来源：北极星电力网2018-08-22

华为ebg中国区发电行业解决方案总监 张剑华为中国企业行业云拓展部总监彭柯还提到，在智能+时代，云、物联网、大数据、机器学习、人工智能等技术不仅是提升效率的工具，还是能源行业成功的业务战略与未来收入增长的基石

来源：北极星电力网2018-08-20

数据创新，创新场景：通过全新facility advisor千里眼顾问、power advisor电力顾问等一系列专家级顾问应用，施耐德电气将机器学习、智能算法、云技术与配电知识、行业经验、制造和服务能力等综合物联网技术融合为智慧和行动

来源：远光软件2018-08-17

报告期内，远光软件聚焦机器学习、自然语言处理及知识图谱等研究方向，深入挖掘人工智能在企业管理、社会治理方面的应用潜力。...远光软件认为能源行业天生具有大数据的旺盛需求，一直以来，坚持加大投入强化大数据领域的自主创新能力，充分利用区块链、物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术构建工业互联网平台，同时利用自助式商业智能、数据挖掘和机器学习等工具开发适用于能源业务的模型和算法

来源：中国网2018-08-17

智能知识库可通过机器学习算法识别出企业通用语料，为客户提供标准通用的知识库。同时通过持续挖掘用户与机器人客服的历史会话进行自主学习，不断提高解决问题的能力。

来源：能源研究俱乐部2018-08-16

5.大数据背景下推动能源行业数字化转型在+智能时代，云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。

来源：能源研究俱乐部2018-08-16

5.大数据背景下推动能源行业数字化转型在+智能时代，云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。

来源：钛媒体2018-08-16

扩博智能的风叶检测方案可以利用机器学习技术，对鼓故障进行高效地检测。

来源：能源研究俱乐部2018-08-15

5.大数据背景下推动能源行业数字化转型在+智能时代，云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。

来源：亿欧网2018-08-06

微软azure为predix提供了坚实而强大的iaas平台、机器学习以及powerbi，而apple则丰富了predix开发工业级移动应用的能力。

来源：GE中国2018-08-03

如今，众多ge业务部门、客户和外部合作伙伴都正从ge的predix软件和机器学习工具中受益，驱动生产率和运营效率的提升。

来源：能源杂志2018-07-31

二是微电网还能提供帮助优化调度，做需求侧管理，还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互，为用户提供综合服务。陕鼓动力：能源互联岛我们在能源微网方面提出的概念是能源互联岛。

来源：中国电力报2018-07-30

同时，面向智能设备连接、自助分析、数据挖掘和机器学习等提供了开发和管理工具，助力能源互联网生产、流通和消费等环节的优化管理和智慧运营。...为帮助大型能源集团建设企业级全业务数据中心，探索数字创新业务，远光软件推出能源bdaas解决方案，融合网络化、数字化、智能化等技术，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用机器学习等方法构建能源领域算法及知识库

来源：售电星星2018-07-30

简单的电量数据结合一定的机器学习算法，在以前无需考核曲线的时候是可以较准确地预估，这点是经过一些验证的。但是在没有其他数据的情况下，仅凭电量申报日前乃至中长期合同，显然无法创造更大的价值。

来源：远光软件2018-07-27

小v通过采用自然语义理解、机器学习算法等技术，自我学习财务制度、财务规范、工作要求等非结构化文档，并收集财务人员的日常工作经验，从而实现决算问题智能应答、系统操作智能引导，并通过对财务人员的日常行为分析进行智能推荐

来源：电力头条APP2018-07-26

第二，微电网还能提供帮助优化调度，做需求侧管理，还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互，为用户提供综合服务。刚才说的都是偏概念型的，接下来给大家看一下通用电气在这块的解决方案的架构。...有负荷管理系统和需求响应系统，第二层是设备自动控制层，计量和负荷控制层，第三是微电网中间件集成平台，第四层就是一个单体微网在终端体现，包括负荷和发电的预测，要匹配和用电和发电端，有经济的优化和调度，有机器学习和人工智能

来源：中国电力新闻网2018-07-26

基于监控系统获取的大量数据，通过建立数学模型，采用机器学习等核心算法，实现机组健康隐患以及故障预测，建立预警机制。

来源：电力头条APP2018-07-26

我做了一张片子，2017年12月份，在国内机器学习的顶级会议nips会议上，一个著名的专家judeapearl，图灵奖的得主，他在这个会上做了《机器学习的理论障碍》的报告，在整个业内引起了非常大的影响，

来源：电力头条APP2018-07-25

第一，我们学习和经验积累的曲线，学习的能力不够了，才会有机器学习、深度学习、智能化的ai学习，因为我们学习的能力和系统性综合性的要求会高，学习的曲线会变慢。

来源：电力头条APP2018-07-25

用机器学习助力电厂智慧化转型。...这里我们用到的就是机器学习的方法，所以我们这里说的是用机器学习助力电厂智慧化转型。我们做这件事情是从三个角度做这样一个设计的。

来源：电力头条APP2018-07-25

他们有很多数学专家给我们做这些东西，并不是说我们随便拽下来几个算法我们就能搞故障诊断、就能判断的，这里包括我们故障诊断有两个方向，一个是基于故障数的、还有基于样本的健康角度判断我们机组的衰退趋势，这个就要启动机器学习和自学习