来源：华为数字能源2025-04-30

基于大数据+ai+光储充一体化调度，将光伏出力数据、气候气象数据、用电负荷数据、电价波动数据、车流统计数据等综合建模，精准预测光功率和用电负荷；通过云边协同，云侧预测算法在线学习，边侧能量实时精准控制，

来源：中国新闻网2025-04-30

国家能源集团国华投资(氢能公司)河北分公司赤城制氢厂技术负责人孙名名说，他们尝试引入智能调度系统，通过气象数据、风功率预测和实时监测风机发电量，调控电解槽负荷，确保了每一度绿电都能被充分利用，转化为氢能

来源：《能源评论》2025-04-18

建立基于气象数据、历史出力数据和实时运行数据的预测模型，为现货竞价、中长期合约量价曲线、机制电量规模等市场交易参数的确定提供预测依据。第二，提高市场价格预测水平，增强市场预判能力。

来源：电联新媒2025-04-17

在“看天吃饭”的市场交易情况下，天气预测公司提供未来多日的各类气象数据的预测服务，使市场主体能够把握未来风电、光伏发电趋势及其对电价的影响。

来源：星辰新能2025-04-16

聆矩智电大模型的核心突破在于其"时空双维感知"架构，实时融合市场供需、气象数据、电网拓扑等多元信息，实现多至t+3的电价与供需边界条件的精准预测，误差率较传统模型降低38%。

来源：国家电投2025-04-14

该平台整合气象数据、用户室温、客服信息及热网能耗等六大系统，首次在主城区实现全网络动态调控。系统现已完成与城区全部换热站的实时数据对接，12460个用户室温监测点可即时反馈供热调节效果。

来源：北极星电力网2025-04-13

组织专业人员深入分析气象数据，结合以往经验预判风险，制定详细预案，隐患专项排查和杆塔防松检查工作同步展开。各班组兵分多路，对责任线路周边危及线路安全运行的隐患进行拉网式排查。

来源：英臻科技2025-04-11

此外，他详细解读了能睿如何通过ai算法分析气象数据、历史发电/用电规律，精准预判光伏出力与电力需求，为智能调度提供数据支撑。

来源：远景储能2025-04-11

智能体储能en 8 pro远景交易智能体内置多个专用ai大模型，通过大模型矩阵，自动整合气象数据、市场信息、电价曲线、负荷预测等，实现峰谷电价精准预测。

来源：国家电网报2025-04-08

运用大数据、云计算等技术手段，整合抽水蓄能电站的历史运行数据、实时监测数据、电力市场数据以及气象数据等多源信息，构建智能决策支持平台。四是优化电价形成机制，促进电力市场稳定。

来源：亮报2025-04-03

在山东，聊城供电公司在分布式光伏电站加装新型传感器，实时采集光照强度、温度、风速等环境数据以及设备运行状态数据，结合气象数据、历史运行数据和设备状态信息，引入机器学习算法和深度学习模型，对光伏出力的非线性变化进行建模

来源：电联新媒2025-03-31

例如，利用大数据分析技术整合新能源场站多年积累的历史发电数据、周边气象站的实时气象数据以及卫星遥感数据等多源信息，构建更精准的发电量预测模型。

来源：国家电网报2025-03-28

该中心还建设极轨气象卫星数据接收站，实时接收国内外13颗卫星传输的气象数据，每10分钟更新云层分布、降水强度、风速风向等数据，形成高精度“天眼”。

来源：国能日新2025-03-25

目前，长周期45天的气象数据及出力预测已经覆盖全国开展市场化交易的所有省份，辽宁、河北南网、安徽、陕西、浙江等新开长周期试运行省份可提供限量试用名额，欢迎咨询试用。

来源：天合光能2025-03-24

同步搭载自主研发的智能控制系统，通过气象数据实时分析实现分级响应：当风速达保护阈值时，系统自动分级调整支架角度，在确保安全前提下较传统方案减少发电损失，实现避险与收益的精准平衡。

来源：辽宁省工信厅2025-03-21

结合算力集群用电数据、时间周期、气象数据、工作负载等多种因素，实现“电”随“算”用的能源效率优化与算效提升，实现基础设施用能决策精准度85%以上，响应时效性达到提前15分钟响应级别，智算中心整体算力能效水平提升

来源：中车能源2025-03-20

深度优化让每一度绿电都成为黄金资产中车株洲所风功率预测技术引入了新兴的气象大模型，基于先进的气象理论和大量的历史气象数据训练而成。

来源：国能日新2025-03-20

在风功率预测方面，依托先进的大数据、ai算法以及云计算技术，国能日新构建了精准的风功率预测模型，通过对海量气象数据、地形地貌信息以及风机运行历史数据的深度挖掘与分析，为风电场运营商提供高度精确的风功率预测服务

来源：中车能源2025-03-18

深度优化 让每一度绿电都成为"黄金资产"中车株洲所风功率预测技术引入了新兴的气象大模型，基于先进的气象理论和大量的历史气象数据训练而成。

来源：北极星储能网2025-03-18

例如，远景射阳电站的enos平台能够根据气象数据和电力历史数据、实时市场信号，动态调整充放电计划，确保在电价高点放电、低点储能，从而最大化收益。