北极星
      北极星为您找到“寿命预测”相关结果293
      2019年中国氢能政策、产业与科技发展热点回眸

      来源:氢智会2020-04-07

      基于密度泛函理论的钛膜吸氢/释氢机理研究及钛储氢层寿命预测//第十四届国际真空科学与工程应用学术会议.

      来源:中国电子报、电子信息产业网2020-04-01

      二是与高等院校、科研院所加强合作,针对风机螺旋载荷、叶片结冰预警、轴承寿命预测等建立重点应用模型库,三是培育积累能源错峰分布、集群效率提升等管理模型,加快运营管理经验沉淀并实现模型的标签化管理、智能化搜索与精准化调用

      来源:中国电子报2020-03-27

      二是与高等院校、科研院所加强合作,针对风机螺旋载荷、叶片结冰预警、轴承寿命预测等建立重点应用模型库,三是培育积累能源错峰分布、集群效率提升等管理模型,加快运营管理经验沉淀并实现模型的标签化管理、智能化搜索与精准化调用

      国拨经费6亿元!科技部正式下发国家重点研发计划“可再生能源与氢能技术”2020年度项目申报指南

      来源:北极星氢能网2020-03-25

      极板基材、防腐涂层等)理化参数及核心部件(膜电极、双极板、密封件等)特性参数的测量方法、等效加速老化方法,建立关联数据库并形成规范;研发燃料电池系统用空压机关键性能、环境适应性、耐久性等加速测试技术,形成寿命预测与验证方法

      宁德时代起诉塔菲尔:要怎么守住技术的护城河?

      来源:NE时代2020-03-20

      塔菲尔/力信/蜂巢都涉案件据报道,塔菲尔董事长兼总裁龙绘锦2011年入职东莞新能源科技有限公司电动汽车电芯工程部,负责动力电池寿命预测与改进的工作,其间参与宝马项目电芯开发,其后负责动力与储能电池市场开发与支持

      退役动力电池梯次利用还有多远?(附政策、试点企业、试点项目详单)

      来源:北极星储能网整理2020-03-11

      这种诊断方法速度快、成本低,对动力电池容量的评估比较准确,同时对电池的剩余寿命预测也很有帮助;但该方法目前在电池内部安全隐患的识别上还不是很有效。...因此,要明确梯次利用过程的成本,需健全电池梯次利用和回收的相关政策法规,构建完善的电池历史数据体系,突破电池状态诊断和寿命预测、高效重组和运维等关键技术,建立退役电池采购以及梯次利用后再回收市场机制。

      来源:储能科学与技术2020-03-09

      这种诊断方法速度快、成本低,对动力电池容量的评估比较准确,同时对电池的剩余寿命预测也很有帮助;但该方法目前在电池内部安全隐患的识别上还不是很有效。...因此,要明确梯次利用过程的成本,需健全电池梯次利用和回收的相关政策法规,构建完善的电池历史数据体系,突破电池状态诊断和寿命预测、高效重组和运维等关键技术,建立退役电池采购以及梯次利用后再回收市场机制。

      万亿可期!测算国内储能在用户侧、发电侧的市场空间

      来源:国信证券2020-02-28

      通过逆变器集成智能管理单元,对核心部件进行全生命周期管理和寿命预测,做到“早发现、早维护”,降低发电量损失和运维成本,进一步可降低电站lcoe达3%以上。...通过逆变器集成智能管理单元,对核心部件进行全生命周期管理和寿命预测,做到“早发现、早维护”,降低发电量损失和运维成本,进一步可降低电站lcoe达3%以上。

      奏响630 | 降低系统成本1000万!阳光电源光储融合方案重装上阵

      来源:阳光电源2020-02-17

      逆变器集成智能管理单元,实时监测1000+运行信息、200+故障类型信息;对核心部件进行全生命周期管理和寿命预测,做到“早发现、早维护”,降低发电量损失和运维成本。

