北极星
      北极星为您找到“气象数据”相关结果1127

      来源:南方电网报2026-04-03

      在广东、广西、云南等地,北斗监测终端则与高分遥感、气象数据融合,构建起天地一体的地质灾害监测预警体系,实现隐患“全面普查、定点精查、提前处置”,最大限度降低灾害对电网的影响。

      张树伟:2026年弃电重新抬头,进一步分类变得关键

      来源:​《风能》杂志2026-04-03

      光伏侧主要通过样板逆变器法或气象数据外推法,估算在既定气象条件下电站“可用发电量”;风电侧则以机舱风速法为主,必要时辅以样板机法或测风塔外推法。

      星星充电赵晟:虚拟电厂聚合商如何参与电力市场

      来源:北极星太阳能光伏网2026-04-02

      平台核心技术优势突出:在新能源出力预测上,将气象数据图像化,结合cnn与attention机制,提升区域风光预测精度;现货价格预测基于市场出清机制,最长可预测45天,日前价格预测准确率超90%。

      思格 506kW:以 AI 之名  终结地面电站运维“黑盒”

      来源:思格新能源2026-04-02

      相较于传统方案更多依赖单一气象数据,思格打通设备数据与场站数据,以ai赋能光功率预测,综合逆变器实时状态、组件环境影响、本地气象站和多源气象预测数据,形成更精准的超短期和短期预测能力。

      “新风口”来了!支持小水电核发可交易绿证 参与电力现货交易

      来源:硕电汇2026-03-31

      一站一策更新水工建筑、机电设备,接入水文、气象数据,建智能监测设备,实现自主开停机、负荷动态调节、趋势预警,让设备会 “感知”、能 “决策”。智能化不是“选择题”,而是“必答题”。

      南瑞水电AI赋能智能水电厂升级 持续推动水电行业智能化发展

      来源:南瑞水电2026-03-26

      图1 水利水电人工智能应用框架体系全链赋能:ai典型应用场景智能水文预报:融合大语言模型、机理模型与多源气象数据,实现流域来水的短中长期精准预报。

      深度剖析 | 新疆电力市场电价形成机理与供需预测方法研究

      来源:飔合科技2026-03-26

      多源数据驱动:构建供需刻画基础在数据与特征层面,体系融合多源异构数据,构建全景化供需刻画能力:引入高精度气象数据(辐照度、温度、云量等),从源头建模新能源出力波动机理,将不确定性转化为可量化的外生驱动;

      PV EXPO 2026 | 思格新能源以全场景光储解决方案加速日本能源转型

      来源:思格新能源2026-03-19

      相较于传统方案更多依赖单一气象数据,思格打通设备数据与场站数据,以ai赋能光功率预测,综合逆变器实时状态、组件环境影响、本地气象站及多源气象预测数据,形成更精准的超短期和短期预测能力。

      来源:北极星电力市场网2026-03-17

      强化预测能力:这包括对宏观经济、气象数据(特别是新能源大发和极寒极热天气)、燃料价格、电网运行状态的全面监控,进而实现对批发市场出清价格的高精度预测。

      来源:北极星电力网2026-03-16

      气象局工作人员结合历年气象数据与护鸟实际案例,详细剖析气象要素对鸟巢稳固性、鸟类孵化成功率及觅食活动的影响,让一线供电员工直观掌握气象与护鸟、保电的紧密关联。

      来源:国家电网报2026-03-13

      提升新能源发电出力预测水平,整合气象数据、电网运行数据等多源信息,提高新能源发电出力可预测性,为电力系统调度提供可靠数据支撑。

      鲸能云×小麦新能丨AI Agent深度落地工商业分布式光伏全生命周期管理

      来源:鲸能云2026-03-12

      核心ai诊断引擎可识别组串失配、灰尘遮挡等典型低效模式,结合气象数据精准定位问题单元,自动生成巡检工单与清洗建议,有效降低故障损失与人力成本,提升存量资产的发电收益与irr水平。...a:主要应用场景包括:发电效率动态评估与低效预警;组串失配、灰尘遮挡等故障模式智能识别;结合气象数据的巡检工单自动生成;设备健康度预测性维护建议;以及基于知识库驱动的故障诊断辅助决策。

      《2025,中国风能这一年》|王勇:坚持开放创新,共启风电价值创造新纪元

      来源:风能专委会CWEA2026-02-27

      其核心是站在客户资产增值的视角,通过人工智能、大数据等技术,融合电价预测、气象数据和机组状态,动态优化发电与交易策略、运维策略,帮助风电场从“发好电”转向“卖好电”,提升资产收益。

      罕见!1760台风机集体停机

      来源:北极星风力发电网2026-02-24

      根据加拿大windy.com的气象数据,在事件期间,阿尔伯塔省主要风电密集区,包括平彻克里克、麦克劳德堡、瓦尔肯及鲍岛等地,风速低至仅0.5~1米/秒,完全达不到风机的启动阈值。

      基于改进深度强化学习算法的电网侧储能系统调峰控制策略

      来源:储能科学与技术2026-02-13

      ④可再生能源发电模型:整合分布式光伏与小型风电仿真单元,光伏模块基于本地气象数据生成小时级辐照度曲线,考虑云层遮挡导致的短期波动;风电模块引入weibull分布模拟风速随机性,输出功率曲线需满足切入风速

      十五五气象发展新路径!中科天机高质量构建“气象+”数据底座

      来源:中科天机2026-02-12

      目前,中科天机已在内部建立起“天机标准”,作为自身数据质量管控的核心依据,以确保每一组气象数据的精准和可靠性。...推动新行业标准落地伴随“气象+”融合服务场景持续拓展,行业对气象数据的规范化、标准化需求愈发迫切。对此杨莉表示,标准是气象高质量发展的重要保障,也是中科天机的发力重点。

      来源:电联新媒2026-02-12

      ai交易系统能够整合气象数据、历史交易数据、电网负荷趋势等多维度信息,实现价格精准预测、交易策略优化、风险实时监控,大幅提升交易效率和收益水平。

      来源:中科天机气象2026-01-19

      中科天机开放的近三年高分辨率历史气象数据集,为旻清能源带来了显著的效率提升与成本优化。...中科天机秉持开放共享的初心,将高门槛、高成本的气象数据转化为电力行业可即取即用的“新型生产资料”,为电力市场数字化转型提供了关键支撑。

      来源:中国气象局2026-01-15

      发挥市场资源配置作用,强化能源、气象数据创新融合,拓展数据要素在能源行业的场景应用。

      来源:中国气象局2026-01-15

      发挥市场资源配置作用,强化能源、气象数据创新融合,拓展数据要素在能源行业的场景应用。

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