来源：智能电网2015-05-12

应用大数据分析、机器学习等技术，将需求和供应进行动态匹配调整，降低成本提高能效。能源互联网的内涵是以互联网技术和理念来改造能源生产、传输和消费，使得能源管理更加便捷高效。

来源：中国联合商报2015-05-11

应用大数据分析、机器学习等技术，将需求和供应进行动态匹配调整，降低成本提高能效。能源互联网的内涵是以互联网技术和理念来改造能源生产、传输和消费，使得能源管理更加便捷高效。

来源：36kr2015-05-04

最近几年，google利用机器学习算法来分析和优化数据中心操作，将部分设备的效率提升了15%至25%。然而，google并不愿将这种特殊算法进行公开分享。

来源：互联网周刊2015-04-29

亚马逊云服务增加机器学习技术4月13日消息，日前amazon宣布在其云服务家族中加入一项machine learning，为没有机器学习背景的开发者提供分析和预测工具。...机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。这项技术是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

来源：中国电机工程学报2015-04-22

从机器学习的观点，分类分析是一种有指导的学习，即其训练样本的分类属性(类标号)的值是已知的，通过学习过程形成数据对象与类标示间对应的知识，这类知识也可称为分类规则。

来源：北极星售电网2015-04-17

但是google逆袭传统行业的真正利器在于物联网、大数据、机器学习等技术，通过这些传统行业难以跟上的技术的运用来提升传统行业的效率。

来源：《中国电机工程学报》2015-04-17

麦肯锡认为可用于大数据分析的关键技术源于统计学和计算机科学等学科，包含关联分析、机器学习、数据挖掘、模式识别、神经网络、时间序列预测模型、遗传算法等多种不同的方法。...大数据环境下的数据挖掘与机器学习算法，可以从3个方面着手：1)从大数据的治理与抽样、特征选择的角度入手，将大数据小数据化;2)开展大数据下的聚类、分类算法研究，例如基于共轭度的最小二乘支持向量机(least

来源：新营销2015-04-15

服务云端化，才能打破单品体验之间的独立性，建立一个体验的闭环，并借助大数据、云计算、人工智能及机器学习技术的支持，实现数据的云端存储和分析，从而不断迭代，为用户提供精准的智能服务。

来源：《红周刊》2015-04-07

而智能家居要真正实现智能化，还需要大数据、云计算、人工智能及机器学习技术发展的支持，这几项技术，将能够使现在的智能家居产品实现数据云端存储、分析，并据此为用户提供更为精准的智能化服务，比如上述的情况中，...智能家居是指基于无线网络通信、大数据、云计算、语音识别、人工智能、机器学习等先进技术，采用内置操作系统、智能芯片、传感器的硬件产品以及软件应用一同构建的，能够给用户带来便利、健康、安全、舒适的人性化、智能化家居生态系统

来源：证券市场红周刊2015-04-07

而智能家居要真正实现智能化，还需要大数据、云计算、人工智能及机器学习技术发展的支持，这几项技术，将能够使现在的智能家居产品实现数据云端存储、分析，并据此为用户提供更为精准的智能化服务，比如上述的情况中，...智能家居是指基于无线网络通信、大数据、云计算、语音识别、人工智能、机器学习等先进技术，采用内置操作系统、智能芯片、传感器的硬件产品以及软件应用一同构建的，能够给用户带来便利、健康、安全、舒适的人性化、智能化家居生态系统

来源：中国能源网2015-04-03

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：中国电力报2015-03-31

通过对零部件故障信息的挖掘，优化产品设计和零部件选型，实现预防性维护利用大数据技术，可以通过数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，在海量数据中，挖掘出零部件故障信息，追溯其在设计

来源：南方电网报2015-03-17

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：南方电网报2015-03-17

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：和讯网2015-03-10

从计算、传输到处理，从感知、传感到智能，泛在连接和普适计算已无所不在，云计算、大数据、人工智能、机器学习等驱动人类智能迈向更高境界，虚拟化技术、3d打印、工业互联网、大数据等技术将重构制造业技术体系。...信息通信技术与制造业融合发展带来一个重要变革就是智能制造时代的来临，云计算、大数据、人工智能、机器学习等驱动人类智能迈向更高境界，推动着人类各种生产工具的智能化和现代化，在廉价体力劳动不断被机器替代的同时

来源：中国能源网2015-02-27

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：中国测控网2015-02-13

预测分析和机器学习技术将用于加强数据分析，改善战略与操作决策。...传感器信息技术、软件化基础设施、预测分析/机器学习技术将在2015年取得重大突破，无论是技术上，还是市场应用上。

来源：能源互联网微信2015-01-28

通过机器学习和人工智能进行数据的优化，判断数据是否有用还有怎么用，以及对历史数据和横向数据进行整合分析和比较。...s4ecob平台也具有一定人工智能，能从之前的操作和情景中学习经验，通过互联网大数据实现机器学习，以实现实时负荷平衡，并根据建筑和天气，进行个性化的调整。

来源：北极星风力发电网2015-01-20

我们认为能源互联网首先从物联开始，我们必须使得这些智能发电、用电、储电设备相连，相连之后产生数据，产生数据以后才能做分析，才能做更进一步的人工智能、机器学习、大数据分析。

来源：CCIT2014-12-26

信息通信技术与制造业融合发展带来一个重要变革就是智能制造时代的来临，云计算、大数据、人工智能、机器学习等驱动人类智能迈向更高境界，推动着人类各种生产工具的智能化和现代化，在廉价体力劳动不断被机器替代同时...从计算、传输到处理，从感知、传感到智能，泛在连接和普适计算已无所不在，云计算、大数据、人工智能、机器学习等驱动人类智能迈向更高境界，虚拟化技术、3d打印、工业互联网、大数据等技术将重构制造业技术体系。