来源：电网技术2018-05-08

此外,在人工智能兴起的大背景下,未来能源互联网应是能源调控方式与人类行为紧密耦合的信息-物理-社会融合系统,如何利用调度机器人群体的平行机器学习实现多能源系统的分布调控将是具有前瞻性和开创性的研究课题。

来源：电气小青年2018-05-02

未来综合能源互联网也将对配电网资产管理提出更高的要求，以能源信息物理系统、大数据、深度机器学习和人工智能应用等为方向的技术将为资产管理提供科学实用的方法和工具。

来源：远光软件2018-04-27

在人工智能方面，远光软件承担了多项科研课题，着力解决机器学习、专家系统等理论技术在系统运维、财务工作等领域的应用问题，深入挖掘人工智能在企业管理、社会治理方面的应用潜力。

来源：中国电力新闻网2018-04-23

搭建时间、区域、负荷、行业、设备五维地图，助力差异化的供电可靠性监测与服务；创新利用外部数据，结合电力客户电量、在运充电设施等内部数据，通过机器学习算法、加装数据采集装置等手段，提出优化充电设施布点建议

来源：材料牛2018-04-09

团队介绍施思齐教授课题组属于上海大学材料科学与工程学院/材料基因组工程研究院，该课题组致力于电化学能量存储材料的原子尺度计算和实验验证研究，包括固态电解质/电极材料，固体电解质膜，催化剂等相关电池材料的物理机制探索，以及基于数据挖掘与机器学习的新材料设计与性能优化

来源：工信部2018-04-09

2.结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。

来源：电网技术2018-04-09

同时在需求响应系统中可将ai与云安全结合,依靠机器学习自动发现、分类和保护存储在电力需求响应云端中的敏感数据,帮助云服务提供商更加安全高效地保护数据。3)基于区块链技术创建dr安全交易环境。...未来可利用机器学习智能引擎快速检测需求响应信息交换过程中的异常行为、敏感访问、挑战黑洞(challenge collapsar,cc)攻击等恶意机器行为以及识别提供虚假报价信息的非法dr用户。

来源：恒华龙信2018-04-08

北京恒华龙信数据科技有限公司的售电量大数据预测产品小智一号是一款智能预测企业用户特别是大工业、工商业用户电量的saas产品，该产品根据用电影响因素，构建售电量预测分析模型，实现对用电因素影响率的量化标准，计算出不同环境下对售电量的影响指数，在充分利用三十多种模型的基础上，结合目前的机器学习算法和深度学习算法对模型进行自动优化和完善

来源：中国储能网2018-03-27

人工智能和机器学习可实现整个能源网络的预测性维护，而电池储能技术则可实现可再生能源的集成。在家庭应用中，安装智能电表，计划购买电动汽车。

来源：ABB中国2018-03-26

近年来，随着数字技术范畴的迅速扩大，软件与云计算、大数据分析以及机器学习等一起，成为了数字技术的重要组成部分。当前，在全球范围内，大量资本正涌入人工智能，特别是机器学习领域。...自动化和机器学习的普及将衍生出大量新的职业种类，教育体系也需要进行改革，加强对高科技创新人才的培养，鼓励终身学习，以适应新时代的要求，谱写人工智能与制造业融合发展的广阔未来。

来源：深度工厂2018-03-20

基于enostm平台，远景能源所打造的直连、安全、高精度、机器学习enostm智慧风场软件解决方案，已实现从风机数据采集、集中监控，到损失电量分析、基于机器学习的设备健康度预警、新能源功率预测等全方位服务功能

来源：交能网2018-03-16

整合人工智能技术先进的机器学习算法使得平台中的ai能够为能源网络的管理和设备优化提供最佳的解决方案。

来源：分布式发电与微电网2018-03-08

2016年5月，美国白宫科学和技术政策办公室宣布成立机器学习和人工智能国家科学技术委员会，并编制《国家人工智能研究和发展战略计划》人工智能首次超越人类表现的主要里程碑包括：国际象棋(1997年)、atari

来源：《风能》2018-03-05

目前，这家公司依托机器学习技术开发了相应平台，能够自动监测轴承的运行状态，并较为精确地预测设备的剩余寿命。源于对产品质量和运维效率的自信，skf（斯凯孚）不断尝试创新业务模式。

来源：上海电气2018-03-05

该数据中心致力于利用数字化新技术，结合风电行业的运营特点，利用人工智能、机器学习等方法为客户提供全生命周期的数字化解决方案。这究竟是个什么样的存在呢？

来源：上海电气2018-03-05

该数据中心致力于利用数字化新技术，结合风电行业的运营特点，利用人工智能、机器学习等方法为客户提供全生命周期的数字化解决方案。更多及时、详细资讯请扫码关注北极星风力发电网

来源：能源圈、DeepTech深科技2018-02-22

google brain、deepmind、英伟达、中科院自动化所、百度、阿里巴巴、腾讯、商汤科技、依图科技、云从科技、旷视科技等成熟期：现在给所有人的人工智能al for everyone入选理由：将机器学习工具搬上云端

来源：河北省人民政府2018-02-13

我省的河北工业大学、燕山大学、省科学院等单位在机器学习、视觉识别等方面有一定技术积累，智能装备产业已形成一定规模，拥有唐山开诚、唐山开元、邯郸博柯莱、保定向阳精密仪器、廊坊精雕等一批高成长性企业，在工业机器人...在毫米波雷达、激光雷达、高端传感器及处理芯片等环境感知技术领域形成一批成果，推进车载智能雷达传感器盲区监测与变道辅助雷达系统、组合高精度定位定姿系统等产业化;加快人机交互、机器学习、高精地图、信息安全等基础前瞻技术研究

来源：电力系统自动化2018-02-11

帮助电网运行人员准确把握电网安全运行特征.未来调控系统通过构建多级电网运行知识库,借助电网运行事件序列模式关联规则挖掘技术,可根据电网运行数据特征识别电网运行轨迹;通过构建调控人员操作行为专家知识库,借助行为模式机器学习技术

来源：能源日参2018-02-09

调度策略最优化问题：应用人工智能机器进行调度，调度策略基于分布式网络数据、通过机器学习持续进行优化。