
来源:北极星电力市场网2025-11-14
作为甘肃省内首家电动汽车负荷聚合型虚拟电厂,该项目实现了负荷资源的“可观、可测、可控、可调”,推动了需求侧管理向系统化、智能化升级,为甘肃新型能源体系建设和电网调节能力提升注入了新动能。
来源:国家能源局2025-11-14
完善世界一流水电指标体系,加快数字孪生三峡建设,积极参与数字孪生长江建设,推动大水电向数字化、智能化升级。
来源:中国电力报2025-11-13
近日,贵州省首台“电鸿”智能台区终端在南方电网贵州六盘水水城区蟠龙镇正式投运,标志着六盘水供电局智能化升级与高效化运营迈出关键一步。...此次“电力鸿蒙化”试点台区的成功建设运行,是六盘水供电局在推动电力系统智能化升级方面的重要探索,不仅验证了“电鸿”系统的可行性和先进性,更积累了可复制、可推广的实践经验,为后续在更大范围内推广“电鸿化”
来源:中能传媒研究院2025-11-12
(三)双层架构的意义与优势l1-l2双层架构并非理论构想,而是源于国家电投实际管理逻辑的演进结果,其优势在于实现战略与执行贯通、认知协同机制化、系统智能化升级。
来源:易事特2025-11-12
2、科研合作方面共建“数字能源联合研发中心”,重点攻关三大方向:一是钠电 ups 技术的成本优化与场景拓展,提升产品在工业控制、数据中心等领域的市场竞争力;二是储能系统的智能化升级,融合ai算法优化能源管理效率
来源:国家发展改革委2025-11-11
大力推动配电网建设改造和智能化升级,加快打造适应大规模分布式新能源接入的新型配电系统。因地制宜推动智能微电网与大电网协同发展。(十一)优化新能源调控模式。
来源:大疆行业应用2025-11-11
“正是基于对行业深层需求的洞察,我们致力于通过技术革新推动光伏巡检的智能化升级。”
来源:中能传媒研究院2025-11-10
围绕新型电力系统建设、煤矿智能化升级、油气增储上产等国家战略需求,公开发布技术攻关榜单,择优遴选创新主体,重点支持电网自律协同控制、煤矿重大灾害智能预警、油气勘探开发数字孪生等具有重大影响的场景应用,打造可复制推广的标杆案例
来源:三一重能2025-11-10
近年来,三一重能不断完善绿色低碳管理体系,确保产品在全生命周期内的环境友好性;通过推行制造环节的智能化升级等一系列节能举措,有效降低能耗和碳排放。
来源:国家发改委2025-11-10
来源:国家发展改革委2025-11-10
来源:中建环能2025-11-10
产业愿景及核心研发成果,重点展示了四足机器人等核心产品的技术优势,并结合在电力、消防等多行业的应用案例,系统阐述了其产品在复杂地形机动、全天候连续作业及ai视觉精准识别等方面的核心能力,为水务环保行业的智能化升级提供了兼具可行性与创新性的解决方案参考
来源:中国电工技术学会2025-11-10
覆盖架空线路、站房、管缆三类典型配网巡视场景,明确各场景智能驾驶等级的划分与评估依据,为配网巡视智能化升级提供统一技术框架。
来源:北极星风力发电网2025-11-07
本次发布的新机型在平台化构建、智能化升级、抗台风性能强化及深远海适配能力等方面均实现显著突破,以下是北极星风力发电网对各企业新机型发布情况的详细梳理。(*以下排名不分先后。)
来源:能源评论•首席能源观2025-11-06
华为、阳光电源等企业正在推动能源管理系统的智能化升级,以提升数据中心的能效水平。海辰储能aidc专用寿命评估模型等智能算法的应用,将进一步提升系统的运维效率和可靠性。二是技术系统化。