来源:北极星储能网2026-01-29
如何借助数字化技术提升储能的灵活调节与响应能力,满足电力系统的调节需求,是当前工作的重中之重。
来源:中国环保产业协会2026-01-27
(3)行业技术提升方面3月,生态环境部出台《核设施退役场址土壤中残留放射性可接受水平》(gb 45437—2025),规范我国核设施退役后土壤环境管理相关技术要求。...2025年土壤与地下水修复行业评述1.主要政策为落实《中华人民共和国土壤污染防治法》《土壤污染源头防控行动计划》,生态环境部牵头组织编制了一系列政策文件,主要涉及行业规范管理、资金支持、行业技术提升等几方面
来源:国家电网报2026-01-26
国网四川电力计划在无人值守变电站、高海拔及地形地质条件复杂区域逐步推广具身智能技术,提升电网运维水平。
来源:工业和信息化部2026-01-22
在企业内部管理层面,《指导意见》明确落实《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》,建设运营数字化能碳管理中心,依托工业互联网、物联网、大数据等技术提升能源计量和碳排放数据管理能力,推动数据归集、分析和展示
来源:电联新媒2026-01-21
提升系统运行效率;在需求侧,普及智能电表与负荷管理系统,提高需求响应参与度。...推动新技术规模化应用借鉴光伏、电动汽车的成本下降经验,加大新型电力技术规模化推广力度:在储能领域,重点突破长时储能(如液流电池、压缩空气储能)技术,降低单位成本;在电网领域,推广数字孪生、自愈控制技术,
来源:国家能源局2026-01-19
攻克低成本长时液流电池、飞轮储能、全固态电池等技术,提升系统灵活调节能力。四、汇聚强大合力,构建支撑科技自立自强的创新生态“十五五”时期是推动能源结构加快调整、新旧动能接续转换的重要关键期。
来源:真锂研究2026-01-16
目前公司已同步开展高纯度硫化锂及复合电解质的配方优化,重点研发固态电池专用添加剂,通过界面改性技术提升电解质与正负极的兼容性,助力解决固-固界面阻抗难题,逐步完善在固态电池材料领域的布局。
来源:中国气象局2026-01-15
推动预报产品在能源领域的应用,发展百米级、分钟级风光、温度、降水要素预报快速更新技术,提升0—4小时预报能力。省级气象、能源主管部门按需建立风光资源预报预测业务,保障区域新能源消纳。
来源:阳光电源2026-01-09
,提升了系统短路容量,增强抗冲击能力,让电网消纳更多风电并外送。...在交流侧,阳光电源依托全网况宽域扰动构网控制技术,通过多维自同步稳源算法,主动构建电网电压频率,可主动检测并实现0.1hz~2.4khz全频段振荡消除,对交流侧能量精准支撑;此外,风储融合构网和整机振荡抑制技术
来源:甘孜藏族自治州人民政府2026-01-09
建设时空地理信息系统,构建三维城市数字孪生底座,实现空间数据与业务数据融合,综合运用人工智能、物联感知技术,提升城市运行态势监测、应急指挥调度、综合管理服务、预测预警和决策等智能化管理能力。
来源:工业和信息化部2026-01-09
,提升能源综合利用效率。...+不间断电源”的多级容错架构,实现电源供应零间隙切换;通过智慧能源管控系统,科学评估不间断电源系统、锂离子电池等多种储能应用特征,实现多元储能的合理配置与灵活调度;持续探索冷源侧余热回收、吸收式制冷等技术
来源:工业和信息化部节能与综合利用司2026-01-09
来源:林洋能源2026-01-08
下阶段,林洋能源将持续深化平台应用与创新,融合ai与数字孪生技术提升智能水平,并逐步开放平台能力,携手行业共建电表产业数字化生态。
来源:广州市人民政府办公厅2026-01-08
4.智能化渔业装备:加快构建深远海养殖装备智能化体系,重点突破智能传感器、监测设备及海洋环境数据分析等关键技术,提升养殖效率和产品质量。...4.卫星测控技术:突破基于北斗系统的高精度快速定位、全球导航卫星系统(gnss)、惯性导航系统(ins)与5g等技术的多源融合等关键技术,提升卫星在复杂环境中的导航与定位能力。
来源:晶科能源JinkoSolar2026-01-08
地面场景中,度电成本将显著降低,系统经济性较传统技术提升约15%。太空领域凭借“高效率、轻量化”等优势,可缩减卫星太阳能翼面积,预留更多载荷空间。
在地面领域,钙钛矿/硅叠层组件有望显著降低度电成本(lcoe),较传统技术提升15%左右的系统经济性。
来源:工业和信息化部2026-01-08
开发覆盖印刷电路板设计、芯片封装等环节的在线质检系统,融合机器视觉、无损检测及多光谱识别技术,提升电子元器件检测效率和精度。
来源:国家电网报2026-01-07
福建是清洁能源大省,清洁能源装机规模占比高,海上风电资源丰富,同时面临台风、暴雨等极端天气频发的挑战,亟须通过人工智能技术提升能源供给稳定性与安全性。
来源:国家互联网信息办公室2026-01-07
设计研发环节,通过引入数字建模、仿真设计等技术,提升绿色产品设计能力,实现原材料用量优化与结构轻量化;工艺优化环节,运用大数据分析、人工智能等技术,实现工艺配方自动推演与持续改进;回收利用环节,通过集成产废回收