来源：华电集团2025-05-28

8.投标人自2022年1月至投标截止日(以合同签订时间为准)，须提供至少2份国内火电机组深度调峰优化或改造或升级的合同业绩，所提供的业绩必须采用现代先进控制技术算法（包括不限于预测控制或模糊控制或应用神经网络等

来源：能源新媒2025-05-26

通过将电力系统微分方程、基尔霍夫定律等物理规则融入神经网络架构，可显著提升模型的场景适应能力。...例如，中国南方电网研发的pinn（物理信息神经网络）负荷预测模型，在2023年台风“杜苏芮”袭击期间，面对电网拓扑结构剧变仍保持93%的预测精度。

来源：储能科学与技术2025-05-26

通过设置斜坡段与码放区之间的缓冲段轨迹及加速段以及利用其他形式的储能进行功率补偿的方法来减小输出功率波动；效益分析方面，通过引入功率缺额系数反映充电效益，选择系统充电的低成本能流路径；质量块抓取控制方面，通过深度神经网络预测质量块运行路程

来源：简捷物联2025-05-20

ai负荷预测引擎：融合神经网络算法，精准预测当天剩余时间内的负荷曲线后自动控制储能系统的最佳soc，生成最优的全天充放电策略，可在兼顾削峰填谷的同时，优先进行动态增容，让企业轻松响应电网的迎峰度夏政策指令

来源：湖南省工业和信息化厅2025-05-12

开展类脑智能、具身智能、多模态智能等前沿基础研究，发展面向新一代人工智能的基础理论框架体系，着力推进大模型基础架构、人机交互、人工神经网络等关键技术攻关。

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-09

首先在大模型技术方面，创新采用了多维度 patching 注意力机制架构，并显式嵌入了平流、对流方程，构建物理驱动的深度神经网络模型。...「大数据决策能力」：能源调度运营的 “智慧中枢”国能日新基于生成式扩散模型和crps优化算法等多种集合预报扰动技术，结合「旷冥」气象大模型独有的动态图神经网络，生成“气象大模型集合预报”。

来源：国能日新2025-05-08

首先在大模型技术方面，创新采用了多维度 patching 注意力机制架构，并显式嵌入了平流、对流方程，构建物理驱动的深度神经网络模型。...「大数据决策能力」：能源调度运营的 “智慧中枢”国能日新基于生成式扩散模型和crps优化算法等多种集合预报扰动技术，结合「旷冥」气象大模型独有的动态图神经网络，生成“气象大模型集合预报”。

来源：叶春能源2025-05-06

然而大多数ai模型，尤其深度神经网络，难以解释其输出依据，让人摸不着头脑。 试想，如ai给出一个紧急停电预警，但无法说明原因，调度员敢贸然采取行动吗？很可能不敢。...可以采用诸如lime、shap这类模型解释工具为深度学习“验算”，或者优化模型结构引入更透明的算法，比如决策树、规则引擎与神经网络的混合，尽可能让ai的输出有理可依。

来源：中国电力2025-05-06

模型框架fig.2 model framework2.1 火电机组动态碳排放特性火电机组碳排放强度与负荷率关系的物理证明过程见文献，本文采用数据驱动的方法，建立描述火电机组动态碳排放特性的人工神经网络模型

来源：北极星电力网2025-04-29

三、未来展望未来的西电东送南通道，不应仅仅是能源输送的“血管”，更应成为区域协同发展的“神经网络”。这不仅关系到电力供需的再平衡，更关乎中国能源革命的成败。

来源：浙电e家2025-04-28

1981年，以王平洋为代表的老一辈专家将人工神经网络等人工智能技术应用于电网安全稳定分析及控制领域，为电网人工智能发展奠定基础。...2025年，deepseek突破技术圈层爆火,以深度神经网络为代表的人工智能技术促使人工智能迎来第三次发展热潮。在能源电力行业，人工智能发展也同样经历了三个阶段。

来源：北极星电力网2025-04-27

云链系统是基于5g、wi-fi、软件定义网络等先进通信技术构建的核电厂融合通信网络，相当于一张遍布在核电站的“神经网络”，将“感知”信息实时传递至“决策中枢”，并确保“中枢”指令能够快速、精准地传递至各个

来源：浙电e家2025-04-22

一个能自我迭代的智慧能源生态逐渐清晰；可预见，新型客户服务体系逐渐成形，交互式、生成式的体验，引导“获得电力”水平再上新台阶；可预见，“光明”电力大模型用几十个参数维度推演出电网转供策略时，这个由千亿参数编织的数字神经网络

来源：《能源评论》2025-04-18

第一，加快神经网络等人工智能技术的应用，提升市场预测精度。

来源：北极星储能网2025-04-17

机理双驱动的新一代储能电站主动安全管理系统，构筑储能电站三级主动安全防控体系；通过深度学习和电机机理模型的深度融合，进一步提升了电池健康状态评估的精确度和泛化能力；构建嵌入电池电化学物理信息约束的混合深度神经网络

来源：国能日新2025-04-10

「旷冥」采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术，可将有效气象预测时长从7天延长至45天，赋能更高可靠性和准确率的风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测。

来源：深圳市科技创新局2025-04-01

2.机器人ai芯片研究集神经网络处理器指令集架构、存算一体计算架构、异构多核架构、低功耗模式及算法工具链于一体的新型ai芯片架构。

来源：北极星储能网2025-03-31

在监控过程中，我们会将整个神经网络进行轻量化处理，并部署在场站上。一方面是采集稀疏化的样本，通过卷积神经网络进行分析，以保证场站的各项安全指标都能得到有效监控和预测。...对于第三个挑战，应对措施是进行动态仿真和建模，通过微分神经网络对电网直流侧、交流侧以及储能进行综合动态建模。基于这种建模，所有的人工智能决策都有精准的保障。

来源：河北省发展和改革委员会2025-03-25

完善供电服务保障机制，构建供用电双方协同的继电保护新模式和高度集成的参量感控模式，打造新型用电系统神经网络和集控中枢，建设新型供电服务标杆。

来源：储能科学与技术2025-03-25

2 算法原理2.1 神经网络神经网络(neural network, nn)是受生物神经系统启发的一种计算模型。...图7显示了gru-nn与基础神经网络rnn、lstm、gru的预测结果对比，不难看出在训练集中，所有网络均表现出较高的拟合度，但在验证集和测试集中，基础神经网络的预测结果出现了显著的偏差，仅能预测出温度数据的整体变化趋势