来源：北极星氢能网2021-03-31

◆人工智能产业链：支持自然语言、计算机视听觉、智能控制与决策、机器学习等人工智能技术与产品开发，发展虚拟现实、增强现实、区块链等技术和应用。

来源：伍德麦肯兹WoodMac2021-03-30

展望未来，大数据、机器学习与深度学习及能够在一定程度上抵消人工成本的机器人与自动化系统将在2020年后继续推动opex下降。4、自主运维策略是否将更为普遍？

来源：上海电气2021-03-30

智能控制升级w6.5f-185机组采用上海电气自主研发的smart控制技术，在机器学习和智能识别方面性能优越，配备了自学习偏航、自适应变桨控制、阵风穿越、载荷估计器等多个智能控制算法，最大限度优化机组的载荷和发电量

来源：北极星输配电网2021-03-26

通过采用物联网、机器学习、人工智能、数据算力等技术来实现光伏电站的全数字化优化和升级，这些都会对相关通信技术、数据处理技术和芯片产生巨大需求。

来源：平衡机器科技（深圳）有限公司2021-02-25

4解决用户局地微观气象预测的痛点 部分山地风电场与特殊地区光伏电站具有明显的局地微观气象特征，smartrams利用机器学习和云计算，研发风光气象网格化预报技术建立全球地形降尺度网格，实现机组模型自动寻优...通过采用smartrams风光功率预测服务，平衡机器对该辖区内每个分布式能源站点均进行了未来4h超短期、次日0—72h中短期功率预测；同时借助虚拟气象站技术，订阅站点经纬度数值气象预报，并利用机器学习算法模型智能适配

来源：艾瑞咨询2021-02-25

目前，人车交互的方式不仅只停留在物理按键，多种传感器如麦克风、触摸屏、摄像头等融合人工智能识别、语音识别、大数据和机器学习，实现了多场景的呈现和个性化、情感化的交互的能力。

来源：和君咨询2021-02-20

这里的模型，既包含了以水文水动力模拟为代表的、有明确物理意义的数学模型，也包含了以统计、机器学习为代表的数据驱动模型。

来源：化工学报2021-02-18

还可结合大数据技术、机器学习和智能算法，建立事故源-受体的双向快速预测-溯源模型，从而部分替代 cfd 技术，为氢气事故模拟和事故调查提供全新的思路和方法，这也将是未来的发展大势。

来源：中国环保产业协会2021-02-07

北京国电龙源环保研发的“基于大数据的燃煤电厂烟气超低排放智慧管理平台”，在燃煤电厂“环保岛”脱硫、脱硝、电除尘等设备生产运行环节中，运用大数据技术进行数据采集、处理、存储、建模分析、机器学习和辅助决策，

来源：北极星输配电网2021-02-02

（一）人工智能技术人工智能技术是集机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别等众多科学技术为一身的知识学习技术。

来源：国资小新2021-02-02

充分利用业务运营分析洞察和机器学习模型，自动对业务过程提出建议或作出行动，提升公司决策的数字化、智能化能力。全面优化辅助决策能力。...目前，世界各国纷纷采取措施推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

来源：国资小新2021-02-02

充分利用业务运营分析洞察和机器学习模型，自动对业务过程提出建议或作出行动，提升公司决策的数字化、智能化能力。全面优化辅助决策能力。...目前，世界各国纷纷采取措施推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

来源：国资小新2021-02-02

充分利用业务运营分析洞察和机器学习模型，自动对业务过程提出建议或作出行动，提升公司决策的数字化、智能化能力。全面优化辅助决策能力。...目前，世界各国纷纷采取措施推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

来源：中国储能网2021-02-01

fluence公司收购了ams公司，将其技术和软件平台（其中包括使用机器学习技术预测批发市场价格）引入了其电池储能竞标优化产品中储能系统集成商在这一市场中起到主要的作用：储能项目开发商正在与一些专业公司开展合作

来源：工信部2021-02-01

引导企业搭建数字化设计平台、全环境仿真平台和材料、工艺、失效分析数据库，基于机器学习与人工智能技术，推进关键工序数字化、网络化改造，优化生产工艺及质量管控系统，开展智能工厂建设，提升智能制造水平。

来源：储能之声2021-01-28

远景储能系统搭载伽利略数字孪生平台实现智慧储能产品的超感知能力，基于enostm多年的能源终端数据积累，运用机器学习算法，建立储能画像和故障模式库，通过分析进行数据异常模式匹配，识别设备亚健康状态，预判故障发生的位置和类别

来源：储能之声2021-01-28

远景储能系统搭载伽利略数字孪生平台实现智慧储能产品的超感知能力，基于enostm多年的能源终端数据积累，运用机器学习算法，建立储能画像和故障模式库，通过分析进行数据异常模式匹配，识别设备亚健康状态，预判故障发生的位置和类别

来源：南方电网报2021-01-27

隐马尔科夫模型、聚类算法、遗传算法、机器学习等ai技术在负荷辨识、多用户协调控制、错峰控制等方面有很好的应用。

来源：华能集团2021-01-26

充分利用业务运营分析洞察和机器学习模型，自动对业务过程提出建议或作出行动，提升公司决策的数字化、智能化能力。全面优化辅助决策能力。...目前，世界各国纷纷采取措施推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

来源：中国水运网综合2021-01-26

这需要风电运维与大数据、云计算、边缘计算、机器学习等新技术更深度地融合。在赵志祥看来，海上风机复杂的应用场景，对硬件平台和软件平台都是巨大考验。