来源:山东省能源局2026-03-30
支持智能终端、技术支持系统、人工智能集群控制等技术创新,鼓励虚拟电厂加装或更换资源智能调控终端并实现远程直控,相关成果择优纳入省级能源领域首台(套)技术装备目录,推荐参与国家能源领域首台(套)评审。
来源:山东省能源局2026-03-27
来源:工业和信息化部2026-03-20
加强“碱性(alk)-质子交换膜(pem)”电解槽混联系统、规模化系统集成与集群控制等先进技术应用,强化长周期运行稳定性和可再生能源波动适应性。
来源:北极星储能网2026-02-13
在核心技术方面,持续升级项目的全生命周期数字化管控能力,通过部署智能监测终端、建设数字化管理平台,确保满足“可观、可测、可调、可控”的并网技术要求;同时,推进技术战略转型,积极探索源网荷储一体化、微电网集群控制
来源:储能科学与技术2026-02-02
针对本工作所提控制架构,基于关键电气量归一化原理和有限时间一致性算法,提出了多柔直ivsc的分布式对等协调控制策略,在此基础上,进一步设计了微网控制层与集群控制层之间的协调控制方法,最终可以实现直流侧储能的灵活接入以及各个微网间的功率按照额定容量比例分配等控制目标
来源:国网江苏省电力有限公司2025-09-30
依托国网江苏电力创新研发的智能调度平台,该体系可通过实时研判电网波动情况,智能生成各类储能资源的充放电控制策略,实现各类储能资源的协同调度和集群控制,发挥储能资源在区域电网中的协同互济作用。
来源:广州市工业和信息化局2025-08-13
支持智能终端、技术支持系统、人工智能集群控制等领域的技术创新,开展源网荷储一体化等虚拟电厂项目试点示范,推动虚拟电厂关键技术验证及商业模式创新,加快推动技术成果快速转化应用与推广。
来源:广州市工信局2025-08-12
来源:北极星电力网2025-08-11
“网”即电网协同,一是响应支撑能力,全新集群控制平台能够实现电网毫秒响应,支撑各类电网稳定策略;二是组串构网结构,奇点三层架构同步构网,形成了一个完整闭环。
来源:国家电力投资集团有限公司2025-07-28
不仅如此,项目应用具有自主知识产权的“电-氢-化”全流程柔性控制系统,通过智能化“源荷互动”机制,破解风光发电波动性与合成氨生产稳定性的匹配难题,在一体化调度、集群控制等方面完成工业化实践,探索出工业生产新模式
来源:吉电股份2025-07-28
来源:南方电网报2025-07-25
南网超高压公司贵阳局能利用更智能的平台和算法对数据进行加工,数据应用率提升400%,集中监视效能提升90%,故障分析处置效率提升75%,真正进入了数据驱动、全景监控、智能决策的智能化运维阶段,为南方电网公司远期直流集群控制提供新的解决方案
来源:中国能源观察2025-06-27
推动开展低成本宽负荷电解水制氢、大规模氢液化、储运新型材料、氢氨燃烧机理、氢冶金、流程仿真软件等关键核心技术和工具研究攻关,持续探索碱性—质子交换膜电解槽混联、规模化系统集成与集群控制以及天然氢勘查等先进技术
来源:国家能源局2025-06-09
性能迭代和场景示范方面取得突破,并在氢能制取、氢能储运、电解水制氢系统一体化测试平台等方面均取得了明显成效,未来要聚焦规模化制储输用主要环节或领域关键核心技术和工具研究攻关,指明了规模化新能源制氢多槽混联、系统集成与集群控制等关键技术方向
来源:林洋能源2025-05-19
林洋运维将联合新南威尔士大学(unsw)深化产学研协同,重点攻关光伏功率预测与虚拟电厂集群控制、分布式能源点对点交易机制的适配性研究,实现“预测-调控-交易”技术闭环,为构建弹性电力系统、驱动零碳能源转型提供核心技术支撑
来源:阳光氢能科技2025-05-12
该项目通过阳光氢能自主研发的智慧氢能管理系统实时监测电解槽运行状态、动态分配电力负荷,实现多设备集群控制与远程运维。
来源:JDEN奇点能源2025-05-12
eblock-418a:具备一次调频、削峰填谷、高速调度等多种运行控制模式;采用异构集群控制平台,可实现千台eblock产品百ms级高速调度;储能系统交流侧耦合,真正地实现了100%dod运行,交流侧转换效率
来源:北极星氢能网2025-04-08
三一氢能高度重视核心能力建设,具备10兆瓦单槽试验能力和24兆瓦多合一试验能力,已形成电解槽全尺寸系统仿真优化能力,三一氢能依托三一集团的智能制造和质量管理体系,建立了集数据采集、处理与分析、全局能量管理、集群控制
来源:阳光氢能科技2025-03-27
、全生命周期成本控制等关键挑战,阳光氢能以领先的数智技术,赋能新一代柔性制氢系统,通过sms数字化管理系统动态优化电解槽运行参数,实现绿电利用率与制氢效率双提升;通过hybrain智慧氢能管理系统进行集群控制
来源:北极星氢能网2025-03-21
同时,针对可再生能源功率波动性和间歇性的特点,通过与人工智能等数智化技术融合,开发具备功率分配决策和集群控制等功能的智能管理系统,将成为电解槽的核心指标之一。