来源：庆阳市人民政府2026-05-25

生态修复监管、矿产资源管理、自然资源灾害监测预警、低空经济等特色智慧应用体系，深度融合庆阳能源资源禀赋与东数西算特征，构建具备感知、决策与执行、自主性与适应性等服务水平，为区域治理现代化与特色产业发展提供智能化决策支撑

来源：金昌市人民政府2026-05-19

推进物联网、大数据、云平台、智能控制、人工智能等技术在农业领域的应用，创新农田智慧治理模式，加快设施农业建设步伐，推动精准化灌溉、可视化管理、智能化决策；大力推广北斗、5g自动驾驶、远程监控、智能控制等技术应用

来源：厦门市工业和信息化局2026-04-28

二、试点内容对照工信部《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》相关业务功能和技术方案，实现能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现，有效支撑能源利用效率提升和碳排放降低，促进绿色低碳转型

来源：工业和信息化部2026-03-20

推动能源消耗和碳排放数据的精准化计量、精细化管控、智能化决策。推广基于标识解析的节能装备信息化与节能统计平台，实现装备运行情况智能化统计监测。专栏5 人工智能赋能装备节能降碳1.节能装备智能化。

来源：鲸能云2026-03-12

【核心亮点】 鲸能云为小麦新能部署全生命周期数字化底座，并深度应用ai agent技术构建一体化智能决策体系，实现从"数字化记录"到"智能化决策"的跨越式升级。...五、结语此次鲸能云与小麦新能的深度合作，标志着ai agent智能体技术在工商业分布式光伏全生命周期管理中的场景化深度融合，完成了从"数字化记录"到"智能化决策"的关键跨越。

来源：国家电网报2026-03-04

公司持续提升电网智能化、科技化水平，不断丰富ai技术在新能源电量消纳、极端天气保供等场景的拓展应用，实现对能源供给、传输、消费等环节的精细化管控和智能化决策，提升负荷预测、灾害预警及电网巡检质效。

来源：亮报2026-02-05

要应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现。

来源：工信部2026-01-19

落实《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》，采用工业互联网、物联网、大数据等技术，建设运营数字化能碳管理中心，实现能耗与碳排放数据精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现。

来源：工业和信息化部2026-01-19

落实《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》，采用工业互联网、物联网、大数据等技术，建设运营数字化能碳管理中心，实现能耗与碳排放数据精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现。

来源：湖南省工业和信息化厅2026-01-15

搭建工厂级“能碳管理平台”，采用人工智能、工业互联网和物联网、智能传感等技术，实现能耗与碳排放数据精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现。

来源：湖南省工业和信息化厅2026-01-15

搭建工厂级“能碳管理平台”，采用人工智能、工业互联网和物联网、智能传感等技术，实现能耗与碳排放数据精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现。

来源：工业和信息化部2026-01-12

《指南》对数字化能碳管理中心提出了更高要求，明确其应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现，并强化其能效优化、碳管理和负荷管理等功能

来源：工业和信息化部2026-01-09

应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现。

来源：工业和信息化部节能与综合利用司2026-01-09

应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现。

来源：云南省人民政府2025-12-25

筑牢祖国西南生态安全屏障，在生物多样性保护、高原湖泊保护治理、生态环境风险处置等领域打造天空地立体智能感知“一张网”，打造智能监测和趋势预测等场景应用，提升生态治理的科学化、精细化和智能化决策能力。

来源：云南省人民政府2025-12-24

筑牢祖国西南生态安全屏障，在生物多样性保护、高原湖泊保护治理、生态环境风险处置等领域打造天空地立体智能感知“一张网”，打造智能监测和趋势预测等场景应用，提升生态治理的科学化、精细化和智能化决策能力。

来源：江西省人民政府2025-12-22

加快建立数字化能碳管理体系，鼓励各地对照《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》，推动企业、园区开展能碳管理中心建设或对现有能源管理中心实施改造，实现能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现

来源：江西省人民政府2025-12-22

加快建立数字化能碳管理体系，鼓励各地对照《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》，推动企业、园区开展能碳管理中心建设或对现有能源管理中心实施改造，实现能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现

来源：金风服务2025-12-17

“数据治理智能体”如同一位不知疲倦的“数字哨兵”， 采用“数据治理+智能分析”架构，集成多源气象数据，通过数据清洗、标准化和标注，实现高效的数据治理，助力气象决策与应急管理的科学化与智能化。...“决策智能体”则是一位智慧的“数字管家”。它能针对常规天气与各类极端天气，自动匹配最优气象数据，为每个新能源场站量身定制最优预测模型，有效解决了传统功率预测中气象源繁杂、经验依赖与极端天气不准等问题。

来源：远景能源2025-12-11

电力市场化改革使得每一度电的价值都取决于实时供需关系，风电资产必须具备智能化决策能力。