来源:遂宁市经济和信息化局2026-05-26
引导工业企业实施单机装备、制造单元、生产线、车间等智能化升级,推广应用工业机器人、数控机床、增材制造等新型智能设备,开展智能装备和关键零部件加速迭代升级。(六)加快重点产业链数字化贯通。
来源:庆阳市人民政府2026-05-25
深化“雪亮工程”与智慧社区更新改造和拓展建设,推动前端感知设备的智能化升级与网络化布局。...紧抓交通强国建设机遇,充分发挥人工智能在交通态势感知、智能调度和协同管理中的核心作用,推动交通基础设施数字化转型和运载装备智能化升级。
来源:河南省发改委2026-05-25
推动枢纽设施数字化改造、智能化升级,打造智慧港口、智慧机场、智能车站等。...实施智能制造工程,推行流程型、网络协同、大规模定制化等智能制造新模式,突出柔性生产与精益管理,促进制造过程、装备、产品智能化升级。
来源:北极星电力网2026-05-25
经鉴定委员会综合评议,一致认定:该项目整体技术达到国际领先水平,在ai与煤电技术深度融合方面实现重大突破,破解了新型电力系统下煤电智能化升级的关键难题,具有显著的经济效益、社会效益和生态效益。
来源:河南省发展和改革委员会2026-05-25
来源:河南省人民政府2026-05-25
来源:华为中国数字能源业务2026-05-23
储能+智算一体化”项目规划以本次220kv博汉星光储能电站发布为契机,海博思创也将携手华为数字能源启动规划建设“储能+智算一体化”项目,创新储能电站与智算中心联合运营模式,为国内新型储能商业化、场景化、智能化升级
来源:云南省能源局2026-05-22
(六)人工智能+油气聚焦油气长输管道、炼化装置等智能运行,推动油气产业智能化升级建设。油气管网综合管控。
来源:大唐内蒙古能源开发有限公司2026-05-21
李向良一行先后到托电公司智慧综合展示中心、智慧能源控制中心、6号机组检修现场、智慧燃料管控中心,呼铝电公司电解车间、铸造车间、成品库进行实地调研,并先后在托电公司和内蒙古公司本部召开调研座谈会,详细了解企业生产经营、绿色发展、数字化转型与智能化升级
来源:云南省能源局2026-05-21
来源:台州市人民政府2026-05-21
推动泵阀、缝制设备、家居、电动自行车、仪表等传统终端智能化升级,大力发展智能网联汽车、高档数控机床、智能医疗终端等新兴终端,打造一批“智能优品”。
来源:优旦科技2026-05-21
本次展会,优旦科技以“端-云-智”一体化为核心,全面展示适配多元场景的锂电池全生命周期智慧管理方案,覆盖工程机械、轻型车辆、工商业储能、户用储能四大应用领域,通过硬件产品与软件平台深度融合,为锂电产业智能化升级提供完整支撑
(六)人工智能+油气聚焦油气长输管道、炼化装置等智能运行,推动油气产业智能化升级建设。油气管网综合管控。
来源:重庆市人民政府2026-05-20
打造“全生命周期安全绿色智慧矿山”场景,聚焦地下矿山智能化升级,建设人员精准定位、有毒有害气体智能监测、通风系统动态监测等场景。(责任单位:市应急管理局)12﹒智慧水利领域。
来源:金昌市人民政府2026-05-19
大力推动人工智能赋能新型工业化,促进重点行业构建部署大模型,加快制造业全流程智能化升级。...第二节 促进产业智能化升级深入推进人工智能、大数据、工业互联网等新一代信息技术赋能制造业全链条。
来源:新华社2026-05-19
李强强调,企业是推动产业变革的主力军,要充分发挥企业创新主体作用,支持更多企业加大研发投入,加强产学研协同攻关,推进研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等全流程智能化升级,打造智能产品、智能服务新业态新模式
来源:中国电力报2026-05-18
双方将深化“ai+电力装备”交叉创新,攻关核心技术,培育复合型人才,加速成果落地,助力行业智能化升级。...作为参建单位,中国电信将持续深化协同,共建行业数据集、共研智能应用、共筑创新生态,依托大模型赋能全产业链高端化、智能化升级,携手以数智科技助力实体经济高质量发展。
来源:河南省人民政府2026-05-14
在制造业转型领域,明确将零碳园区、绿色工厂纳入重点应用场景,推动工业低碳化、智能化升级。...发展“人工智能+现代物流”,推进物流设施设备智能化升级,探索物流新模式和公铁、水水、铁水智慧联运,推广无人车、船、机、仓以及无人装卸等技术装备,完善智能快递箱、冷链智能自提柜、智能充换电站等设施。
来源:新乡市人民政府2026-05-14
推动纺织服装全链条升级,打造优质家居品牌,重点推进新乡化纤功能性氨纶纤维,新星特织染色面料智能化升级等项目建设。现代化工产业。向精细化工,高端化学品和新材料领域延伸,重点推动心连心化工新材料项目建设。
来源:中国中煤2026-05-13
数字化转型与智能化升级同步推进,智慧营销平台与智控系统深度融合,人工智能在价格分析、市场预测、业务管控等场景广泛应用,冶金煤、动力煤基价模型投入试用并持续优化,电力营销信息化系统建设取得新进展,数据驱动与科技赋能水平显著提升