来源:北极星电力网前天
开展防山火应急演练,推广应用分布式故障诊断装置。持续完善“网格化+无人机+智能监控”巡检模式,建设输配网“绿色生态走廊”,让每条银线都成为传递绿色希望、赋能内部模拟利润中心建设的纽带。
来源:北极星输配电网2026-04-09
构建覆盖全业务域的“蒙电大模型”,建设全域数字化资源管理平台、智算中心和全域高速光纤通信网络,落地电网供需预测、设备故障诊断等8类应用场景,到2028年人工智能核心业务场景覆盖率达80%。
来源:内蒙古自治区人民政府2026-04-09
装备制造方向,支持开展智能风机、光伏组件、输变电设备的智能生产线改造,发展基于人工智能的故障诊断与远程运维服务。...装备制造方向,支持开展智能风机、光伏组件、输变电设备的智能生产线改造,发展基于人工智能的故障诊断与远程运维服务。
来源:西清能源2026-04-04
贡晓旭在采访中介绍到,今年带来的新技术,是西清能源经过新一轮沉淀打磨出的主动安全智能体,能够实现自治式故障诊断与智能运维闭环。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2026-04-03
针对传统光伏电站运维效率低、故障定位模糊、损耗难量化的行业痛点,新品搭载iv+cv故障诊断技术,结合tb-ecloud云端平台,实现组件微观故障毫米级定位、失配损耗精准量化,推动运维从被动抢修转向主动预警
来源:北极星风力发电网2026-04-01
传动链、叶片气象、塔筒基础、智能电控四大专家委提供故障诊断、技改优化、全生命周期运维咨询,精准解决设备痛点。
来源:东方日升储能2026-04-01
设备接入周期从数周缩短至分钟级,开发成本直降80%;全域ai算法深度应用,实现90%高精度负荷预测,联动全球动态电价自动生成最优充放电策略,实测储能项目收益最高可提升42%,同时搭载ai智能问答体,7×24小时提供能源管理、故障诊断与收益分析咨询
来源:陕西能源电力运营有限公司2026-04-01
汽机专业定期开展旋转设备振动故障诊断,保障设备处于最佳的运行状态。
来源:黑龙江省人民政府2026-03-31
支持龙煤集团推进人工智能在资源勘探、煤矿采掘、煤炭运输、安全监测预警等场景创新应用,研发应用煤矿地质、煤炭洗选、故障诊断等垂直大模型,推广无人掘进机、智能采煤机、智能运输系统等高风险作业场景智能装备应用
来源:上海电气电站集团2026-03-30
平台采用多模态传感网络覆盖、边缘-云端协同数据处理、深度学习驱动等方式,构建数字孪生模型,实现产品健康评估、故障诊断和预测性维护。
来源:易事特2026-03-18
为支撑规模化运营管理,设备搭载远程监控、远程复位、全链路ota、远程故障诊断等数字化能力,运维人员无需到场即可完成监测、调试与异常处理,显著提升效率、降低成本,让场站管理更智能、更省心。
来源:南方电网报2026-03-18
《政府工作报告》还要求“加快智能电网建设”,利用人工智能技术进行负荷预测、故障诊断和智能调度,实现电网从“被动响应”向“主动预判”转变,显著提升供电可靠性和新能源消纳能力。
来源:国能神福(龙岩)发电有限公司2026-03-12
同时结合当前机组健康状况,强化精密点检,提前做好设备故障诊断工作,对跑冒滴漏及时通知检修并积极配合治理,严防各类不安全事件发生。
来源:鲸能云2026-03-12
a:主要应用场景包括:发电效率动态评估与低效预警;组串失配、灰尘遮挡等故障模式智能识别;结合气象数据的巡检工单自动生成;设备健康度预测性维护建议;以及基于知识库驱动的故障诊断辅助决策。
来源:北极星风力发电网2026-03-12
土星视界“风翼卫士v2.0”叶片声纹产品研发最早开始于2023年6月份,产品架构包括:1、云侧,风机声纹监测平台;2、边侧,边缘计算终端,支持复杂工况ai降噪、数据存储与分析、缺陷与故障诊断;3、端侧,
来源:河南省交通运输厅2026-03-11
ais、传感器等多元化智能感知手段,实现船闸运行状态、船舶过闸行为及锚地停泊秩序的实时监测与动态预警,支撑多级船闸智能联动调度与最优过闸计划生成,提供适配泊位智能推荐;对航道通航设施运行状态进行监测预警与故障诊断
来源:工信部2026-03-10
加强光伏组件故障诊断、综合利用工艺水平、有价组分提纯能力、污染物排放管控等关键环节检测技术研发,提升检测能力与水平,切实保障标准有效落地实施。
来源:中电联电动交通与储能分会2026-03-04
其中大唐科研总院、中南电力试验研究院、西清能源共同推出的《电化学储能系统故障诊断与安全预警技术研究及工程应用》,累计解决电池运行故障50余起,降低了运维成本与故障风险,且具有显著的经济与社会效益,增收节支超...电化学储能系统故障诊断与安全预警技术研究及工程应用中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院 北京西清能源科技有限公司一、典型案例简介围绕储能电站存在的早期安全预警系统不完善、智能运维体系不健全等问题