来源：新华网2025-10-28

健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。

来源：新华社2025-10-28

健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。

来源：广元市政务服务和数据局2025-10-28

一、数据要素×工业制造（一）持续推进制造业“智改数转”。...，推动数据高水平应用，更好释放数据要素价值，特制定本方案。

来源：云南省人民政府2025-10-27

引导银行机构充分运用大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴信息技术，将数据要素融入产品和服务，优化信用评估和风险评估，提高对民营企业经营状况等有关信息收集识别能力，重视第一还款来源的分析，减少对抵押担保的依赖

来源：湖北省人民政府2025-10-24

数字底座为支撑、场景应用为导向、生态优化为保障的人工智能发展体系，进一步释放产业发展潜力，壮大智能经济，力争到2027年，基本建成具有全国影响力的人工智能创新发展高地、产业发展集聚区、融合应用样板区、全国数据要素市场中部枢纽

来源：南方电网公司2025-10-23

加强整体方案优化设计，推动电力市场建设向精准化匹配转变、市场运营向长期稳定运行转变、市场治理向主动规范预防转变；加强资源要素布局优化，推动研究资源和重点任务对接、运营资源和产品市场对接、平台资源和数据要素对接

来源：​湖北省人民政府办公厅2025-10-23

数字底座为支撑、场景应用为导向、生态优化为保障的人工智能发展体系，进一步释放产业发展潜力，壮大智能经济，力争到2027年，基本建成具有全国影响力的人工智能创新发展高地、产业发展集聚区、融合应用样板区、全国数据要素市场中部枢纽

来源：安徽省人民政府2025-10-21

建立数据共享机制，深度融入构建全国一体化数据要素市场，促进数据跨域流通赋能应用。

来源：安徽省人民政府2025-10-20

建立数据共享机制，深度融入构建全国一体化数据要素市场，促进数据跨域流通赋能应用。

来源：南方电网公司2025-10-14

4、标的4含1个标包：面向数据要素价值的配网规划基础数据模型及主题数据集分析与应用研究。...4、标的4：面向数据要素价值的配网规划基础数据模型及主题数据集分析与应用研究（1）配网规划域基础数据模型研究。

来源：工信部2025-10-11

提升工业数据要素供给，推动数据资源化、资产化和要素化，建设一批高质量行业数据集。推动人工智能技术与服务型制造融合创新，引导通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景布局应用。提升网络和数据安全保障能力。

来源：北极星输配电网2025-10-11

南网数字表示，未来，公司将持续履行好数智赋能的战略支援部队、能源数字化智能化整体方案提供商、能源数据资源要素价值释放核心平台、数字化转型核心支撑力量、数字电网技术装备产业链建设主力军、能源数据要素价值创造者

来源：国家数据局2025-10-10

北极星节能网获悉，为推动“数据要素×”行动走深走实，充分展示各领域数据要素开发利用典型经验做法，在全社会营造“治数、供数、用数”良好氛围，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部

来源：中国人民银行广东省分行2025-09-30

后续，全省金融系统将进一步挖掘数据要素价值，紧密结合推动要素市场化配置综合改革，推动碳核算数据信息资源共享和应用，加快碳信用体系建设。

来源：电网头条2025-09-28

《基于物联网的电力基础设施监测系统清单元数据》明确了电力物联网监测系统的清单元数据与元数据要素，提供了统一的系统配置与参数规范，有效解决了因标准不一导致的技术对接与数据互通难题。

来源：国家数据局2025-09-25

二是首创“数据要素+智能调控”双轮驱动模式。

来源：金华市人民政府2025-09-25

培育赋能行业解决方案供应商、数据服务商、人工智能服务商以及数据要素型企业，强化赋能支撑力量。到2027年人工智能核心产业企业达到100家。...深化数据要素市场化配置改革，完善公共数据授权运营和价格形成机制，探索整体授权运营。探索城市“智能空间”复合开发模式，适应人工智能轻型生产、轻型研发等特征，探索建设智能产业综合体。

来源：广州市生态环境局2025-09-25

推动生态环境数据要素创新基地建设，加快生态环境数据产品开发、落地转化及市场推广。（二）健全生态环境治理制度体系构建多元共治责任体系。

来源：中科天机2025-09-24

全球领先的天机气象模式：保障数据高质量近年来，在“数据要素×”“人工智能+”等行动计划政策推动下，以气象大模型为代表的商业气象应用迎来高速发展，新能源、智慧水利、低空经济等行业领域对高质量气象数据的需求愈加迫切

来源：中国电力报2025-09-24

（一）夯实数据基础深度融合电力业务场景，贯穿“采集—存储—处理—分析—应用”数据要素治理全链路，构建电力数据要素全生命周期高效、智能、安全的数据管理体系。