来源：金风科技14小时前

10月26日，国家能源局宣布，截至9月底，我国风电和太阳能发电累计装机突破20亿千瓦，占全国电力装机的48.7%，已超过火电装机总量。而今年上半年，风光合计发电量仅为煤电的一半。装机规模实现反超，关键时段的可靠出力仍待补足

来源：金风科技微平台2026-10-15

面对不同场景与挑战，金风科技在此次展会全面展示了风储协同的定制化解决方案。

来源：远景能源2026-10-14

面对远海化、大型化趋势，风储协同不仅有助于提升海上风机的抗台能力，还可在部分场景下降低海缆配置压力，提升限电回收和市场化交易能力，真实放大海上风电的综合收益空间。

来源：远景能源2026-10-10

ai风储一体机的本质，不是一台“风机+储能”的复合设备，而是一套面向新型电力系统的完整解决方案——它将气象、风机、储能、ai算法与电力电子深度融合为一个协同运行的系统，让风储协同从能力的简单叠加，转变为覆盖设计

来源：北极星储能网2026-10-08

依托风储共构、构网型储能技术优势，充分发挥储能调峰调压、惯量支撑作用，提升场站并网友好能力，增强电网安全稳定运行水平，打造新型电力系统背景下的风储协同示范工程。

来源：远景能源2026-09-23

以广西某项目为例，面对高额偏差考核损失、弃风率高的现实痛点，依托“以销定产”的风储协同策略，全时段实时寻优，实现储能日均循环增加1.1次，带动场站月度增发电量11%，综合净收益增加63.4万元，提升14.5%

来源：远景能源2026-09-22

针对存量风场，远景致博深度布局风储协同和智能排程两大关键能力，开创了“产销一体”的运营新范式，激发新能源场站灵活性。...03风储融合+智能排程，实现存量资产保值增收面对与日俱增的存量风电资产，远景旗下专注后市场业务的远景致博，围绕风场运维托管、技改增效、风储协同和交易运营等场景，持续帮助新能源资产提升收益兑现能力。

来源：远景能源2026-09-17

大会期间，远景能源受邀出席“第五届气象经济论坛”，分享“远景天机”气象大模型如何精准赋能风电行业，实现真正的风储协同，为切实提升新型电力系统的韧性提供远景方案。

来源：风电世界2026-08-12

依托风储协同，系统可在脱离主网的条件下7x24小时不间断用电-发电的微网循环，稳定性达到100%。

来源：远景能源2026-08-07

依托风储协同，系统可在脱离主网的条件下7x24小时不间断用电-发电的微网循环，稳定性达到100%。

来源：远景能源2026-07-08

面对大量已投运场站收益潜力无法充分释放的行业挑战，远景深度布局智能排程和风储协同两项关键能力，开创了“产销一体”运营新范式，激发新能源场站灵活性。

来源：中船科技2026-06-24

该项目是中船科技继哈密十三间房100万千瓦风储大基地后，在新疆落地的园区型风储示范工程，依托自研风储协同技术与戈壁项目建设经验，兼具经济、生态双重价值，为沙戈荒区域综合能源开发打造可复制样板。

来源：中国电力报2026-06-01

我们创新构建这套风储协同运行体系，旨在进一步提升风电的稳定性、适应性和实用性，更好服务新型电力系统建设，让清风绿电用得顺畅、消纳便捷。”说起项目技术优势，孙浩的言语间充满底气。

来源：海博思创2026-03-11

波罗的海覆盖区域三国，风储协同再添新业绩继成功落地立陶宛及爱沙尼亚等项目后，公司近日再度赢得立陶宛60mwh储能项目订单，将采用hyperblock iii液冷储能系统，为当地风电等可再生能源消纳及能源结构优化提供关键支撑

来源：华为智能光伏2026-01-13

趋势一：光风储协同，新能源成为可预测、可调控的稳定电源未来的光风储大基地必须具备五大核心特征，即稳定可控和成本可控“两大支柱”与100%新能源独立运行、全链路智能协同、全生命周期安全高质量的“三大要素”

来源：阳光电源2026-01-04

高雪载系列新品批量交付，市占率连续八年全球第一• 阳光电动力年度第150万台产品下线• 阳光乐充全球首发欧标3.5mw超充，阳光充电站网络覆盖超百城，规模增超300%• 阳光智维运营容量年增45％，全球光风储协同运营规模持续领跑

来源：华为数字能源2025-11-28

华为董事、华为数字能源总裁侯金龙出席大会，并发表“全场景构网，光风储协同，推动新能源成为主力电源”的主题演讲。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2025-11-04

在cwp2025上，企业围绕“风储协同稳定发电”“风氢耦合绿电转化”“多能一体系统落地”等方向，推出了一系列可落地的产品与解决方案，成为展会现场的焦点。

来源：风芒能源2025-10-20

基于自研风机变频器、储能pcs等核心技术，配合深度融合物理人工智能的“远景天枢”能源大模型，以及其对多模态感知信息的深度洞察，远景伽利略ai风储一体机得以实现毫秒级风储协同响应，并将新能源充电效率提升0.5%

来源：储能科学与技术2025-09-03

季雯雯针对风储联合系统参与电网一次调频的协同优化问题，构建了基于风速分段建模的长短期记忆网络(lstm)超短期风电功率预测模型，设计了风储协同调频动态控制策略。