来源：内蒙古自治区人民政府2026-04-09

新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。...新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。

来源：内蒙古自治区人民政府2026-04-09

新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。...新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。

来源：海辰储能2026-04-03

基地部署40余个数字化解决方案，深度融合生成式人工智能、机器学习及人工智能物联网（aiot）等前沿技术，构建起覆盖研发、材料遴选、生产制造到成品检测的全链条智能管控体系，以极致一致性筑牢储能电池在高安全

来源：晶科能源JinkoSolar2026-04-03

基于bms与ems的协同，系统可实时监测电芯参数并通过机器学习预判失效风险，提前触发维护告警。在极端工况下，储能系统支持全站黑启动，可在市电全失且燃气轮机未启动时作为微网主电源完成自启动并建立电网。

来源：北极星风力发电网2026-03-30

核心技术二是基于大量的腐蚀大数据的智慧化模型建立，把整个数据进行分类、机器学习，从而得出真正所需要的腐蚀的关键特征。

来源：飔合科技2026-03-26

通过对深度学习模型与传统机器学习模型进行结构化融合，在不同建模视角之间实现信息互补与误差对冲；同时结合自适应权重分配策略，对预测结果进行动态优化，有效突破单一模型的能力边界，使整体预测在精度、稳定性与鲁棒性等多个维度实现系统性提升

来源：水务双碳与新质生产力AI2026-03-26

好氧颗粒污泥原位升级改造技术丁桥案例分享报告人：北京首创生态环保集团股份有限公司 中—荷未来污水处理技术研发中心 吴远远 博士14：45—15：10（20分钟报告+5分钟问答） 报告题目：基于运行数据和机器学习模型分析的污水厂剩余污泥产量预测研究报告人

来源：求索零碳配售电2026-03-25

同时，平台深度融合ai人工智能技术，依托机器学习、大数据算法、深度学习模型，实现负荷预测、发电预测、市场价格预测的精度提升，替代传统人工研判的粗放模式，对微电网内各类元素进行精准的负荷管控：既包括对储能等可调节资源的直接控制

来源：国家电网报2026-03-23

攻坚小组依托海量居民历史用电数据，运用机器学习算法，分析重庆市全域及各片区、各区县等多维度居民用电数据，开发了居民负荷识别与节电潜力评估模型。

来源：英臻科技2026-03-19

它不再是简单的自动化工具，而是深度融合了精准预测、机器学习与优化算法的“智慧大脑”，旨在为您的储能资产解锁前所未有的盈利潜力，从容应对未来能源市场的机遇与挑战。

来源：中国华能2026-03-11

近日，华能河南分公司渑池热电厂“基于机器学习与图像识别的混凝澄清池精准加药方法及系统”“一种高硬度抗高温蒸汽氧化复合结构涂层的制备方法”“基于污泥直掺系统及控制方法”3项发明专利获得国家知识产权局授权。

来源：内蒙古自治区人民政府2026-03-09

全面提升模型算法基础能力和应用，鼓励企业开展核心算法创新研发，承接人工智能模型训练推理测试、机器学习、视频渲染、离线分析、存储备份、信创适配、无人驾驶训练等业务。

来源：能源评论·首席能源观2026-03-06

例如，融合人工智能、机器学习与高分辨率数值天气预报的新一代新能源功率预测技术，能够更精准地模拟复杂地形下的小尺度天气过程对风电场、光伏电站的影响，大幅提升风电、光伏出力的预测精度和时空分辨率，为电网的稳定调度提供可靠依据

来源：鲸能云2026-03-03

从“被动”到“主动”基于历史数据和机器学习模型，预测设备故障概率，提前7-30天发出预警，变“救火”为“防火”。

来源：脱盐中心2026-02-25

区域深度参与产学研用协同聚焦水处理新技术推广与运用会议安排日程安排特邀嘉宾主要报告10:00-10:30供水水质智能检测的实践、模式与思考董玉莲，广东省城镇供水协会专家委员会，副主任10:30-11:00机器学习赋能饮用水处理

来源：兰木达电力现货2026-02-24

02预测、交易与调度闭环kraken利用先进的机器学习算法对未来48小时内的可再生能源产量和客户负荷进行分钟级的预测。这些预测数据直接输入其交易接口，自动触发设备的充放电指令。

来源：深圳市工业和信息化局2026-02-13

设计和筛选方面，积极组织动员有关单位参与高性能材料数据中心建设，通过机器学习算法预测高分子、金属、无机非金属等材料结构性能，辅助研发人员筛选设计高性能材料。...探索传统产业优化升级新路径，鼓励大模型、智能体、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术在服装、钟表、眼镜、黄金珠宝、家具、皮革等传统优势产业深度应用，聚焦生成式ai设计赋能、小单快反柔性生产、

来源：中能传媒研究院2026-02-12

此外，人工智能与机器学习等计算密集型技术对专用硬件及算力的高度依赖，正进一步推高矿产、能源及冷却水消耗。

来源：山东省工业和信息化厅2026-02-11

加大人工智能技术研发投入，实现智能算法、机器学习等技术与化工生产流程优化深度融合，突破智能感知、决策控制等共性技术瓶颈。

来源：北极星电力网2026-02-10

ai诊断，精准预警：利用机器学习与图像识别，实现光伏组件故障、设备温度异常、声纹特征异常的智能诊断与早期预警。