来源:国网天津市电力公司经济技术研究院2024-10-17
为进一步挖掘电力大数据价值,拓宽平台应用场景,经研院规划评审中心携手天津市生态环境局、天津大学等单位,探索城市碳减排与污染防治的协同发展策略。
来源:中国电力报2024-10-16
同时,电力大数据具有价值密度高、质量高、真实性强等特点,行业数据管理和运营机制相对成熟,十分有利于开展基于人工智能大模型等新一代信息技术的数据价值挖掘,支撑实现产业链供应链监测、经济运行趋势研判、节能降耗与双碳管理等场景应用
来源:重庆市人民政府2024-10-10
推动新型能源体系和算力体系全面耦合、相互赋能,加强数据价值挖掘,加快存储核心技术和底层研发技术攻关,加强ai框架与算法等先进技术研发,推广“v2v视联网协议”等技术应用,构建以智能算力为主,新一代超算、
来源:南方电网报2024-10-10
在强化绿证支撑绿色电力交易、认定绿色电力消费、核算可再生能源电力消费量等作用基础上,绿证的环境权益计量属性将在能耗双控、碳减排体系等领域得到进一步强化,电网企业和电力交易机构的数据价值将被进一步挖掘和广泛运用
来源:滨州市人民政府2024-10-09
面向优势产业集群,培育一批产业规模和经济效益突出、数据、资源融合汇聚全面、数据价值释放程度高的特定行业“产业大脑”,支撑产业链群数字化转型。(牵头单位:市工业和信息化局)7.开展数据价值化突破行动。
来源:南方电网报2024-10-09
来源:国家数据局2024-10-09
“双碳”目标下,能源行业转型正面临数据孤岛现象突出、跨部门数据开放共享难度大、数据价值挖掘不足等问题。
来源:国家数据局2024-09-27
构建公平高效的数据要素价值分配机制,引导企业在数据产品和服务的生产、供给、流通、使用中实现数据价值的创造和提升。
来源:浙电e家2024-09-25
“通过对车企电价数据、电量数据、损耗数据等数据信息进行实时监测,深挖数据价值,我们标识出具有用电优化与节能改造的潜力企业,形成企业潜力服务清单。”国网台州供电公司营销部相关负责人介绍。
来源:国家能源局2024-09-23
国家能源局支持提升电网数字化水平,在《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》(发改能源〔2024〕187号)等文件中,明确提出进一步拓展网络通信、大数据、自动控制等技术的应用范围,创新应用数字化技术,挖掘电力数据价值
来源:远光软件2024-09-20
他坚信,在技术进步与全球化浪潮下,大数据、云计算、物联网及人工智能等前沿科技正在重塑项目管理领域,并勾勒出一个由高效技术协同、智能硬件融合、移动云技术赋能以及数据价值深度共享构建的未来图景。
来源:浙电e家2024-09-13
在新型电力系统建设下,单一数据价值密度不足以支撑高度复杂的系统,要通过多源数据融合进行深度挖掘。因此,需要聚合多领域数据要素,构建以数据驱动的概率性预测为基础的源网荷储协同机制。
来源:漳州市工业和信息化局2024-09-12
发挥工业互联网、大数据等技术优势,充分挖掘石化化工碳排放基础数据价值,为生产流程再造、跨行业协同等提供数据支撑。持续加大能源管控中心建设力度,加快建设重点用能单位能耗在线监测系统,加强能耗预警预报。
来源:远光软件2024-09-10
然而随着企业数据量的爆发式增长,尤其是非结构化数据的激增,如何高效访问、精准查询、智能管理这些数据,成为释放数据价值、加速数据要素化、市场化进程的重大挑战。...信息采集更智能远光软件图文识别智能底座将训练达标后的识别模型以服务包的方式封装于远光灵识设备,通过即插即用模式为业务前端智能设备提供通用票据、定制表单、合同、卡证等电子文件的结构化信息提取,实现信息智能化采集,支撑业务处理和决策,充分发挥数据价值
来源:国家电网报2024-09-10
国网冀北电力多措并举持续深挖电力数据价值,通过推出电力数据产品、提供能源数据服务、开发能源大数据应用支撑平台及应用场景等方式,服务数字政府建设、新能源产业发展、基层工作提质增效。...围绕冀北地区独特的区域定位和历史沿革,国网冀北电力着力打造能源大数据中心,深入推进经济、社会、环境等数据与电力数据深度融合,进一步挖掘数据价值,全力服务数字政府建设、服务新能源产业发展、服务基层员工高效工作
来源:湖南省工信厅2024-09-06
挖掘公共数据价值,协调推动公共数据有条件稳步开放,探索推进公共数据专区授权运营。支持湖南大数据交易所规范发展,积极探索建立音视频数据、工业数据、语料数据等交易板块或专区。
来源:南方电网报2024-09-02
“通过引入第三方,我们拓展了销售渠道,提高了交易成功率,更好地实现了数据价值的变现创收,买方则可以得到电网公司提供的企业电费缴纳等预估统计分析定制服务。”
来源:远光软件2024-08-30
核心产品企业智能分析平台realinsight已在200多家单位上线应用,有力支撑企业释放数据价值、增强数据洞察,支撑智慧决策、加速业务创新。