来源：工信部2026-04-03

鼓励高校、科研院所与龙头企业联合开放算力资源、数据接口和工具链，降低中小企业技术研发与试验成本。通过算力强基揭榜等方式，加速算力技术在中小企业中的转化与应用。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

以合肥都市圈要素市场化配置综合改革试点为牵引，统筹推进技术、土地、人力资源、数据、资本、资源环境等领域改革，探索数据、算力、空域等新型要素配置方式。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

以合肥都市圈要素市场化配置综合改革试点为牵引，统筹推进技术、土地、人力资源、数据、资本、资源环境等领域改革，探索数据、算力、空域等新型要素配置方式。

来源：中国电力报2026-03-25

建立算力与电力协同调度机制，整合算力需求、电力供给及绿电资源数据，利用ai预测负荷与出力，实现智能匹配；完善电力市场，鼓励ai企业参与需求侧响应，通过错峰用电平抑峰值、降低成本；打破区域电网壁垒，提升跨区调度效率

来源：新华社2026-03-13

第一千零二十九条 国家建立应对气候变化信息共享机制，推动相关资源、数据交流共享。第一千零三十条 国家通过加强生态系统保护、修复和可持续管理，发挥生态系统服务功能，增强应对气候变化的能力。

来源：新华社2026-03-13

第一千零二十九条　国家建立应对气候变化信息共享机制，推动相关资源、数据交流共享。第一千零三十条　国家通过加强生态系统保护、修复和可持续管理，发挥生态系统服务功能，增强应对气候变化的能力。

来源：江苏省人民政府2026-03-03

实施培育壮大数据企业行动，聚焦数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施等六类企业，建设企业培育库。...、数据、资本、资源环境和要素协同配置等方面，因地制宜、大胆探索。

来源：湖南省林业局2026-02-28

完善涉林审核审批管理工作制度,明确责任分工,加强业务培训和工作监督;优化审批系统,全面落实现地查验要求,及时更新林草湿资源数据,严格依法依规开展审核审批工作。

来源：上海电气风电集团2026-02-25

电气风电将依托在三北、华北地区积累的风资源数据与运行经验，确保机组在复杂地形下实现高效捕风、稳定出力，为项目提供精准适配当地风况的系统解决方案。

来源：重庆市人民政府2026-02-14

加快培育数据资源、数据技术、数据服务等多元市场主体，引育公共数据经营主体、可信数据空间运营主体。

来源：上海市黄浦区人民政府2026-02-14

社会数据流通应用起势成型，区域数商产业蓬勃兴起，涌现出涵盖数据资源、数据技术、数据服务等专业的千余家服务商,23家企业通过数商入库。

来源：深圳市工业和信息化局2026-02-13

封装验证方面，智能识别并匹配需求数据、流转数据及资源数据，智能管理样品仓储物流，科学配料、协同配置。（六）人工智能赋能机器人。

来源：宁夏回族自治区林业和草原局2026-02-09

第四章 档案管理第十五条 林草档案资料包括国土绿化、植被恢复、可持续经营项目作业设计、施工记录、资源数据‌、经营保护记录等。

来源：北京市人民政府2026-02-04

4.区域协同治理引领区立足首都人口和经济特征，构建嵌套协同的空间格局，以现代化综合交通网络为支撑，统筹跨区域资源要素高效配置，加快资金、技术、人力资源、数据、土地及其他自然资源等要素市场一体化建设，着力缩小区域经济社会发展差距

来源：四川省发展和改革委员会2026-01-14

〔责任单位：省发展改革委（省数据局）、科技厅、经济和信息化厅〕8.实施数据企业专项培育行动，建立四川省数据企业库，并进行动态管理、分类培育，支持数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施等数据企业发展

来源：甘孜藏族自治州人民政府2026-01-09

在项目采购文件、协议合同中明确数据产品、项目成果（含相关文件、源代码、测试文档、数据资源、数据接口、超级管理员权限等）及相关知识产权等权属归项目单位所有。

来源：龙源电力2026-01-07

该虚拟电厂通过可视化实时聚合全量资源数据，构建“入市到评估”全环节运营管控体系，为虚拟电厂参与需求响应、辅助服务等场景提供全流程支撑。

来源：北极星电力网2025-12-19

其基于ipv6+的电网资源数据高效聚合技术中，高并发采集体系通过多协议自适应接入网关与lstm负载预测算法，支持百万级终端同时在线采集，峰值处理能力达每秒50万条数据，采集效率提升40%；端到端链路自愈保障技术通过智能链路探针与

来源：山东省工信厅2025-12-15

加快打造省人工智能公共服务平台，推动智算资源、数据语料、算法模型、解决方案动态配置和线上撮合。支持建设一批重点行业“产业大脑”，为传统企业提供集采集销、仓储物流、产业金融等数智服务。

来源：河南省发改委2025-12-15

下一步，我们将持续实施数据企业专项培育行动，建立完善梯次培育机制，支持民营企业聚焦数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施6个方向专业化、精细化发展，培育打造产业竞争优势，争取成为生态带动和产业引领能力强的数据骨干企业