来源:云南省人民政府2025-12-24
建设一批数据标注基地,培育发展区域特色数据标注服务。(省发展改革委、省工业和信息化厅、省数据局按职责分工负责)(三)强化智能算力统筹。...形成30个以上典型应用场景、30个以上高质量数据集,建成10个以上“人工智能+”创新平台、5个以上行业垂类大模型、5个以上数据标注产业基地、2个以上支撑人工智能应用赋能的数字产业集群。
来源:沈阳市人民政府2025-12-19
提升国家级数据标注基地建设水平,建设数据产业集聚区。着力提升数据要素价值化水平,建立健全一体化数据资源体系,加快构建数据流通体系。加快数字政府建设,依法加快政务数据安全有序高效共享。
来源:保定市人民政府2025-12-19
以国家数据标注基地试点城市建设为契机,推动“数据要素x”行动和高质量数据集建设,深化数据资源开发利用,推动国家区域数据基础设施建设先行先试试点城市、数据产业集聚区建设。
来源:重庆市人民政府2025-12-19
引育算法工程师、数据标注师等专业人才。用好“渝才荟”等平台,做好人才全链条服务工作。
来源:南方电网报2025-12-16
“数据标注”模块具备数据集中管理、跨源汇聚、统一标注工具链、质量校验机制及样本治理等能力,支持图像、文本等多模态任务的标注与审核,为模型训练提供结构化、高质量的标准样本,提升数据可用性和生产效率。
来源:山东省工信厅2025-12-15
支持企业发展数据清洗、数据加工、数据标注、数据集成等新技术新业态。(三)聚力做强大模型产业。锚定人工智能发展供给需求,构建“基础级-行业级-场景级”大模型产业体系。
来源:安顺市人民政府2025-12-12
积极开展公共数据授权运营试点,以公共数据率先“下场”引领带动企业数据、个人数据价值加快释放,建设高质量数据集,发展壮大数据标注等数据产业,加快数据要素市场化、价值化,推动数据供得出、流得动、用得好、保安全
来源:大连市人民政府2025-12-11
大力发展数据标注产业,加快数据产业集聚区建设,加强数据安全治理和监管,推动平台经济创新和健康发展。全面实施“人工智能+”行动。大力发展人工智能核心产业,支持人工智能终端产品应用推广。
来源:福建省经济信息中心2025-12-11
推动算力基础设施与数据产业协同发展,服务数据标注基地、高质量数据集和可信数据空间等。依托数字中国建设峰会等平台,开展算力赋能人工智能创新场景遴选,推进国产化行业级应用。
来源:贵州省发改委2025-12-10
第三十二条 引导和支持以高质量数据集为重点的数据产业创新发展,建设数据标注产业基地,壮大数据标注产业,培育数据资源企业、数据技术企业、数据服务企业、数据应用企业、数据安全企业、数据基础设施企业和第三方专业服务机构
来源:温州市洞头区大数据管理中心2025-12-08
重点面向机关、企事业单位人员培养数据标注师、人工智能模型训练师等实用型人才。组建“智小二”ai助手团队,为企业提供“诊断、方案、实施”全流程陪跑服务。
来源:贵州人大2025-12-04
来源:贵州省人民政府2025-12-01
以建设高质量数据集为重点发展数据产业,以公共数据率先“下场”引领带动企业数据、个人数据价值加快释放,发展壮大数据标注产业,加快数据要素市场化、价值化,推动数据供得出、流得动、用得好、保安全。
来源:河北省人民政府2025-11-24
支持石家庄、保定、张家口、廊坊等市打造数据产业集聚区,推动保定国家数据标注基地打造“环京”数据产业带,促进京津冀区域数智产业协同发展。3.以雄安新区为核心,发展卫星总体设计及总装等空天信息产业。
来源:广东省人民政府2025-11-21
打造数据标注公共服务平台,建设数据标注产业基地和示范园区,健全原始语料向高质量语料高效转化机制。开展高质量数据集建设和数据标注案例遴选推广。(省政务和数据局牵头)(九)加强算力产业新供给。
来源:陕西省发展和改革委员会2025-11-18
大力推动人工智能在一、二、三产业深度应用,拓展智能产品制造、数据标注、模型训练等新岗位,推动技术进步与就业岗位创造良性互动。...培育数据标注、数据治理、模型训练等专业服务企业,构建多元协同的数据产业生态。(责任单位:省数据和政务服务局)18.推动行业大模型创新发展。
来源:大同市数据局2025-11-14
“算力之城”建设方面,入选国家数据标注基地,在2024年中国综合算力指数排名中位列全国第三,“深化数据要素市场化配置改革”案例入选全国典型案例。...下一步计划定期举办区域性算力大会,开展数据标注技能竞赛,依托新媒体矩阵拓宽宣传渠道,全面展示大同数字经济发展成果。2.您提出的算力中心建设、融入国家网络等建议,我市已取得标志性成果。
来源:国家发展改革委2025-11-12
积极发展数据产业,支持数据标注基地建设,组织高质量数据集建设试点,开辟新的投资空间,推动各类社会资本加大对数据领域投入力度。
来源:国家数据局2025-11-11
建立业务、样本及模型柔性攻关团队,贯穿场景建设、数据标注、结果质检、算法验证、样本归集、标准制定全过程,解决数据标注、算法训练与场景应用协同难题。
来源:河南省工业和信息化厅2025-11-10
7.工业人工智能数据工程平台揭榜任务:研发工业人工智能数据工程平台,突破工业数据多源异构融合、智能化数据标注、多模态标注、高质量数据合成等关键技术,实现智能化数据加工、数据合成、数据融合等功能,促进工业领域人工智能数据集的高质量供给