来源：北极星太阳能光伏网翻译2026-05-27

当局表示，违规光伏设备会干扰发电量预测，还会加剧限电情况，影响合规备案光伏系统的正常运行。当局指出，凡发现光伏设备未按审批标准运行，将立即断电停用，其合规认证也随之失效。

来源：北极星风力发电网2026-05-27

当前行业面临两大痛点：深远海观测数据匮乏、数据连续性差，导致风资源评估困难；传统数值预报与纯ai模型存在误差大、可移植性弱等问题，电量预测精度不足。...对此团队打造两套技术路线：其一融合卫星、再分析数据与实测数据，结合深度学习和物理约束重构风资源数据，大幅降低风速评估误差，满足选址需求；其二将风机物理信息融入模型，通过多项创新优化电量预测，预测精度与风机状态识别效果突出

来源：云南能源局2026-05-26

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-22

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：大唐集团2026-05-20

其中科技成果及算法研究咨询服务，算法模型包括：负荷预测算法、光伏预测算法、统一结算点电价预测算法、月度电量预测算法、可调能力评估算法、日前指令分解算法、调度实时滚动更新算法、现货交易决策算法；科技成果物包括

来源：黄师傅说电2026-05-08

而对比来看，零售购电量全部来自于市场交易，售电公司基于对零售用户的用电量预测，基于对中长期市场和现货市场价格的预判来决定不同市场内的购电比例。

来源：兰木达电力现货2026-04-27

对场站而言，这意味着中长期交易并非签约量越大越好，关键在于中长期持仓与可发电量预测的匹配程度。若功率预测偏差较大，而场站仍维持过高或过低的中长期持仓，则极易触发该项回收。

来源：湖南兴蓝风电有限公司2026-04-16

02坚守性能真实底线真实功率曲线成风电投资核心准则功率曲线是发电量预测的基础，其真实性不足会直接导致发电量预测偏差，影响irr、npv等核心财务指标测算，大幅放大投资风险。

来源：鱼眼看电改2026-04-14

甚至分布式光伏的大量增加，也推高了售电公司负荷/电量预测的风险。3、合约风险从远期来看，售电公司的零售合同很难真的 100% 传导批发侧的价格波动，并且把双边的量价风险通过合约完全锁住。...2、“半主动型”售电公司，先活下去半主动型，基本上是具备预测和现货交易能力的售电公司，他们能建立用户档案、分行业对用户进行画像和聚类、精确个性化的零售套餐分析定义、用电企业的负荷管理和预测、批发侧的电量预测

来源：中国电力报2026-04-09

这一数据在彭博资讯新能源财经的后续报告中得到印证，该机构将2030年全球数据中心用电量预测上调至1800~2200太瓦时，占全球电力需求的6%~8%。

来源：江苏电力交易中心2026-03-31

北极星电力市场网获悉，江苏电力交易中心发布2026年2月份代理购电工商业电量预测偏差情况。2026年2月，代理购电工商业电量实际值46.36亿千瓦时，较预测值低1.23亿千瓦时。

来源：远景能源2026-03-30

年可再生能源发电占比82%；另一方面，因国土广袤而孤立，且可再生能源渗透率高，澳大利亚电网（国家电力市场nem）被视为世界上最具挑战性的电力系统之一，这里不仅有着全球鲜见的严苛并网标准，而且对并网成本、电量预测

来源：中国电力2026-03-27

用电量预测方面，将全社会用电量分解为基准电量和气象敏感电量两部分。...将基准电量和气象敏感电量组合得到全社会用电量预测结果，并结合重点行业用电量占比法进行结果校核和修正。

来源：浙电e家2026-03-24

进一步完善结算全数据体系，要求进一步提升电网企业电量预测、申报、结算、市场服务等全环节质效。四是新增“过户销户”独立章节。

来源：国家电网报2026-03-23

前期，国家电网有限公司西北分部优化功率预测，精确捕捉本轮新能源大发过程，当天理论电力、理论电量预测准确率分别达98.89%、97.50%。

来源：国家电网报2026-03-17

该智能体涵盖知识库增强检索、显性特征分析、隐性特征分析、采集异常用电量预测、线损闭环管理等多个核心应用模块，功能覆盖线损治理全流程，可精准识别15类显性异常、深度挖掘10类隐性损耗规律。

来源：北极星储能网2026-03-03

智慧能源管理平台集成ai算法，实现发电量预测与负荷趋势分析，支持供需预判与实时监控，通过桑基图可视化呈现电力流向、设备状态及运行策略，助力能源系统实现“可观、可测、可调、可控”。

来源：江苏电力交易中心2026-02-26

北极星电力市场网获悉，2026年2月25日，江苏电力交易中心发布了2026年1月份代理购电工商业电量预测偏差情况。