      来源:华电光大2020-01-14

      三是自行开发了高效低能耗的scr脱硝工程设计技术,包括scr流场优化技术、尿素烟道直喷和尿素溶液催化水解制氨技术、so3测控技术、sncr-scr耦合脱硝技术、scr脱硝催化剂寿命预测与系统管理技术,实现了脱硝系统的安全

      2019年风电后市场运维企业名录

      来源:北极星风力发电网2019-12-24

      目前汉能华的智能监测及大数据分析云平台已经广泛应用在风电机组、水务水泵、工业生产线和市政园林等场景,为客户提供可靠的数据采集、大数据价值深度发掘、设备故障诊断和精准定位、备件寿命预测等全寿命周期的数据服务

      来源:中核集团2019-12-16

      未来双方要精诚合作,早出成果、出好成果,将联合重点实验室打造成为世界一流的核用材料设计与研发基地、核用材料安全评价与寿命预测研究中心。

      工业智能+时代 风机叶片究竟能有多智能?

      来源:天泽智云2019-10-28

      目前已经服务的工业智能化场景涵盖智能风场运维系统、轨道列车与运营关键设备的故障预测与健康管理、数控机床刀具剩余寿命预测及主轴故障预诊,以及泛工业场景的能耗设备智能能效优化等。

      企业家论坛1:当前如何实现风电可持续高质量发展?

      来源:能见App2019-10-21

      我们做了很多叫数据挖掘,智能化的一些工作,其实这个跟轨道交通是有相通之处的,轨道交通大家可能不太了解,那一块智能的监控,智能运维,它的寿命的预测和估计已经做的相对比较成熟,其实从我们接触到的一部分,对可靠性和寿命预测这一块的工作已经做的比较先进了

      CWP2019 | 专注于技术能力提升的央企 中国海装注定不平凡

      来源:中国海装2019-10-16

      智能化大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测等智慧功能,提升全场可利用率;智慧运维系统提供科学维护计划、精准维护建议,减少运维费用,提高运维效率;独特的场群控制理念,结合liga大数据平台

      来源:北极星氢能网2019-10-14

      防腐涂层等)理化参数及核心部 件(膜电极、双极板、密封件等)特性参数的测量方法、等 效加速老化方法,建立关联数据库、并形成规范;研发燃料 电池系统用空压机关键性能、环境适应性、耐久性等加速测 试技术,形成寿命预测与验证方法

      东南大学国家工程研究中心副主任邓艾东先生:风电传动链及塔筒状态监测及诊断技术

      来源:北极星风力发电网2019-09-19

      这个是我们健康状态评估系统,传动链、塔架同步监测,提供专业的分析工具和图谱,进行多源信息融合,进行轮、舱、塔耦合分析,通过深度学习故障特征识别,基于关联规则的劣化分析,我们提出数据驱动的运行趋势预测,深度学习的关键设备寿命预测

      电厂免费|9月燃机大咖汇聚上海 第四届燃气轮机中国论坛议题及部分参会名单抢先看

      来源:北极星电力网2019-09-10

      钱原吉 燃气轮机维护维修工程技术中心主任清华大学无锡应用技术研究院燃气轮机热通道部件工程设计、失效分析和寿命预测燃机热通道部件包括燃烧筒、过渡段、透平喷嘴和动叶片。

      来源:电池联盟2019-08-23

      但是如果动力电池在服役期间没有完整的数据记录,再利用过程进行电池寿命预测时,准确度可能会下降,电池的一致性无法保障。...首先,要加大回收再利用关键技术的研发,需要加大对废旧电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术进行攻关,提高其技术成熟度和生产过程的安全性。

      中国海装金牌服务助推海上智能运维

      来源:中国海装2019-08-19

      同时,中国海装把故障知识库转化为大数据库的坚定支撑,用典型故障和历史数据进行模型训练,通过获取风机实时运行数据,实现对机组的故障预警和寿命预测,为智慧风场运维决策保驾护航。

      相关搜索