来源:北极星太阳能光伏网(独家)3小时前
,国家第二批“沙戈荒”大型风电光伏基地库布齐沙漠基地鄂尔多400万千瓦新能源项目组成部分库布齐沙漠基地京能准旗600mw光伏项目开工;7月国家第三批沙戈荒大型风光基地重点工程华能赤峰200万千瓦风光储多能互补一体化
来源:国家电力投资集团有限公司5小时前
立足3亿千瓦新起点,国家电投集团将持续提升能源资源安全保障水平,持续优化产业布局,全面推进源网荷储一体化以及风光水储多能互补融合发展,全力以赴当好能源保供“顶梁柱”和“压舱石”,为我国经济社会高质量发展
来源:安徽省发展改革委9小时前
试点推广绿氢替代传统化石能源,结合余热回收,打造“光伏+储能+氢能+余热回收”多能互补利用模式。...依托垃圾焚烧热电联产项目稳定输出热力与电力,同步规模化布局分布式光伏,配套新型储能、v2g互动充电设施,搭建多能互补架构。
来源:国家电网报10小时前
团队创新采用“风电+光伏发电+储能”多能互补模式,依托定频构网及有功控制技术,使储能机组具有定频稳压特性,具备并网主动支撑与离网独立构网双重保供能力。
来源:青海省科学技术厅昨天
(5)多能互补、高比例新型电力系统稳定与消纳技术开展高海拔复杂环境下的多能互补与灵活性调节技术研发,突破风光水热储协同运行控制算法;研究多点直流外送新型电力系统多重稳定性耦合机理,攻关直流外送大基地电源自稳自平衡技术
来源:安徽省能源局昨天
(五)就近消纳要求绿电直连项目应通过合理配置储能、提升集控管理能力、挖掘负荷灵活调节潜力、开展多能互补等方式,着力提升就地就近消纳能力和新能源利用率。项目弃电不纳入全省新能源利用率统计。
来源:广州市人民政府办公厅昨天
攻坚海上能源岛、海洋能多能互补平台等深远海能源供给关键技术。研发船舶脱碳燃料系统、新型动力系统,探索绿氢、甲醇、氨能等清洁能源的制备与加注配套技术。研发耐蚀、高强、轻质金属材料及相应的低碳制备技术。
来源:山东省能源局昨天
要坚持系统观念,加强统筹规划,因地制宜探索多能互补、智能调控等新业态、新模式;要锚定节点提速建设,确保一期项目稳产达产、二期项目加快推进;要打通政策堵点,健全市场交易机制,激发市场主体活力,推动源网荷储各环节高效联动
来源:浙江省经信厅昨天
包括园区公共区域供热管网升级改造、多能互补及源网荷储改造、涉及节能降碳的循环化改造等。
来源:六盘水市人民政府前天
深入贯彻落实“富矿精开”战略部署,坚持能源及能源化工首位产业“一二三四”发展思路,聚焦能源主体数量、产能体量、内需容量“三量增长”,能源产业质效、投资质量、行业品质“三质提升”,系统谋划推进多能互补能源体系建设
来源:人民日报前天
电力、热力、氢能等多能互补发展,氢能和绿色燃料实现跨区域管输。能源与用能产业深度融合,电力与算力高度协同。创新活力更强。改革创新是推动能源高质量发展的动力源泉。
来源:山西省人民政府2026-09-11
近几年大家逐步感受到,能源行业正从过去的煤炭、电力、油气等分行业独立发展的传统模式,转向多能互补的新模式,发展导向从“以生产为核心”向“生产消费协同”转变。
来源:国家能源局2026-09-11
中国电力科学研究院有限公司、清华大学华电新疆发电有限公司新能源分公司、中国绿发投资集团有限公司、华能新能源股份有限公司河北分公司华电新疆凯升木垒80万千瓦风电项目飞轮储能阵列示范工程、绿发青海鲁能新能源公司格尔木乌图美仁多能互补项目飞轮储能示范工程
来源:上海市发展和改革委员会2026-09-11
结合关键物流节点,在物流园区内及重要物流干线合理布局超充站、光储一体化多能互补充换电站、氢基燃料加注站等配套设施,提高自有新能源物流车辆比例或新能源物流车进场比例,鼓励车网互动技术应用。
来源:国家电网报2026-09-11
自然日连续开市模式可进一步提升电力中长期交易灵活性,适配湖南水风光多能互补的资源禀赋,充分响应发电侧、用电侧多样化交易诉求,推动电力资源配置更加精准高效,降低湖南电力市场运行风险。
来源:中国电力报2026-09-10
在电源侧,支持风电、光伏、光热、水电、核电、火电及储能等多能互补系统发展,推动新能源从“跟随电网运行”向“主动支撑电网”转变;在电网侧,开展柔性直流输电技术研究,提升广域资源优化配置能力,推动配电网由被动型向主动型
来源:上海市杨浦区人民政府2026-09-10
以市级虚拟电厂平台建设为契机,积极开展区域虚拟电厂建设,引导工业用电大户、工商业可中断用户、电动汽车充电网络用户等积极参与负荷需求侧响应,促进源网荷储一体化和多能互补发展。不断扩大新能源消费比重。
来源:上海市发改委2026-09-10
结合关键物流节点,在物流园区内及重要物流干线合理布局超充站、光储一体化多能互补充换电站、氢基燃料加注站等配套设施,提高自有新能源物流车辆比例或新能源物流车进场比例,鼓励车网互动技术应用。...建设覆盖主要用能企业的数字化能碳管理平台,应用人工智能、工业互联网、物联网和智能传感等技术,提高数据可信度和安全性,强化用能负荷监测、预测和调配,为碳排放核算、源网匹配、电力需求侧管理、多能互补和资源循环利用提供支撑