来源:四川省发展改革委前天
推动产业循环与低碳协同发展,实施“城市矿产”示范基地升级行动,推进“无废园区”“无废企业”建设;深化循环经济科技创新,推动资源综合利用技术攻关和循环经济数智转型;培育循环经济服务业,支持建立相关服务平台和服务机构
来源:南网50Hz2026-10-28
钱朝阳表示,期待双方以此次协议签署为新契机,聚焦安全保障,共同提升新型电网“全栈自主”的运行水平;聚焦数智转型,共同提升“联合创新”的攻坚水平;聚焦产业合作,共同提升“六张网”建设的协同水平;聚焦国际协同
来源:武汉市人民政府2026-10-27
(三)塑造独具魅力的人居环境深化教育体系“全域皆优质”发展战略,前瞻统筹各学段学位资源余缺调配、平稳渡峰,推动教育数智转型发展,五年累计新建学校16所、新增学位32万个。
来源:宁夏回族自治区人民政府2026-10-26
(三)优化提升传统产业推动冶金、化工、有色、建材等产业提质升级和结构调整,扩大轻工纺织、绿色食品等优质产品供给,加速数智转型、绿色改造和质量提升,推动传统制造模式和企业组织形态变革,巩固传统产业在全国全球产业分工中的地位和竞争力
来源:中国能源观察2026-10-15
七、加快数智转型,努力提升能源国资国企的信息化水平重点把握“三个聚焦”:聚焦治理管控与决策优化,构建穿透式智能中枢。
来源:上海市人民政府2026-10-14
(三)深入实施数智转型战略全面落实“工赋上海”行动计划,组织企业在关键设备及核心工序环节实施数字化改造,培育一批智能工厂、智能机器人应用标杆企业,发掘更多本土化的数字化应用优质场景。
来源:广西壮族自治区人民政府2026-10-13
第五章 任务举措第一节 推动数智转型发展推进生产性服务业数智化升级。
来源:三峡小微2026-10-12
要深刻把握水利水电、清洁能源、生态环保与资源循环利用等领域新趋势,推动新技术与主责主业深度融合,加快数智转型。要加强党对科技工作的全面领导,进一步强化科技创新保障工作,构建上下贯通的“大科创”格局。
来源:美丽山东2026-10-12
(二十八)加快监测监管数智转型。推进全域感知、智慧高效的监测网络建设,加快新型感知技术装备应用,提升天空地海一体化监测能力。提升新污染物、重金属、温室气体、生态等监测能力,加快补齐监测短板。
来源:山东省人民政府2026-10-12
来源:国家能源之声2026-10-08
国家能源集团坚决落实国务院国资委关于加强供应链管理、规范央企采购管理等部署要求,紧扣“保运营、防风险、创效益”核心职责,着力打造韧性、精益、合规、智慧、红色五大供应链,统筹支撑能源保供、重要项目保障、制度体系重构,持续推进降本增效、合规监督、数智转型等重点任务
来源:枣庄市政府2026-09-30
五、深化数实融合应用,促进产业数智转型(一)加速工业数智化转型深化企业智改数转。...安全可控、开放合作,顺应数字化、网络化、智能化发展趋势,聚焦数智化赋能高质量发展主题,深入开展“数据要素×”行动、全面实施“人工智能+”行动,夯实算力底座、释放数据价值、壮大数字产业、深化数实融合、加快数智转型
来源:甘肃省国资委2026-09-29
深化电算融合 打造数智转型标杆作为全省电力、数据产业“双链主”企业,甘肃电投集团深耕“算电协同、双轮驱动”,推动传统电力产业向数字化、智能化深度变革。
来源:青岛市人民政府2026-09-24
(责任单位:市交通运输局、青岛港集团)(四)智慧赋能体系:数智转型打造绿色港口标杆场景14:构建智慧化能碳管控体系。
来源:中国电力报2026-09-23
着眼于技术层面,中国电力企业联合会党委书记、常务副理事长杨昆表示,要以新型电网建设为核心,坚持源网荷储同向发力、主配微网协同发展,聚焦高比例新能源接入、电网数智转型、人工智能+能源等重点方向,深化系统研究
来源:北极星电力网综合2026-09-20
平面设计板块平面设计板块聚焦企业简介、代表工程、数智发展、深耕东盟、合作共赢五个部分,从企业综合实力到标志性工程,从数智转型到东盟合作布局,系统呈现中国能建作为能源电力水利建设“国家队”的硬核实力与开放共赢的合作姿态
来源:莒南县人民政府2026-09-20
大力推进数智转型,开展数字化转型评估诊断,培育数字化转型典型场景、标杆工厂,加快推动不锈钢行业重点企业工业操作系统更新替代,力争“十五五”期间,建成省级智能工厂2家、省级晨星工厂2家、省级绿色工厂2家、
来源:国家能源局2026-09-16
深化数智转型变革,赋能安全管控。
来源:陕西能源电力运营有限公司2026-09-16
9月14日,陕投电力运营到中国电信西安分公司开展调研,双方围绕数智转型、业务协同进行座谈交流。中国电信西安分公司党委委员、副总经理赵彦龙参加。
来源:上海市杨浦区人民政府2026-09-14
提升绿色服务供给能力,推动重点领域数智转型与低碳发展目标深度融合,促进人工智能、大数据等数智技术在能源电力调度、工业能效优化、建筑智慧运维、交通智能调度等领域的创新应用。