来源：北极星太阳能光伏网（独家）2026-04-03

针对传统光伏电站运维效率低、故障定位模糊、损耗难量化的行业痛点，新品搭载iv+cv故障诊断技术，结合tb-ecloud云端平台，实现组件微观故障毫米级定位、失配损耗精准量化，推动运维从被动抢修转向主动预警

来源：水务双碳与新质生产力AI2026-03-26

报告人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 唐颖栋 茅洲河水环境整治工程设计总负责人 一级项目经理17：40—18：05（20分钟报告+5分钟问答）报告题目：基于多类型水质指纹图谱的污水管网运行效能诊断技术报告人

来源：北极星电力网2026-03-24

企业介绍武汉敢为科技有限公司（以下简称“敢为科技”）成立于2013年，总部位于湖北武汉，是一家专注于高精度光学传感器研发与人工智能诊断技术深度融合的高新技术企业。

来源：北极星储能网2026-03-16

此次合作的核心亮点是，易助能源自主研发的光储智慧运维平台与ai诊断技术将首次系统性应用于韩国光伏电站，为项目提供全生命周期智能运维服务。

来源：广州市黄埔区人民政府2026-03-05

推动医学影像智能辅助诊断技术在二级及以上医院的普遍应用，衔接远程医疗场景将智能诊断能力向基层下沉延伸。

来源：国家能源之声2026-03-02

首创gw级光伏智慧工程技术，光伏智能分析诊断技术，创新无人机智能巡检技术，开发无人驾驶“智能清扫机器人”，创新光伏综合实证技术，为基地生产运维提供标杆方案，填补黄河几字湾地区“沙戈荒”寒温气候实证基地建设空白

来源：浙江省人民政府2026-02-27

支持开展重大疾病诊治能力提升工程，打造“安诊儿”医疗智能体集群，推广普及医学人工智能辅助诊断技术。推进高水平县级医院建设，深化县域医共体改革。深化“固定+流动+互联网+ai”基层医疗服务体系建设。

来源：新乡市人民政府2026-02-04

大力推广工业智能化用能监测和诊断技术，深度挖掘节能减排潜力。

来源：国家自然科学基金委员会2026-02-04

高加速度、强辐照等极端环境与力学条件下的能量可逆存储和高效转化需求，特别是低轨互联网卫星、深海及极地科考设备长效稳定供电等场景，研究极端条件下电池性能退化现象与材料失效机制，构建失效特性的原位感知和智能诊断技术

来源：《风能》杂志2026-01-23

我们的平台化的创新点在于“不只为降本，更是为了适配未来”——sl12.x平台机组配备了新一代控制系统框架，搭载多种智能传感器，ai诊断技术、单机储能协同控制模块，为后续风电机组的多场景下发电及智能运维奠定基础

来源：中能传媒研究院2026-01-13

华为全液冷超充桩“智能大脑”采用多模态数据融合诊断技术。数据采集部署振动传感器、红外温度传感器、声学麦克风，实时监测设备运行状态。

来源：星星充电2026-01-07

03智能运维：智慧赋能全生命周期管理依托ai智能诊断技术，系统可实现设备全生命周期监测、故障预警及远程或现场处理，大幅降低人工成本与运维响应时间。

来源：中国电力报2025-12-18

2023年，十三陵电厂凭借《基于多维图谱特征的大型同步电机转子绕组匝间短路故障诊断技术》项目，荣获国家电网公司技术发明二等奖。

来源：甘肃省人民政府2025-12-17

，严俊，杨亚婷，李敏，高晓琴，刘川，岳伟，朱俊，肖萍，周伟主要完成单位：兰州大学第一医院，东南大学附属中大医院获奖编号：2025—j1—009项目名称：源网特高压集群设施智能混凝土接地自感知与多场协同诊断技术提名单位

来源：国家电网报2025-12-11

通过集成先进监测与智能诊断技术，该公司进一步提升了主设备状态管控与故障预警能力，为电网安全高效运行提供了技术支撑。

来源：华晟新能源 Huasun2025-12-10

该系统创新采用“三相微逆变+远程智能诊断”技术，在罗经甲板、驾驶甲板等闲置空间部署144块华晟最新一代适用于海洋环境的单晶双面双玻异质结光伏组件，通过智能控制设备实现光伏与柴油主电网的“微电网协同供电”

来源：华为数字能源2025-11-27

华为先进的逆变器集成了智能诊断技术，具备强大的安全功能和高效能转换率，使其成为可持续发电的可靠选择。

来源：北极星环保会展网2025-11-13

六、主要交流内容：一)、绿色精馏技术研究开发新进展及创新应用1.精馏过程控制模拟和诊断技术/放大技术研究开发;2.反应、耦合、萃取强化精馏过程集成新技术研究开发;3.微波精馏、分子精馏、多孔介质强化精馏技术研究开发

来源：新华社2025-11-05

在动物疫病防控、诊断技术、兽药和疫苗研发等方面加强交流合作，共享成果。支持促进两国间大豆种子、白羽肉鸡等种源供应合作。——继续为扩大向对方国家市场出口农产品和粮食规模与种类多样化创造良好条件。

来源：河南省人民政府2025-10-31

支持省医学科学院在平台建设、人才招引、科研攻关、成果转化、产业培育等方面持续发展，聚焦生物医药和智能医疗前沿赛道，加速创新药物及诊断技术、大模型研发，全力推动眼科、纳米酶、智能医学、细胞与免疫等全产业链发展