来源：用友2021-08-19

工业大数据中心：2020年9月，精智工业大数据中心启动运营，目前已汇聚近千万条工业数据，数据源自百万家工业企业服务实践、百万台套工业设备、千万件工业品、2476个工业机理模型、2.1万款工业app。

来源：时代新材2021-08-19

稳完成基于私有云的大数据分析及商业智能平台建设实现从研发到运维的产品全流程数据抽取、分析和图形展示开发了管理员驾驶舱完成运营报表自动生成综合应用了大数据管理、挖掘、分析和可视化技术按照生产、库存、工艺、质量、设备、发货等主题域构建数据仓库打造建成风电叶片智慧运营中心支持工业数据多维度

来源：北极星氢能网2021-08-13

以产业数字化为核心，推进工业互联网建设，打造国际领先的工业互联网功能转化平台、数字经济产业链，推进标准实验室、高质量工业数据集和工业算法库、工业互联网标杆园区和“两业融合”创新示范项目。

来源：全应科技 ALLSENSE2021-08-11

此外，如今数字科技方兴未艾，数据已成为企业重要生产要素之一，如何利用好工业数据，通过最新科技驱动行业向智能化升级已成为整个行业的必由之路。而与全应科技的合作，是企业向智能化迈进的最优选择。

来源：北极星氢能网2021-07-16

加强数据态势感知、测试评估、预警处置等能力建设，培育一批工业数据解决方案供应商，推动工业大数据联合实验室加快研发和应用，探索重要领域数据资产化管理。

来源：北极星电力网2021-07-08

提升省超算中心、云计算中心算力支撑能力，推动工业数据集成互通。立足优势产业，建设一批工业互联网标识解析二级节点。

来源：北极星太阳能光伏网（整理）2021-07-08

提升省超算中心、云计算中心算力支撑能力，推动工业数据集成互通。立足优势产业，建设一批工业互联网标识解析二级节点。

来源：北极星氢能网2021-07-08

提升省超算中心、云计算中心算力支撑能力，推动工业数据集成互通。立足优势产业，建设一批工业互联网标识解析二级节点。

来源：福建省人民政府2021-07-08

提升省超算中心、云计算中心算力支撑能力，推动工业数据集成互通。立足优势产业，建设一批工业互联网标识解析二级节点。

来源：北极星输配电网2021-07-07

提升省超算中心、云计算中心算力支撑能力，推动工业数据集成互通。立足优势产业，建设一批工业互联网标识解析二级节点。

来源：北极星环保网2021-07-07

提升省超算中心、云计算中心算力支撑能力，推动工业数据集成互通。立足优势产业，建设一批工业互联网标识解析二级节点。

来源：广东省人民政府2021-07-06

其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。...强化数据要素支撑，探索推动工业数据的采集、传输、加工、存储和共享，推进工业大数据分级分类。支持制造业企业、行业协会等参与制定制造业数字化领域相关国家、行业标准和团体标准。加强两化融合管理体系贯标。

来源：中国能源报2021-06-30

工信部今年发布的《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》就提出，促进数据流动，推动平台间数据互联互通，建立标准机制，推动平台间数据字典互认，建设统一的工业数据、算法模型、微服务等调用接口。

来源：工信头条2021-06-03

从工业数据看，2008年全球金融危机以来，我国工业占全国经济的比重从41.3%下降到2020年的30.8%，12年内下降了9.3个百分点；从制造业数据看，2006年中国制造业占经济比重峰值为32.45%

来源：国家能源局2021-05-21

5月19日，国家能源局发布1-4月份全国电力工业统计数据。截至4月底，全国发电装机容量22.3亿千瓦，同比增长9.5%。其中，风电装机容量2.9亿千瓦，同比增长34.6%；太阳能发电装机容量2.6亿千瓦

来源：浙江省经济和信息化厅2021-05-08

（五）深化工业数据开发利用规范数据资源采集汇聚和开发。支持标志性产业链龙头企业携手上下游企业，共建安全、可信、高质量的工业数据空间。

来源：工信部2021-05-07

鼓励企业参考《工业数据分类分级指南（试行）》，综合考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等情况对工业数据进行分类分级梳理。...在此基础上根据数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用的潜在影响，确定每一类工业数据的级别，为建立健全数据安全防护体系、发挥数据要素价值奠定基础。（四）中德智能制造合作11.产业合作。

来源：北极星风力发电网2021-04-28

针对工业数据这块，我们对算法进行深度的优化，经过学习之后我们会得出参考值和实际值，最终将我们的神经网络模型训练好了以后植入到我们的专家系统，我们是有机的将无监督学习和有监督学习同步进行计算。...首先还是从cgnnature获取测量值，通过机器学习获得学习参考值，有监督学习使用神经网络，无监督学习用当下比较多的大数据，这块我们的效果还是比较优秀，是因为这块我们持续针对工业数据进行数据、算法的优化

来源：北极星电力网2021-04-28

包括一些数据安全技术，可以做到真正的安全，我的各环节进行安全验证，同时还能限流，避免一个人的数据量太大，把这个平台阻塞，我们整个平台对数据共享可以做到推和拉的模式，用户可以自动查询，去拉这个数据，我们的工业数据里面有一种场景

来源：能源杂志2021-04-06

但当前该类平台存在两方面问题：一是大多还仅能实现工业数据的分析与可视化，与行业背景和业务需求的深度结合还有待提升。