来源：上海市经济信息化委2026-10-28

推动卓越级智能工厂加快垂域模型、工业智能体深度融合应用，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革，奋力向领航级智能工厂迈进。

来源：宜春市人民政府2026-10-23

坚持通用大模型与垂直领域模型协同发展，打造适配复杂场景的专用模型与工业智能体，加快构建“以模引数、用数赋模、模数共振”的良性循环生态。（四）聚力企业培优攻坚，构建优质企业矩阵。

来源：交通运输部2026-10-08

建设多式联运高质量数据集，开发多式联运领域垂域模型，加快智能体应用。推进多式联运设施设备数智化专业化升级，推广应用智能卡口、远程控制龙门吊、自动分拣以及智能集装箱等。推动新能源重卡规模化应用。

来源：湛江市人民政府2026-09-28

以算力、算法、数据为核心驱动力，重点发展智能算力基础设施、可信数据空间、高质量数据集和行业垂域模型，构建支撑 ai 产业发展的数字底座；加快新型储能产业多元应用，重点发展正极材料、负极材料、隔膜、电解液等储能材料与部件

来源：郑州市政府2026-09-22

建设价值对齐的城市治理大模型，聚焦城市治理、公共服务、产业经济、城市安全等重点领域，打造垂直领域模型。构建大小模型协同矩阵，打通各智能体联动处置通道。

来源：中国电力报2026-09-14

提升人工智能赋能基础研究的能力，围绕ai for science与高校院所联合推进科学基础模型、领域模型、算力平台、数据库等建设，充分发挥国有企业在算力、数据等方面的优势，加速人工智能全面融入基础研究整个流程

来源：常州市人民政府2026-09-01

加快新能源领域模型算法创新，打造一批面向新能源生产网络优化、人机交互、智能设备管理、产业链优化等典型场景的工业智能体应用。深入推进“人工智能+新能源”融合发展。

来源：衢州市人民政府2026-08-19

到2030年，形成氟化工等垂直领域或细分领域模型30个。（责任单位：市科技局、市发改委、市经信局、市数据局）2．加快人工智能产业发展。

来源：衢州市人民政府2026-08-12

到2030年，形成氟化工等垂直领域或细分领域模型30个。（责任单位：市科技局、市发改委、市经信局、市数据局）2．加快人工智能产业发展。

来源：工业和信息化部2026-07-31

鼓励龙头企业、研究机构、数字化解决方案供应商，开发碳排放精准监测、能源负荷智能预测、多能协同优化、多污染物协同治理等垂域模型，丰富绿色低碳算法，应用推广开源鸿蒙等操作系统。

来源：重庆高新技术产业开发区管理委员会2026-07-31

建设面向智能装备、智能网联等领域模型训练的高质量行业数据集和语料库，打造重点行业可信数据空间和高质量数据标注及模型训练基地。

来源：工信微报2026-07-31

鼓励龙头企业、研究机构、数字化解决方案供应商，开发碳排放精准监测、能源负荷智能预测、多能协同优化、多污染物协同治理等垂域模型，丰富绿色低碳算法，应用推广开源鸿蒙等操作系统。

来源：国家电网报2026-07-31

在此基础上，该平台整合了多类专业领域模型，具备多时间尺度、多场景电力供需推演能力，通过多智能体动态调度驱动模型协同作业，实现即时、交互式问答推演，即规划人员提问后，该平台可实时推演、同步解析并给出答案。

来源：杭州市人民政府2026-07-28

鼓励模型企业与行业应用企业联合研发面向专业领域的垂域模型和行业模型。支持模型企业和芯片企业开展芯片设计与模型设计的协同迭代优化，提高模芯适配效能。...鼓励企业、高等学校、科研机构等依法共享自研模型的接口或权重，引导行业模型、垂域模型向公共平台汇聚。对纳入公共服务平台的模型，建立统一的接口标准和调用规范，降低模型的获取和部署成本。

来源：金风科技微平台2026-07-06

只有大规模数据的准确输入才能有效训练垂域模型，只有各专业力量在统一的数据底座上协同创新，才能保障ai输出的准确和及时，才能组合出最大价值，重建市场新格局。

来源：工信部2026-06-10

面向信息通信领域模型训练和应用需求，在重点场景打造一批信息通信行业高质量数据集。（三）加快网络设备智能化水平提升。

来源：桂林市人民政府2026-05-29

到2030年，培育5个垂直领域模型、100个人工智能典型应用场景，新一代智能终端、智能体等应用普及率达到80%。第一节  全面推进智能基础设施建设前瞻布局智能存算基础设施。

来源：台州市人民政府2026-05-21

聚焦模具、泵阀、汽摩配、医化、缝制设备、机电等特色产业，开发一批垂直领域模型和智能体。

来源：电网头条2026-05-07

在此基础上，该平台沉淀了多类专业领域模型，具备多时间尺度、多场景电力供需推演能力，通过多智能体动态调度，驱动上述模型协同作业，实现即时、交互式的问答推演，达成“一问一推演、一步一解析”的智能化体验。

来源：国家电力投资集团有限公司2026-03-27

深挖产业数据，攻坚垂域模型——在光储实证、风功率预测、重型燃机整机试验、综合能源运营、设备诊断、储能安全、智慧矿山、勘察设计等多个领域建成一批人工智能高质量数据集，为场景应用和模型研发提供坚实数据支撑。