来源：北极星储能网整理2020-03-11

这种诊断方法速度快、成本低，对动力电池容量的评估比较准确，同时对电池的剩余寿命预测也很有帮助；但该方法目前在电池内部安全隐患的识别上还不是很有效。...因此，要明确梯次利用过程的成本，需健全电池梯次利用和回收的相关政策法规，构建完善的电池历史数据体系，突破电池状态诊断和寿命预测、高效重组和运维等关键技术，建立退役电池采购以及梯次利用后再回收市场机制。

来源：储能科学与技术2020-03-09

这种诊断方法速度快、成本低，对动力电池容量的评估比较准确，同时对电池的剩余寿命预测也很有帮助；但该方法目前在电池内部安全隐患的识别上还不是很有效。...因此，要明确梯次利用过程的成本，需健全电池梯次利用和回收的相关政策法规，构建完善的电池历史数据体系，突破电池状态诊断和寿命预测、高效重组和运维等关键技术，建立退役电池采购以及梯次利用后再回收市场机制。

来源：国信证券2020-02-28

通过逆变器集成智能管理单元，对核心部件进行全生命周期管理和寿命预测，做到“早发现、早维护”，降低发电量损失和运维成本，进一步可降低电站lcoe达3%以上。...通过逆变器集成智能管理单元，对核心部件进行全生命周期管理和寿命预测，做到“早发现、早维护”，降低发电量损失和运维成本，进一步可降低电站lcoe达3%以上。

来源：阳光电源2020-02-17

逆变器集成智能管理单元，实时监测1000+运行信息、200+故障类型信息；对核心部件进行全生命周期管理和寿命预测，做到“早发现、早维护”，降低发电量损失和运维成本。

来源：华电光大2020-01-14

三是自行开发了高效低能耗的scr脱硝工程设计技术，包括scr流场优化技术、尿素烟道直喷和尿素溶液催化水解制氨技术、so3测控技术、sncr-scr耦合脱硝技术、scr脱硝催化剂寿命预测与系统管理技术，实现了脱硝系统的安全

来源：北极星风力发电网2019-12-24

目前汉能华的智能监测及大数据分析云平台已经广泛应用在风电机组、水务水泵、工业生产线和市政园林等场景，为客户提供可靠的数据采集、大数据价值深度发掘、设备故障诊断和精准定位、备件寿命预测等全寿命周期的数据服务

来源：中核集团2019-12-16

未来双方要精诚合作，早出成果、出好成果，将联合重点实验室打造成为世界一流的核用材料设计与研发基地、核用材料安全评价与寿命预测研究中心。

来源：天泽智云2019-10-28

目前已经服务的工业智能化场景涵盖智能风场运维系统、轨道列车与运营关键设备的故障预测与健康管理、数控机床刀具剩余寿命预测及主轴故障预诊，以及泛工业场景的能耗设备智能能效优化等。

来源：能见App2019-10-21

我们做了很多叫数据挖掘，智能化的一些工作，其实这个跟轨道交通是有相通之处的，轨道交通大家可能不太了解，那一块智能的监控，智能运维，它的寿命的预测和估计已经做的相对比较成熟，其实从我们接触到的一部分，对可靠性和寿命预测这一块的工作已经做的比较先进了

来源：中国海装2019-10-16

智能化大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测等智慧功能，提升全场可利用率；智慧运维系统提供科学维护计划、精准维护建议，减少运维费用，提高运维效率；独特的场群控制理念，结合liga大数据平台

来源：北极星氢能网2019-10-14

防腐涂层等）理化参数及核心部 件（膜电极、双极板、密封件等）特性参数的测量方法、等 效加速老化方法，建立关联数据库、并形成规范；研发燃料 电池系统用空压机关键性能、环境适应性、耐久性等加速测 试技术，形成寿命预测与验证方法

来源：北极星风力发电网2019-09-19

这个是我们健康状态评估系统，传动链、塔架同步监测，提供专业的分析工具和图谱，进行多源信息融合，进行轮、舱、塔耦合分析，通过深度学习故障特征识别，基于关联规则的劣化分析，我们提出数据驱动的运行趋势预测，深度学习的关键设备寿命预测

来源：北极星电力网2019-09-10

钱原吉 燃气轮机维护维修工程技术中心主任清华大学无锡应用技术研究院燃气轮机热通道部件工程设计、失效分析和寿命预测燃机热通道部件包括燃烧筒、过渡段、透平喷嘴和动叶片。

来源：电池联盟2019-08-23

但是如果动力电池在服役期间没有完整的数据记录，再利用过程进行电池寿命预测时，准确度可能会下降，电池的一致性无法保障。...首先，要加大回收再利用关键技术的研发，需要加大对废旧电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术进行攻关，提高其技术成熟度和生产过程的安全性。

来源：中国海装2019-08-19

同时，中国海装把故障知识库转化为大数据库的坚定支撑，用典型故障和历史数据进行模型训练，通过获取风机实时运行数据，实现对机组的故障预警和寿命预测，为智慧风场运维决策保驾护航。

来源：北极星储能网2019-05-18

另外增加了一系列的提升的安全防控措施，率先应用了储能系统的全寿命预测功能，以及消防。配套研发的计算机监控系统调度具备送至地调，我们这样做？为什么？

来源：能源杂志2019-04-18

（包括scada数据、风功率预测数据、状态监测数据、预防性试验数据，以及历史维护记录、异常运行记录、故障检修记录、缺陷记录等非结构化数据），实现专家知识库的积累和工单推送，实现各类故障预警、智能诊断和寿命预测等功能

来源：国际能源研究中心2019-04-11

基于状态监测对机组或部件进行寿命预测，能够提前安排机组维护方案，调配维护资源，以避免设备发生失效造成损失。...研究主要集中在对全生命周期内优化维护间隔和对多个零部件进行组合维护以最大化提升维护经济性，但计划维护策略无法避免维护过度和维护不足的问题；状态维护策略解决了事后维护和计划维护的不足，目前的研究主要集中在风电机组故障诊断和寿命预测两个方面

来源：全球能源互联网期刊2019-04-04

状态维护策略包括故障诊断和寿命预测两方面，能够解决事后维护和计划维护的不足，在最大限度保证机组可靠性的同时减少不必要的维护操作和停机时间，但需要安装复杂、昂贵的状态监测系统，目前仅用于传动链等核心部件的在线监测

来源：《热力发电》2019-04-02

摘要：为保证燃煤电厂烟气脱硝系统的安全、稳定运行，需要制定科学合理的选择性催化还原（scr）催化剂寿命预测方案。...本文分别使用曲线拟合、灰色预测、bp神经网络、灰色神经网络4类方法进行预测，从而筛选出可以提高催化剂寿命预测准确度的预测模型。