来源：动力电池热失控技术研究2018-07-06

机器学习技术已被用于获取材料性质与各种复杂的物理因子之间的统计模型, 例如通过预测分子的原子化能寻找热力学稳定的新化合物。...由此提出了构建多种阴离子共存的固体电解质的设计思想, 发明了一种全新的氧硫化物固体电解质;根据高通量计算所汇集的数据, 尝试了在正极材料脱锂过程中的体积变化研究中采用多元线性回归的数据分析方法, 为进一步在锂二次电池研发中引入数据挖掘和机器学习等工智能方法提供了可能

来源：落基山研究所北京2018-07-06

如果在采购决策中没有充分考虑需求弹性，可能会造成燃气电厂或新建基础设施的过度投资，当需求弹性随着机器学习和数据分析技术的进步而变得更具经济可行性且应用更广泛时，这些投资可能会成为搁浅资产。

来源：电气技术2018-07-04

2)数据分析是大数据发挥其核心价值的重要流程，常用的数据分析技术主要有数据挖掘、机器学习、统计分析、神经网络、模糊理论等，分析的结论可用于推荐系统、专家系统、运行指导、决策支持系统等方面。

来源：亮报2018-07-04

电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。...下阶段将全面梳理图像识别、语义识别、虚拟现实、大数据分析、机器学习等人工智能技术在运检领域的应用需求，编制人工智能应用规划并分阶段实施。

来源：中国海装2018-06-29

spark技术体系可根据大数据分析需求的变化，灵活高效地进行内存级分析和运算，同时不断增强机器学习的能力，透明地与原大数据交换平台实现数据分析应用整合。

来源：远光软件2018-06-28

其中，远光智能机器人结合了自然语言处理、机器学习、知识图谱等人工智能技术研制，产品包括专注于流程自动化的rpa机器人和专注于人工智能交互的智能机器人cici，具有适应面广、技术领先、静默运行、人际沟通、

来源：GE发电2018-06-28

人工智能和机器学习：潜力无限人工智能的浪潮正在席卷整个工业领域，能源电力行业也无一例外。而结合了认知计算的人工智能将造就未来电厂的最强大脑。...通过利用机器学习和智能传感器来优化设备产出，人工智能技术将使能源产量再提高20个百分点。该文甚至断定，在未来，电力企业数字化改革将取得良好效果，甚至可以使人们不再需要建设更多的供电设施。

来源：中国能源报2018-06-27

据了解，该平台提供超过90个计算节点的集群支撑，平台预置超过50种以上当前主流的数据分析和机器学习算法。

来源：中国能源报2018-06-27

据了解，该平台提供超过90个计算节点的集群支撑，平台预置超过50种以上当前主流的数据分析和机器学习算法。

来源：国家电网报2018-06-26

人工智能平台将提供丰富的算法和模型库，并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将继续研究数据驱动的研究方法，重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习构建面向电力系统的机器学习算法库并研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型

来源：电气技术杂志2018-06-25

近年来，随着大数据时代的到来和计算机性能的飞跃，ai技术及应用有了质的发展，以深度学习为代表的机器学习算法在图像识别和语音识别等领域的应用取得了极大的成功，为智能电网的发展提供了重大机遇和强大支撑。

来源：中国能源报2018-06-22

据了解，该平台提供超过90个计算节点的集群支撑，平台预置超过50种以上当前主流的数据分析和机器学习算法。

来源：能见App2018-06-15

，第二个是针对我们全场对比的，针对一些状态预测的结果，针对疲劳的一些分析，都是通过机器学习和深度学习进行的这样一个分析。...具体模型的创建和其他机器学习的方法没有什么区别，数据进来做聚合、提取做重要点位，然后做模型，做预测做验证，效果好持续优化，效果不好做一些各个点位的一些调整和技术的一些工作，当然我们是分三步做的，这是第一个

来源：NE时代2018-06-13

使用ai快速成像松下通过将eels和ai机器学习相结合，实现可在短时间内拍摄。...目前松下没有明确公布其实现方法的细节，但可以了解到的是这种手法通过机器学习，在几十秒的短时间内获得需要几十分钟的长时间观察才能得到的观察数据。而且其他测量条件也可以被包含在学习对象中。

来源：能见App2018-06-13

振动的故障预测通过大数据的机器学习平台已经可以将振动故障的预测准确率提高到90%以上，背后是基于海量的数据，通过tcm振动监测以及先进的振动分析，大部件还没受损之前，提前预警。

来源：上海电气2018-06-12

智 运用先进的人工智能技术，结合海量的运行数据分析，通过机器学习，实现控制策略动态调整，风机、风场运行更具智能，基于语音助手和ar的智能客服技术赋能运维能力；风云.

来源：能源舆情2018-06-06

此外，目前来说，能源行业严重缺乏具备区块链技术以及机器学习、大数据、人工智能、物联网等先进信息技术，同能源行业本身以及同金融三者结合的且创新导向思维的复合型人才。

来源：ABB2018-06-05

abb提供的远程协助和预测性维护将云计算、机器学习和 abb 专有技术相结合，在任何问题发生前便可实施具有针对性的维护操作。

来源：中国储能网2018-06-05

年代，通用汽车那个时候就开始有软件机器人的概念，90年代初发展成网络机器人学，到90年代末变成了远程脑化机器人，到2001年变成了，基于代理的方法又演进，到2009年变成roboearth，到现在就是机器学习

来源：《中国电力企业管理》2018-06-04

此外，就像无处不在的传感器、云和网格边缘计算、大数据和机器学习一样，它们也将为能源、交通和工业部门带来巨大的变革，使得待开发的能源得到更加有效的利用。