来源：浙电e家2025-11-19

推进设计能力体系升级，迭代优化设计评审大数据分析与通用设计成果，建立设计责任追溯机制，倒逼设计质量提升。

来源：国家电网报2025-11-19

100g光传送网可同时支撑新能源电力消纳、配网自动化运行、电力大数据分析等多元业务，按计划将接入安徽80%以上的新能源场站数据，为光伏发电、风电等清洁能源高效并网提供稳定可靠的数据传输通道。

来源：国能神福（龙岩）发电有限公司2025-11-14

下一步，该公司将持续深化设备国产化应用与推广，加强国产化设备运行状态监测与数据分析，不断提升设备精益化管理水平，为能源保供增添屏障。

来源：ABB电气2025-11-14

数智化创新解决方案10强abbflexlitepower数智配电管家作为本地部署的智能配电站控系统，可有效保证数据安全，该产品以“轻资产部署、灵活组态、高效数据分析”的核心优势，重新定义智能配电管理的敏捷性与经济性

来源：中能传媒研究院2025-11-13

电力数据分析可以从海量电力数据中揭示出隐含的、未知的信息和规律。目前在负荷预测、窃电检测、电力系统量测数据异常检测与重构等电力场景已经取得良好的应用成效。...电力数据智能技术整体上达到了较高的实用化水平，具备了较成熟的推广应用条件，主要包括：电力数据融合、电力数据增强、电力数据分析、电力数据安全计算等4个方向技术。

来源：思安云创2025-11-13

预见性维护，防患于未然： 系统能通过数据分析，敏锐捕捉到设备的异常征兆，实现预见性维护，将非计划停机扼杀在摇篮中，大幅降低运维成本与生产损失。

来源：中国电力报2025-11-12

基于指标与运行数据分析成果，组织运营机构召开专题研讨会，研究推动相关市场细则的修订与完善。

来源：国家能源局2025-11-11

为适应电力可靠性管理需要，充分发挥专家在理论研究、现场核查和数据分析等工作中的技术支撑和智囊助手作用，国家能源局在派出机构、电力企业、行业协会及科研院校推荐、遴选审核和公示等工作基础上，公布全国电力可靠性管理专家库增补入库专家名单

来源：国家能源局2025-11-11

详情如下：国家能源局综合司关于公布全国电力可靠性管理专家库增补入库专家名单的通知各派出机构，各电力企业，相关行业协会，相关科研院校：为适应电力可靠性管理需要，充分发挥专家在理论研究、现场核查和数据分析等工作中的技术支撑和智囊助手作用

来源：国家电网报2025-11-11

智能体融合自然语言理解、时序数据分析、知识图谱推理等技术，形成从数据感知到智能决策的闭环体系。依托智能体，蓟州供电公司研发了源网荷储协同管控平台。

来源：河南省工业和信息化厅2025-11-10

消费品22.生物医药研发智能工具揭榜任务：面向化学药、生物制品等生物医药研发流程，基于机器学习、高通量技术等开展生物医药虚拟筛选和实验优化研究，研发药物靶点预测与药物筛选的智能化工具，实现从药物实验设计、数据分析到临床前验证的全流程智能化

来源：北极星风电招聘2025-11-10

跨行业引进：船舶制造/海工/港口机械行业，引入结构、机械、海工人才；互联网/大数据行业引入数据分析、ai算法人才支持智慧运维。

来源：国家电网报2025-11-10

但当地分布式新能源电源接入点分散且数量较多，受通信方式限制，其运行信息采集度不高，导致供区有源配电网的运行状态透明度不足，无法满足小组成员的数据分析需求。

来源：北极星电力市场网2025-11-10

一家大型发电集团的市场交易负责人透露：“我们现在最重视的是数据分析团队，预测精度直接关系到交易盈亏。”发电组合优化至关重要。拥有多种能源类型的发电企业需要在不同市场时段合理配置发电资源。

来源：浙电e家2025-11-10

同时，构建浙江绿色能源消费智慧大脑“三绿体系”，建立服务企业高效运营的绿电、绿证、绿算体系，以绿色电力数据治理为突破口，研究全口径绿色能源数据分析治理方法，支撑政府科学决策、助力社会低碳转型。

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-08

而电费专业比武则着重考察电费核算及问题处理、电价码及报表数据分析、电费及回收风险防控等内容，精准抓住了电费管理的核心要点。通过这样的比武形式，充分展现了新时代营销人才的职业风采和专业素养。

来源：中国政府网2025-11-07

深入挖掘数据要素潜能，支持数据分析挖掘、流通使用、安全防护等领域技术创新，丰富数据产品和服务供给，在办公、社交、消费、娱乐等领域探索应用元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术创新应用场景，推动实体经济和数字经济深度融合

来源：电联新媒2025-11-07

通过深度学习、数据分析与智能控制等技术手段，ai正加速构建更加高效、绿色和智能的新型能源体系。

来源：国务院2025-11-07

深入挖掘数据要素潜能，支持数据分析挖掘、流通使用、安全防护等领域技术创新，丰富数据产品和服务供给，在办公、社交、消费、娱乐等领域探索应用元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术创新应用场景，推动实体经济和数字经济深度融合

来源：中国环博会2025-11-07

）和生活污水（海岛、船舶、滨海村镇）5、热污染治理：主要包括工业冷却水和工程残土（疏浚土、吹填土、渣土等）海洋信息、通信设备、系统、材料1、数据采集与记录2、数据传输与通信3、数据处理与可视化软件4、数据分析与模型