来源：北极星储能网2019-05-18

另外增加了一系列的提升的安全防控措施，率先应用了储能系统的全寿命预测功能，以及消防。配套研发的计算机监控系统调度具备送至地调，我们这样做？为什么？

来源：能源杂志2019-04-18

（包括scada数据、风功率预测数据、状态监测数据、预防性试验数据，以及历史维护记录、异常运行记录、故障检修记录、缺陷记录等非结构化数据），实现专家知识库的积累和工单推送，实现各类故障预警、智能诊断和寿命预测等功能

来源：国际能源研究中心2019-04-11

基于状态监测对机组或部件进行寿命预测，能够提前安排机组维护方案，调配维护资源，以避免设备发生失效造成损失。...研究主要集中在对全生命周期内优化维护间隔和对多个零部件进行组合维护以最大化提升维护经济性，但计划维护策略无法避免维护过度和维护不足的问题；状态维护策略解决了事后维护和计划维护的不足，目前的研究主要集中在风电机组故障诊断和寿命预测两个方面

来源：全球能源互联网期刊2019-04-04

状态维护策略包括故障诊断和寿命预测两方面，能够解决事后维护和计划维护的不足，在最大限度保证机组可靠性的同时减少不必要的维护操作和停机时间，但需要安装复杂、昂贵的状态监测系统，目前仅用于传动链等核心部件的在线监测

来源：《热力发电》2019-04-02

摘要：为保证燃煤电厂烟气脱硝系统的安全、稳定运行，需要制定科学合理的选择性催化还原（scr）催化剂寿命预测方案。...本文分别使用曲线拟合、灰色预测、bp神经网络、灰色神经网络4类方法进行预测，从而筛选出可以提高催化剂寿命预测准确度的预测模型。

来源：《热力发电》2019-04-02

摘要：为保证燃煤电厂烟气脱硝系统的安全、稳定运行，需要制定科学合理的选择性催化还原（scr）催化剂寿命预测方案。...本文分别使用曲线拟合、灰色预测、bp神经网络、灰色神经网络4类方法进行预测，从而筛选出可以提高催化剂寿命预测准确度的预测模型。

来源：电池中国网2018-12-20

项目开展了安全性技术在电池单体的应用集成与验证，通过了短路、热箱、挤压、过充等安全测试；开展了电池失效模式与机理模型、寿命预测技术研究，项目进展顺利，完成中期目标，有望实现最终目标。

来源：南京安维士2018-12-19

振动数据采集是实现状态监测、故障诊断、故障预测、寿命预测等一系列数据处理工作的首要前提，包括传感器的选型、安装，测量位置的选取和采集参数设置等内容。

来源：北极星电力网2018-10-24

热连轧生产关键工艺尺寸智能检测及工模具自动调整技术；高精度、低能耗、低污染智能电液伺服压下控制技术；钢管外径实时智能检测及高精度控制技术；电液伺服系统及热连轧设备早期故障快速自动检测及诊断技术；热连轧关键设备、工模具剩余使用寿命预测及维修决策

来源：北极星储能网2018-10-24

热连轧生产关键工艺尺寸智能检测及工模具自动调整技术;高精度、低能耗、低污染智能电液伺服压下控制技术;钢管外径实时智能检测及高精度控制技术;电液伺服系统及热连轧设备早期故障快速自动检测及诊断技术;热连轧关键设备、工模具剩余使用寿命预测及维修决策

来源：北极星输配电网2018-10-24

热连轧生产关键工艺尺寸智能检测及工模具自动调整技术；高精度、低能耗、低污染智能电液伺服压下控制技术；钢管外径实时智能检测及高精度控制技术；电液伺服系统及热连轧设备早期故障快速自动检测及诊断技术；热连轧关键设备、工模具剩余使用寿命预测及维修决策

来源：北极星风力发电网2018-10-24

热连轧生产关键工艺尺寸智能检测及工模具自动调整技术；高精度、低能耗、低污染智能电液伺服压下控制技术；钢管外径实时智能检测及高精度控制技术；电液伺服系统及热连轧设备早期故障快速自动检测及诊断技术；热连轧关键设备、工模具剩余使用寿命预测及维修决策

来源：能见APP2018-10-19

后面在云平台关注健康体系的健康，大家都知道健康系统的分析，它分成三个层面，第一个层面故障预警，故障诊断，寿命预测，我们把预警出来，根据预警的程度再去进行相关的诊断，定位所在的具体的位置，定位之后采取措施

来源：科技部高技术研究发展中心2018-10-08

的锂离子电池样品，样品容量65.9ah，常温1c/1c循环580次后容量保持率97%，开展了安全性技术在电池单体的应用集成与验证,通过了短路、热箱、挤压、过充等安全测试;开展了电池失效模式与机理模型、寿命预测技术研究

来源：北极星风力发电网2018-09-12

因此，需在远端建立大数据中心，中国海装自主研发了智能运维liga平台，可实现风电场运维管理和基于大数据分析的预测性维护，通过该平台进行风机大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测及发电性能后评估等

来源：北极星风力发电网2018-09-11

因此，需在远端建立大数据中心，中国海装自主研发了智能运维liga平台，可实现风电场运维管理和基于大数据分析的预测性维护，通过该平台进行风机大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测及发电性能后评估等

来源：盖世汽车2018-08-15

然而，不管是梯次利用，还是回收再生，处于发展初期的动力电池回收还存在着商业模式不成熟、缺乏足够有效的废旧电池收集渠道以及电池拆解/拆卸不匹配、剩余寿命预测难等问题。

来源：ERR能研微讯2018-07-24

3、动力电池寿命宁德时代作为我国最大的电池生产商，结合自身工艺提出一个寿命预测曲线。

来源：赛迪智库2018-06-11

(三)梯次利用关键技术亟待突破我国动力电池梯次利用在重组技术、离散整合技术和寿命预测技术等方面存在技术难点。...寿命预测技术是整个梯次利用产品技术的关键点，目前在电量衰减机理、余能检测以及新技术精确测量定量技术等方面还亟待突破。(四)标准及技术规范发展滞后标准和技术规范的制定和推广是梯次利用规模化应用的前提。

来源：北极星电力网2018-06-05

主要从事核电站设备可靠性研究工作，主攻设备状态监测、剩余寿命预测计算以及维修策略精益化方向。...本期主题电站设备寿命预测与状态维修直播时间2018年6月9日(周六) 19:00-21:00费用免费主讲嘉宾 汤君汤君，工学硕士研究生，现为中广核集团苏州热工研究院设备可靠性主任工程师，中国核能行业协会调试分会副秘书长