来源：金风科技微平台2025-12-29

金风科技基于实时电价、风资源预测与机组状态联动分析，构建动态电力交易决策模型，科学规划电量交付节奏。通过预判电价趋势，灵活调整运维策略，在电价低谷期安排检修维护，在高峰时段全力保障满发稳发。

来源：风能专委会CWEA2025-10-30

这些创新方案为风能行业带来全新突破，助力风电场实现精准的风资源预测与风机运行优化，有效提升能源生产效率、发电量与风场运营可持续性发展。

来源：瞭望2021-06-15

对新能源企业而言，具备更强的风资源预测、发电量预测、政策研究、绿电销售、碳资产交易能力，将尤为关键。从消费侧来说，作为社会用电主力的企业如何使用更多绿色电力是关键。

来源：《瞭望》2021-06-15

对新能源企业而言，具备更强的风资源预测、发电量预测、政策研究、绿电销售、碳资产交易能力，将尤为关键。从消费侧来说，作为社会用电主力的企业如何使用更多绿色电力是关键。

来源：瞭望2021-06-15

对新能源企业而言，具备更强的风资源预测、发电量预测、政策研究、绿电销售、碳资产交易能力，将尤为关键。从消费侧来说，作为社会用电主力的企业如何使用更多绿色电力是关键。

来源：上海勘测设计研究院有限公司2019-07-22

目前，成熟的风资源预测软件有wasp、wt等。wasp是用来预测风气候、风资源和风力发电机与风场发电量的计算机软件，是丹麦理工大学风能部开发的最早的风资源评估软件。

来源：能见APP2018-10-19

第二个是低风速机组，刚才大唐也说过，低风速机组其实在中东南部已经不叫低风速机组，现在我们所用都是超低风速机组，我跟大家讲一下，其实做早期的风资源预测我比较早，在年前跟很多业主讲，风资源在4米5，这两年情况可以达到开发条件

来源：上海电气2018-09-21

三维地信系统的主要功能有资产管理、中尺度风资源热力图、风资源预测、微观选址、虚拟布机尾流计算、三维风场视图、三维风机部件剖析、风场道路规划、集电线路排布规划、海上风场运维路径规划。

来源：中国海装2018-08-31

此次测试工作历时57天，中国海装技术团队征服高温、台风、暴雨等恶劣自然条件，突破多项技术新问题，充分利用潮汐规律和风资源预测制定测试计划和应急预案，将电量损失降到同类测试最低，为业主减少了经济损失。

来源：北极星风力发电网2018-07-06

详情点击风电场宏观选址只需几十秒 中国海装建设风资源预测评估平台6月13日上午10点，在位于重庆两江新区金渝大道的中国船舶重工集团海装风电股份有限公司（以下简称中国海装）总部，大数据中心正繁忙运行10多平方米的

来源：中国电力报2017-04-17

北京东润环能科技股份有限公司（简称东润环能）新能源并网产品线高级经理冀伟超对于目前低风速市场的风资源预测面临的挑战在会上介绍了基于雷达加北斗传输机、云平台数据处理的 风资源一体化解决方案，东润环能利用物联网

来源：国电集团2016-11-15

11月以来，河北坝上地区风资源预测良好，康保风电场面对发电机遇，把握机会，狠抓落实，加强对风电场设备巡视和故障设备跟踪，及时掌握风机运行情况。

来源：国际能源网2016-05-17

以电力投资项目为例，火电的资源风险是燃煤、燃油或燃气等发电燃料的获取风险，这包括了燃料的短缺、价格的上涨等风险因素;风电则是风资源的可获得性风险，包括前期测风和气象资料的代表性和完整性、风资源预测的准确与否

来源：风电峰观察2016-01-15

风电峰观察：不多说了，后评估的重要性不言而喻，相信国内已经有需求了，但真正动手的公司还是太少。近日，可再生能源咨询公司natural power发布了其最新的研究成果，通过对北美风电项目施工前发电量预测与运行阶段实际电量的对比

来源：北极星风力发电网2015-11-27

针对风电发电环境恶劣，区域风资源不稳定等不利因素，该风电场紧紧围绕争发电量中心任务，加强风资源预测工作，合理安排机组维护工作时序，做好设备的巡视工作，抓住大风天气全力多发，争发电量；提前预报大风天气，对于省调

来源：风电技术2015-03-11

与会专家还对中能公司数年来在风资源预测模拟领域业已取得的成绩给予充分肯定。

来源：北极星电力网整理2015-02-15

从长远来看，未来风电市场的变化将受到以下影响：第一，风电开发内部潜力的挖掘，其中包括运维、风资源预测等软环境的建设。

来源：中国能源报2015-01-14

从长远来看，未来风电市场的变化将受到以下影响：第一，风电开发内部潜力的挖掘，其中包括运维、风资源预测等软环境的建设。

来源：龙源电力2014-12-24

中能科技在自主创新的道路上取得了累累硕果该公司自主开发的基于风资源图谱技术的风能资源勘察系统，可以有效进行全国各省市风电开发的市场评估和投资机会分析，有力保障了集团公司优质战略资源的储备;自主研发的基于集合预报技术的风资源预测模拟系统

来源：大唐新疆清洁能源公司2014-07-24

该公司不断加强风资源预测工作，合理安排机组维护工作时序，确保来风期间设备处于健康运行状态;科学配置达坂城风电场agc设备，减少风场发电损失;积极分析探索各风电场不同类型机组经济运行方式，发挥风机功率预测系统功能