来源：中国电力报2026-09-10

数智化方面，方案提出推动电力基础设施与数智基础设施协同规划建设，促进人工智能技术在新能源功率预测、源网荷储协同运行、系统安全评估等领域的深度应用。

来源：国家能源局2026-09-07

持续开发和推广智慧生产系统，重点推进新能源功率预测、故障分析诊断、燃料管理等领域数智化、精益化转型，加快智慧电厂、虚拟电厂建设。

来源：《风能》杂志2026-09-01

第三是预测调节能力，新能源功率预测、用户负荷预测的精准度，直接决定项目整体运营效率。预测精度越高，项目整体方案落地成效越好。

来源：国家能源局2026-08-25

聚焦新能源功率预测、电力系统优化运行、新型储能调控、多能协同优化等场景，以及绿色能源支撑算力基础设施建设等方向，推动联合研发、技术交流与示范合作。（三）标准协同。

来源：国家能源局2026-08-25

聚焦新能源功率预测、电力系统优化运行、新型储能调控、多能协同优化等场景，以及绿色能源支撑算力基础设施建设等方向，推动联合研发、技术交流与示范合作。（三）标准协同。

来源：国家能源局南方监管局2026-08-25

完善新能源功率预测考核。优化新能源功率预测考核。为保障极端天气情况下电力系统安全稳定运行，删除新能源受限时段及后一小时对新能源功率预测不予考核的条款；优化新能源功率预测计算方式。

来源：中央纪委国家监委网站2026-08-18

数字技术高速泛在、智能敏捷、安全可控等属性对提升能源利用效率和消纳能力具有重要作用，应充分利用大数据、机器学习等数字技术建立新能源功率预测及消纳能力分析模型，为新能源项目建设、并网运行、动态消纳等提供科学决策依据

来源：卓越鲁电2026-08-14

而随着新能源占比的持续提升，电力调度和电力交易环节需依托更高精度的新能源功率预测、气象敏感性负荷预测。

来源：亮报2026-08-12

精准的气象数据是做好新能源功率预测的基础。常规气象预报最多精确到区县，缺少“定时、定点、定量”的预报结果。而新能源功率预测需要数值天气预报。

来源：国家能源局2026-08-10

为提升非化石电源电力支撑水平，一方面，需要推动长时间尺度、高精度新能源功率预测技术大范围应用，充分利用配建储能、抽蓄等调节能力，大力提升新能源安全可靠替代能力。

来源：能源评论•首席能源观2026-08-04

基于5g的电力切片专网、基于北斗的电力时钟同步、基于人工智能的新能源功率预测与设备故障诊断等，已进入规模化应用阶段。智能电表普及率逐年增长，配电自动化覆盖率持续提升，电网调度智能化水平全球领先。

来源：北极星电力网2026-07-31

华为中国政企电力系统部总经理李继光接受媒体采访李继光认为文件释放三大信号：一是从“建算力”转向“算电协同”，算力跟着电力与电价走；二是ai从技术展示转向业务应用，深入新能源功率预测、设备预测性维护等生产实境

来源：南京市人民政府2026-07-30

二是深化电力气象跨界融合，建设电力气象专题数据库，整合多源运行数据，提升新能源功率预测及电网韧性评估水平，培育高精度新能源功率预测服务、电网防灾减灾数智化服务等新业态。三是攻坚行业关键核心技术。

来源：中国华能2026-07-29

一机一策做好现货申报，提升新能源功率预测准确率，动态优化保供控价措施，保持标煤采购单价区域对标领先。四是全力提升科技创新实效。

来源：中科天机气象2026-07-28

未来从技术融合到方案落地，再到联合市场拓展——中科天机与嘉越电力正在持续探索气象预测和功率预测协同发展的新路径，共同打造一个面向新能源功率预测的完整生态。

来源：国家电网公司2026-07-24

新能源功率预测：大幅提升新能源消纳能力国家电网公司建设人工智能驱动的新能源功率预测体系，依托多源气象观测、人工智能气象大模型，实现天气智能分析与校正；融合多源数据和先进预测算法，持续提升风电、光伏功率预测精度

来源：北极星电力网2026-07-20

“跃升电力智能化 ai驱动新型电力系统跃迁”峰会现场生存之辩：电力智能化体系亟需跃升当前，电力系统的发、输、变、配、用全链条正面临前所未有的变革——新能源功率预测、负荷预测、设备预测性维护、电力市场交易

来源：中科天机气象2026-07-14

通过融合自主研发的sd3全球—区域一体化数值模式、ai降尺度技术及边缘计算能力，为新能源场站打造集高精度气象预测、智能订正、超短临预测于一体的场站级气象解决方案，可有效提升复杂地形条件下的预测精度，更好地支撑新能源功率预测

来源：远景能源2026-07-13

“远景天机”气象大模型fe负责工程师告诉记者，从新能源功率预测、电力负荷预测到fe赛车场，远景正率先推动ai气象大模型从能源走向真实场景。

来源：中国电力报2026-07-07

凭借突出的技术创新与应用成效，评审专家一致认为，该成果构建了气象与能源跨领域融合的典范，推动了多源气象数据在新能源功率预测中的标准化、智能化应用，对助力“双碳”目标实现具有重要意义。...由宁波东理数智能源科技有限责任公司（以下简称“东理数智”）提供核心技术支持、大唐湖北能源开发有限公司（以下简称“大唐湖北公司”）集中控制中心携手共建的集中功率预测平台取得突破性成效，其创新成果《多源异构气象数据动态评估的新能源功率预测方法