来源:陕西能源电力运营有限公司2025-12-15
通过实时接入电站scada数据,运用经贝叶斯优化调校的lstm算法模型,精准预测光伏板灰尘积累趋势,实现从“定期清洗”到“按需清洗”转变 。
来源:协合运维2025-11-07
但现有振动分析技术如时域、频谱、包络解调等振动分析需借助专家经验,无法自动识别,且难以预测寿命;基于scada数据的模型虽能减少对专家的依赖,但可用测点数据少,误报率高;基于cms系统的单一指标诊断模型在保持架损坏等预测上准确率低
来源:北极星电力网2025-02-08
二、典型应用场景1.电网调度与安全·实时分析scada数据,预测电网稳定性风险(如电压崩溃),响应速度较传统方法提升50%以上。·极端天气下通过强化学习生成韧性调度方案。
来源:上海电气风电集团2023-11-10
举一个简单的例子:当风机发电机驱动轴承过温造成停机时,远程运维人员基于d2x大数据分析平台分析上传云端的scada数据和cms(传动链振动监测系统)数据。...scada数据可以分析轴承的冷却、润滑情况,而cms数据可以分析轴承自身的故障,例如点蚀、剥落等。基于上述数据诊断,可以找到轴承过温问题的根因,从而避免故障进一步扩大,造成风机不可挽回的损失。
来源:能见2023-10-25
进而继续具象技术路线,1模型驱动的评估方法:也就是我们仿真模型;2.数据驱动评估方法:摆脱仿真软件,但要建立机组scada数据与载荷关系的预测模型,进而对寿命进行评估。...第三部分,技术实现模型驱动的方法:如图包含四个基本的方面,这里需要重点关注的是,针对在役机组历史scada数据能否建立快速分析标准,并使其自动化、平台化,这是做的过程中遇到的挑战。
将各种监测数据和scada数据作为整体设备健康管理的判断因子进行统一管理和决策,以保障机组的安全运行。
来源:东方风电2023-09-18
“穹顶”平台根据10分钟scada数据进行预警分析,与独立部署于风场的“哨塔”轻量化风机预警系统一起,构成了东方风电预测性运维体系的核心内容,二者算法互通,互为验证,协同进化。穹顶之下,生机勃发。
来源:《风能》杂志2022-11-09
基于scada 数据的风电机组变桨系统故障预警.
来源:北极星电力网2022-07-04
设备健康度管理系统基于scada数据、cms数据、智能传感器数据,结合算法模型开展建模分析,提供关键设备亚健康的识别、诊断及早期预警服务,全面掌握设备状态,降低重大失效风险及维修成本,减少大部件维修导致的电量损失
来源:《风能》2022-06-10
然而,目前风电数据质量依然存在诸多问题,这在scada数据中体现得尤为明显。...数据进行技改机组和参考机组在技改前后时间段内的发电性能比对,被用于评价的scada数据若存在质量问题,将无法对技改的实际效果开展准确评估,进而妨碍企业的后续决策;在机组寿命评估中,scada系统记录的环境参数及机组运行状态是进行机组全寿命期间的疲劳累积计算的输入条件
来源:北极星风力发电网2022-03-01
scada数据能不能用,包括技改前后对风速的影响到底多大?还有数据清理的规则,标准给了你一个比较最基础的清理数据的规则,但是真正用的时候怎么用的,能不能得到大家一致认可?
来源:中国海装2021-11-16
图3 rcm模块显示页面示意图融合多维异构数据,推动数字孪生应用落地区别于1.0版本中对风机scada数据的单一展示,在2.0版本中,构建出机组运行数据(scada)、振动数据、运维数据、制造装配数据等多维异构数据融合分析的统一视角
来源:东方电子2021-11-10
根据获取到的scada数据的分析,可获得设备的带电状态,对带电设备统一着色。#5在线监测可视化展示配电柜相关的温度信息,gis设备的局放监测信息,svg红外在线监测系统信息。
来源:金风慧能2021-11-05
张辰源:据scada数据显示,在2014至2017年,这家风场的年等效可利用小时数,与项目可行性研究报告中的设计小时数相比,低了16.3%,可视为低效机组。
来源:能见APP2021-10-29
这个图是实际测量的结果,左上面这个图是,是我们测量的这个结果,然后应该蓝色线是scada数据推测出来的风速,我们可以看到两者其实在这个值上面会是,就是它的值系非常接近的,下面这个我们测试出来风速情况,那个对它的疯涨会有影响
先对scada数据可采集的数据进行了分类,对它进行了排列组合,比如说45号机组风速+温度+湍流这三个可以使值最小,它对你发电量的预测是最准的,可能有的机组位于风电场的边缘,可能对风向因素会更敏感,所以先统计敏感性
来源:北极星电力网2021-04-27
当然所有的数据来源也都是传统的风机的scada数据,也没有新增智能传感器。针对叶片预警,叶片预警主要原理还是基于声音的监测原理,这张图展示了我们现场预警出来的一个叶片出现的故障。
来源:鉴衡认证2021-03-11
虽然scada数据中包含了机组运行状态,但是部分机型对于机组运行状态记录的详细程度可能仍不足以辨识机组是否处于正常发电状态。...scada数据记录了机组运行的外部环境(如风速、风向、环境温度等)及机组运行状态(如有功功率、发电机转速、变桨角度等),数据的时间分辨率一般为10min。
来源:协合运维2020-10-20
系统可以通过scada数据及cms高频数据为电站设备开展准确的发电性能劣化、大部件损坏及设备亚健康预警服务。
来源:北极星风力发电网2020-10-15
scada数据清洗,在我们整个数据清洗的时候把工况全部剔除出去,运行工况分类,针对不同的边界,需要进行不同的分析手段,另一方面想获得的结果,或者想确认的一些现象,我们肯定是需要去对应的进行相应的工况的分类