来源：中国电力报10小时前

孙浩介绍，传统风电受风速波动影响显著，并网稳定性相对薄弱。而依托这套创新模式，每台风机均可配套独立储能单元，通过智能调控系统，实现毫秒级快速响应。...项目选用大容量、定制化低风速叶片机组，探索差异化发电技术，有望进一步提升风机运行平稳性与发电效能，减少设备故障，逐步破解高寒地区风电运营面临的行业痛点。

来源：北极星风力发电网10小时前

工厂主打n163、n175两款大兆瓦机型，覆盖土耳其中高风速全场景风资源，同时深度绑定本地供应链，带动复合材料等配套产业升级。

来源：北极星风力发电网综合10小时前

而四次故障实时风速分别为15.2m/s、3.4m/s、19.3m/s、21.7m/s，所有时段风速均低于设计切出风速，未突破设备设计边界。...25m/s、极限生存风速37.5m/s。

来源：北极星太阳能光伏网2026-05-29

从市场价值来看，精准气象服务是提升新能源发电效率的前提，通过对辐照度、风速、温度等关键要素的精细化预报，可显著提升风光功率预测准确率，稳定发电出力、提升发电小时数，让资源禀赋转化为实实在在的发电量。...在数据底座之上，墨迹天气将人工智能技术深度融入气象预报全流程，打造多模型融合与智能订正体系，通过多模式动态集成适配不同地形、气候条件与场站类型，针对风速、辐照度、温度、降水等关键气象要素建立区域化、季节性智能订正模型

来源：山东人大2026-05-27

第六条 县级以上气象主管机构所属的气象台站应当按照职责承担大气温度、日照、降水量、风向风速等气候资源要素的探测任务。

来源：北极星风力发电网2026-05-27

对此团队打造两套技术路线：其一融合卫星、再分析数据与实测数据，结合深度学习和物理约束重构风资源数据，大幅降低风速评估误差，满足选址需求；其二将风机物理信息融入模型，通过多项创新优化电量预测，预测精度与风机状态识别效果突出

来源：安泰科能源股份2026-05-27

同时光伏阵列可有效降低地表风速、减少土壤水分蒸发，为板下及板间种植耐旱植被、系统性修复沙地生态环境筑牢基础。

来源：云南能源局2026-05-26

积极推动研发适用于复杂山地气候的风光功率预测大模型，融合气象卫星数据、地面测站实时风速/辐照度、数值天气预报、地形高程数据、设备运行状态、历史发电曲线等多源数据，提高新能源出力预测准确率，尤其是汛期“风云突变

来源：中国广核集团2026-05-25

项目通过在沙漠中建设光伏电站，利用光伏板降低地表风速、减少沙漠流动，其遮荫效果还能减少地表水分的蒸发，有利于沙漠植被生长，实现了发电与治沙的有机结合，在改善生态环境的同时，为当地带来经济效益。

来源：国家电网报2026-05-25

截至目前，该公司已在低洼变电站、沿河杆塔、地下配电站房等防汛重点部位加装水浸传感器、微气象装置、风速监测装置等感知设备1350余套，显著提升监测预警能力。

来源：风能专委会2026-05-22

东北电力大学承办单位：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司、​北京莱维塞尔科技有限公司、北京东荣盛世科技有限公司二、 会议议题本届论坛将聚焦行业痛点与技术革新，设置以下核心议题：1、复杂风况条件风参评估方法大极限风速

来源：北极星风力发电网2026-05-22

项目实证场址位于广东阳江三山岛三海上风电场，海况条件极为严苛——场址流速达2.3米/秒，50年一遇最大波高23米、极大风速超过77米/秒。这种极端海况在全球漂浮式风电项目中都属罕见。

来源：云南省能源局2026-05-22

积极推动研发适用于复杂山地气候的风光功率预测大模型，融合气象卫星数据、地面测站实时风速/辐照度、数值天气预报、地形高程数据、设备运行状态、历史发电曲线等多源数据，提高新能源出力预测准确率，尤其是汛期“风云突变

来源：公共气象服务中心2026-05-22

渤海海域风速在6.6～9.0m/s；黄海海域风速在5.6～8.0m/s；东海海域风速在6.6～9.0m/s；南海北部及台湾海峡海域风速在4.6～9.5m/s。

来源：金风科技微平台2026-05-22

沙特pif5项目由夏奇拉（shaqra）与斯特拉（starah）两个风电场组成，总装机容量3gw，地处典型沙戈荒环境，项目交付面对多重叠加挑战：土质松软复杂，气候高温酷热，风速强劲且多变，为塔架带来多重失效风险

来源：云南省能源局2026-05-21

积极推动研发适用于复杂山地气候的风光功率预测大模型，融合气象卫星数据、地面测站实时风速/辐照度、数值天气预报、地形高程数据、设备运行状态、历史发电曲线等多源数据，提高新能源出力预测准确率，尤其是汛期“风云突变

来源：云南省能源局2026-05-21

积极推动研发适用于复杂山地气候的风光功率预测大模型，融合气象卫星数据、地面测站实时风速/辐照度、数值天气预报、地形高程数据、设备运行状态、历史发电曲线等多源数据，提高新能源出力预测准确率，尤其是汛期“风云突变

来源：国家电力投资集团有限公司2026-05-21

该项目实证场址海况条件极端严苛，场址流速达2.3米/秒，50年一遇最大波高23米、极大风速超77米/秒，此类极端海况在全球漂浮式风电项目中极为罕见。

来源：中科天机气象2026-05-20

系统提供100米/10米高度风速、辐照度、温度、湿度、降水等典型要素，支持场站级单站对比、多站对比、加权平均等多种形态，用户可任意切换查看。...从“天气数字”到“交易信号”的直达链路中科天机不单单输出风速、辐照度、温度等原始要素，而是利用气象专报等定制化服务形式，将气象变化直接“翻译”为交易决策依据，实现“物理模式+技术定制+人工经验”的三重闭环

来源：兰木达电力现货2026-05-19

1 供给侧：从“可控连续”到“强波动、强不确定”新能源出力具有显著的“靠天吃饭”属性，风电受风速、风向影响，光伏受光照、云层干扰。二者均呈现间歇性、波动性特征，主要表现为以下三个方面：日内波动剧烈。