来源：能源新媒2025-12-02

我们通过机器学习预测风速和光照变化，使发电出力更稳定；ai算法还可优化储能调度，减少弃风弃光。这种“系统智能化”将成为未来电力系统的核心特征。

来源：ABB中国2025-12-01

mhelp是基于大语言模型设计的ai产品，为船舶应用专门进行深度裁剪与训练，可快速实现故障分析与定位，提供运行问题分析推理与决策支持，显著提升运维响应效率；mdoctor是基于机器学习的预测性维护系统，

来源：中能传媒研究院2025-12-01

中小型或个体开发者可以调用大模型能力提升边侧与端侧的开发应用效率；具身智能，通过赋予机器人实时反应能力和智慧赋能物理世界，实现更加紧密的人机交互；量子人工智能，利用量子计算机的特殊性质，如量子叠加和量子纠缠，来加速机器学习和优化算法

来源：中国电力企业管理2025-12-01

在基础设施层面，推动“电力+算力”耦合布局（算力节点与储能/余热利用协同），为仿真训练、视觉巡检、异常检测与启停策略优化等提供成本可控的算力底座；在模型侧，结合因果推断与机器学习构建发展行业大模型与场景化小模型

来源：遵义市人民政府2025-11-27

鼓励企业应用数字仿真孪生、机器学习、深度学习等ai技术，形成一套基于行业大模型优化运行技术的科学、精准的整体解决方案，重点支持铝产业企业开展基于铝工业大模型的关键工序运行优化技术研发。

来源：遵义市人民政府2025-11-27

鼓励企业应用数字仿真孪生、机器学习、深度学习等ai技术，形成一套基于行业大模型优化运行技术的科学、精准的整体解决方案，重点支持铝产业企业开展基于铝工业大模型的关键工序运行优化技术研发。

来源：北极星储能网2025-11-26

在管理端，智能bms系统如同“安全卫士”与“寿命管家”，实时采集每颗电芯的电压、温度与电流数据，借助机器学习算法监测电池健康状态，既缓解了消费者的续航与安全焦虑，也延长了电池使用寿命，间接降低了资源损耗

来源：国家电网报2025-11-25

柔性研发团队采用机器学习等技术，整合承德电网运行、新能源发电、碳排放等方面数据超2亿条，构建能源生产数据分析模型、能源传输分析模型、能源消费分析模型、能源服务分析模型等多维分析模型，并在此基础上开发了“

来源：中能传媒研究院2025-11-25

电网控制方面，使用物理信息机器学习（physics-informed ml）来控制电网，显著减少电网控制回路的计算负荷。

来源：中国电力2025-11-21

就分析方法而言，文献系列研究采用相关性分析法、显著性检验法等传统统计分析方法，以及决策树、随机森林、支持向量机等机器学习算法，系统分类构建模型，深入剖析各要素间的影响关系；文献采用解释结构模型分析了电力需求各影响之间的结构层次关系

来源：北极星电力网2025-11-17

：✅ 打破数据孤岛——pi系统如何整合关键信息✅ 机器学习+故障识别——提前预判设备风险✅ 可视化决策——分析结果秒变检修策略讲师邵帅@aveva剑维软件10年+从业经验带你从数据采集到智能分析，构筑运维

来源：河南省工业和信息化厅2025-11-10

（三）消费品22.生物医药研发智能工具揭榜任务：面向化学药、生物制品等生物医药研发流程，基于机器学习、高通量技术等开展生物医药虚拟筛选和实验优化研究，研发药物靶点预测与药物筛选的智能化工具，实现从药物实验设计

来源：电联新媒2025-11-06

建立基于气象数据、历史出力数据和实时运行数据的预测模型，不断提升新能源的出力预测精度；依据现货市场价格信号引导，合理调整新能源场站运行方式（光伏板朝向），采用跟踪支架等，优化发电出力曲线；建立基于统计回归拟合、机器学习

来源：中能传媒研究院2025-11-03

通过机器学习算法（如lstm、xgboost）融合气象数据、用户生产计划、历史负荷曲线等多维度数据，实现负荷与新能源出力的精准匹配。

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-01

通过建立设备状态监测数据库，运用数据分析和机器学习算法，实现设备故障的早期预警和精准诊断，从而提高设备的可靠性和使用寿命。

来源：节能与综合利用司2025-10-31

“工业水处理大数据运营管理云平台”集成传感器网络、云计算与ai算法，可实时监测水温、ph值、浊度等12项水质参数，通过机器学习动态调整循环水运行参数，使循环水浓缩倍数提升至6-10倍，减少外排水量50%

来源：湖南省人民政府2025-10-31

该智能体以大语言模型为核心，融合自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术，实现了智能咨询、智能导办、智能审批等政务服务典型应用场景。同时，运用物联网技术，实现了政务大厅设备的智能化监控和管理。...三、精准高效智能育种场景描述：针对作物育种成本高、周期长、效率低等问题，加速推动传统育种向智能育种转变，综合应用基因编辑、机器学习、仿真建模等技术，实现种质精准遗传分析与基因组预测，快速生成个性化育种方案

来源：储能科学与技术2025-10-30

同时，结合实验验证和优化，不断完善机器学习模型，提高电解液设计的准确性和效率，加速新型低温电解液的研发进程。...利用机器学习算法对已有的电解液性能数据进行挖掘，预测不同组分组合下电解液的性能，筛选出具有潜在优异性能的电解液配方。

来源：ABB电气2025-10-29

凭借深厚的超大规模经验与充足电力供应，applied digital为人工智能（ai）工厂、人工智能/机器学习（ai/ml）、区块链和高性能计算（hpc）工作负载提供支持。

来源：深圳能源环保股份有限公司2025-10-24

该模型通过融合运行经验与机器学习算法技术，攻克了加药控制依赖人工经验、精度不足的难题，实现了加药过程的自动化、智能化控制，不仅提高了处理精度，也有效降低了药耗和人工成本。...02自主研发ai加药模型 融合数十年水处理经验与智能算法资源公司将长期积累的水处理经验与机器学习算法深度融合，基于近一年累积的运行数据，引入人工智能算法，开发出高精度的智能加药模型。