来源：国家发改委12小时前

我们倡导在多边框架下深化人工智能治理国际合作，推动构建全球治理规则，加强监管框架协调，共研安全治理标准，加强漏洞通报、风险预警、应对处置等方面的协同，增进智能系统互信。...将坚定不移推动人工智能的开源普惠，倡导各国打造符合自身文化特点与发展需求的智能系统。目前，我国正在推动世界人工智能合作组织的实体化运行进程，已有38国作为创始成员国加入。

来源：高工锂电12小时前

其商用车电池产品线总裁江吉兵9月表示，电池需要从单纯的能量载体，转向能够管理能耗、健康状态和残值的智能系统，提升商用车运营收益的确定性。

来源：国家电网报昨天

作为国家电网有限公司光明电力大模型人工智能系统试点单位，南京供电公司将人工智能技术融入业扩报装全流程。

来源：国家能源局2026-10-30

应用人工智能技术开发燃烧状态监测诊断、故障诊断与快速预警、关键零部件寿命预测、智能监盘等智能系统，提升燃气轮机灵活性、可靠性与经济性。（六）拓展燃气轮机产品谱系。

来源：北极星储能网2026-10-22

更具标志性的是sst的“智能”属性，它通过控制、通讯、算力的深度融合，既实现了电能的双向交互，又能通过数字化监控与上层智能系统无缝对接，将电力设备的智能化水平推至新高度。

来源：国家能源之声2026-10-20

连江公司技术团队通过研发“精准喷氨”智能系统，成功解决了脱硝控制的大滞后难题，不仅节约了成本，更提升了环保效益。

来源：能源评论杂志2026-10-19

这种替代的意义不只在于减少用工，更在于把人从高风险、重复性的工作岗位上撤下来，由智能系统完成自感知、自学习、自决策、自执行、自迭代的业务闭环。能源行业已经有一些实践。

来源：风能专委会CWEA2026-10-19

远景陆上智能风机平台model t pro、海上智能风机平台model y&z pro全系机型均升级为ai风储一体机，灵活配置储能与其它智能系统，推动风电装备从“单机时代”迈向智能协同的“一体机时代”。

来源：远景能源2026-10-14

远景陆上智能风机平台model t pro、海上智能风机平台model y&z pro全系机型均升级为ai风储一体机，灵活配置储能与其它智能系统，推动风电装备从“单机时代”迈向智能协同的“一体机时代”。

来源：国家铁路局2026-10-13

专栏5：运输服务领域重点工程01 实施中国铁路12306客票系统智慧升级工程02 研发应用旅客全程无感通关智能系统03 建设中国铁路物流95306智慧服务平台04 建设铁路绿色智慧物流场站05 研发“高度自主

来源：浙电e家2026-10-13

可以这样理解：传统的碳合规是“手工记账”，每一次规则变动都要重新学习、重新填写；ai驱动的碳合规是“智能系统”，规则更新由平台自动适配，企业只需持续输入生产数据。

来源：东高未来能源2026-09-22

全栈自研4s技术平台深度融合ems、pms、pcs和bms，让储能电站成为可以思考、寻优、决策、进化的智能系统。

来源：中国电力报2026-09-17

这一模型为智能系统的判据设计提供了扎实的理论基础。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2026-09-14

如今，无人机巡检、机器人自主清扫、智能系统“盯”住每台设备——技术创新，实实在在降低了一线作业频次，让运维人感受到了科技的温度。

来源：国家电力投资集团有限公司2026-09-11

上海电气集团股份有限公司（以下简称“上海电气”）拥有超过120年的发展历史，是全球领先的工业级绿色智能系统解决方案提供商。

来源：中国电力报2026-09-04

美国爱依斯电力公司依托maximo光伏组件安装机器人，采用面向非结构化室外环境的物理人工智能系统，以适应沙尘、强光等复杂光伏安装环境，在户外工地环境下承担组件识别、光伏板提取等重复性、重体力类工作，目前已在加利福尼亚州克恩县完成

来源：上海市人民政府2026-08-25

加强“三智”领域技术攻关，推进智能驾驶大模型研发应用，推动智能座舱人工智能系统、一体化智能底盘量产落地。提升“两核”（车规芯片、车载软件）自主可控水平，实现与整车联动发展、系统整合。

来源：电网头条2026-08-24

后台的智能系统能自动比对、分析数据，第一时间发现并报告异常情况。...陈韬指着一处电缆接头介绍，人工巡检发现的规律、总结出的经验，他们都会反馈给负责后台智能系统运维的同事，以便不断调整机器人的巡检策略。现在，在重点区域，机器人会自动放慢行进速度、增加测温频次。

来源：福建省人民政府2026-08-21

加强6g核心芯片、通感一体智能系统等关键技术研发应用，适度超前布局6g通信网络设施，提供适配产业发展验证环境。

来源：卓越鲁电2026-08-20

但中国工程院院士郑南宁指出，“具身智能不等于人形机器人，人形只是载体之一”，关键在于智能系统能否在真实环境不断调整自身行为，并通过学习改善内部模型和策略。