来源：金风科技微平台2024-12-17

近日，“南方电网2024赛季新能源功率预测价值生态圈培育计划竞赛”结果公布，金风科技全资子公司金风慧能荣获一等奖，展现了公司在新能源功率预测领域的深厚积累。

来源：南方电网报2024-12-13

南方电网电力调度控制中心主管邓韦斯认为，新能源功率预测不仅需要更为精准的气象预报，也需要质量更高的新能源运行数据和算法提升。从实践看，没有一种算法能在南方区域包打天下。...南方电网公司目前打造的新能源功率预测智慧平台，是一个完全开放的试验场地，已接入南方区域1300多个新能源场站，超过13亿条新能源运行数据，新能源预测厂家可以在这样一个“生产运行镜像环境”中进行算法开发和技术探索

来源：国能日新2024-12-12

大模型驱动，为新能源提供高可靠、稳定供应保障着眼于新能源功率预测前沿技术探索，国能日新作为南网功率预测竞赛成绩第一的企业受邀参加2024年度南网博鳌论坛，于“人工智能服务新能源功率预测及新型电力系统发展

来源：北极星电力网2024-12-11

华为副总裁、政企业务电力数字化军团ceo 孙福友在《人工智能服务新能源功率预测及新型电力系统发展》的分论坛上，华为中国政企电力系统部总经理李继光发表题为《人工智能服务新能源功率预测及新型电力系统发展》主题演讲

来源：国家电网报2024-12-09

国网辽宁电力利用新能源与火力发电耦合系统协同控制平台，可以根据负荷情况、新能源功率预测情况，实现耦合系统内各电源机组出力自动分配，促进新能源电量消纳。近期，随着气温走低，供暖用电需求增加。

来源：国家电网报2024-12-09

国网辽宁电力利用新能源与火力发电耦合系统协同控制平台，可以根据负荷情况、新能源功率预测情况，实现耦合系统内各电源机组出力自动分配，促进新能源电量消纳。近期，随着气温走低，供暖用电需求增加。

来源：国家电网报2024-12-09

国网辽宁电力利用新能源与火力发电耦合系统协同控制平台，可以根据负荷情况、新能源功率预测情况，实现耦合系统内各电源机组出力自动分配，促进新能源电量消纳。近期，随着气温走低，供暖用电需求增加。

来源：浙电e家2024-12-05

同时，引入人工智能算法，创新“微气象和网格化”的分区功率预测方法，构建高精度新能源功率预测平台，预报数据的空间分辨率提高至1公里级别。

来源：浙电e家2024-12-05

同时，引入人工智能算法，创新“微气象和网格化”的分区功率预测方法，构建高精度新能源功率预测平台，预报数据的空间分辨率提高至1公里级别。

来源：国能日新2024-12-03

值得一提的是，国能日新自主研发的「旷冥」大模型为新能源功率预测技术强势赋能，更在极端天气的预报能力方面展现出卓越的性能。

来源：国能日新2024-11-22

国能日新基于自身在新能源功率预测领域的创新技术与经验积累，参与本次大赛的“风电场功率预测建模与多实景验证（全实景预测赛道）”竞技，以高效ai算法技术在比赛中取胜，充分彰显卓越的技术实力与专业性。

来源：云南能监办2024-11-20

日前发电单元运行边界条件准备日前发电单元运行边界条件包括发电机组状态约束、机组状态、发电机组出力上下限约束、燃煤机组最早可并网时间、发电机组调试及试验计划、热电联产机组供热计划、火电机组一次能源供应约束、报量报价水电水库运用约束、报量不报价水电发电预测、新能源功率预测等

来源：山东能源监管办2024-11-19

要求调度机构科学开展负荷预测和新能源功率预测，做好平衡研判，合理安排电网运行方式，充分发挥大电网余缺互济优势和错峰效应，争取外电稳供增供。三是强化设备安全运维防护。

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2024-11-15

基于气象大模型的新能源功率预测可以通过海量历史数据挖掘规律，实现高精度功率预测；基于视觉大模型可以实现输变电智能巡检，助力新型电力系统高效运营。

来源：远景储能2024-11-14

大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测+区域新能源运行特性，新能源功率预测精度可达到

来源：中国能源观察2024-11-08

在短临—静稳—沙尘—大风等极端天气下，深化“新能源功率预测+储能调用”联动，特殊气象下应急储能最大顶峰电力358.5万千瓦。

来源：北极星电力网2024-11-06

据决策智能实验室介绍，在今年迎峰度夏期间，他们便为某省网公司调度中心提供了包括八观气象大模型、用电负荷预测和新能源功率预测在内的一揽子服务，使其负荷预测准确率提升至98%，平稳度过迎峰度夏关键保供期。

来源：广西电网2024-11-05

同时，南方电网广西电网公司以数字化手段回答充放电基础设施运营、新能源功率预测缺乏管控方法等问题，建成综合能源互联管控平台，实现综合能源的展示、预测及消纳分析。

来源：国家电网报2024-11-04

加强人工智能技术在新能源功率预测和负荷预测中深度应用，推动独立储能参与二次调频辅助服务和新能源入市，充分利用市场化手段更好地实现资源优化配置，提升电力保供和清洁能源消纳能力。

来源：能源及电力市场研究2024-10-28

在实际运行中，受天气变化、电网事故、新能源功率预测偏差、用电负荷变化等因素影响，日前市场制定的发电计划与实际用电负荷可能出现较大偏差，产生功率不平衡量。