来源：网通社2021-10-26

据了解，研发中心共设置28个实验室，现阶段专注于特斯拉在华软硬件、流程和技术的开发工作，同时承担中国市场的应用适配和标准测试，并参与全球ai机器学习的相关研发工作。

来源：浙能锦江环境2021-10-22

生产级自动驾驶为解决流化床锅炉运行难点，公司在云南省昆明市西山垃圾发电厂试点，借助大数据、云计算等ai智能化手段，打造了一个垃圾焚烧优化引擎，通过图像视频识别、云计算、机器学习等手段，实现锅炉自动化燃烧控制

来源：能见APP2021-10-19

发电性能提升也是三一重能一直在做的，以上这些都是通过机器学习技术和机理相结合。完全走机理方案不一定能走得通，但可以给我们提供比较扎实的模型。

来源：中国储能网2021-10-15

快速运行验证计划(rovi)是美国能源部下属国家实验室提出的一项倡议，旨在通过使用机器学习和人工智能对不同长时储能技术的性能进行建模，包括预测储能技术将如何随着时间的推移失去或保持原有性能。

来源：电气风电2021-10-13

不仅满足传统实时控制的需求，还将建立信息孤岛之间的连接桥梁，将高级应用（机器学习、人工智能等）在风机端就地部署就地处理，让主控专注风机实时控制，让风机拥有会思考的“大脑”。

来源：中科院物理所2021-10-08

他对自旋玻璃本质的发现如此深入，以至于这个理论不仅影响了物理学界，同时影响了数学、生物学、神经科学甚至机器学习，这是由于这些领域研究的问题均与阻挫行为有关。...他的发现是复杂系统理论最重要的贡献之一，使得理解和描述许多不同的、表面上完全随机的复杂材料和现象成为可能，不仅在物理学领域，而且在数学、生物学、神经科学和机器学习等其他非常不同的领域也是如此。

来源：上海市人民政府2021-09-30

研发高性能、高扩展性、低功耗的云端智能芯片，面向终端应用、适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端智能芯片，研制编程环境等支撑工具。2、流程制造智能技术与系统。

来源：工信部2021-09-30

开展语音识别、视频识别、机器学习、物体运行机理模型、知识图谱等人工智能技术研究，丰富感知终端交互手段，增强物联网服务中的知识模型沉淀和专业化水平升级。

来源：雷锋网2021-09-28

譬如，太古地产从2016年开始就通过能源技术革新控制碳排放，目前其正致力于将各营运项目数据传到云端，并引入机器学习技术，帮助监控能耗变化以识别可供改善的空间，从而更有效地使用能源。

来源：北极星输配电网2021-09-23

他表示，新型电力系统之下在现有调度、配网、计量自动化等系统的基础上，应用新的物联网技术， 拓展数字化采集范围，提高采集质量，同时融合先进的边缘计算、云计算和机器学习等技术，对新设备进行数字化建模，可为后续的仿真计算奠定基础

来源：远光软件2021-09-23

随着人工智能技术的发展，可以通过机器学习等方式自动智能识别业务活动。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2021-09-08

以隆基清洁能源自主开发的电站评价系统为例，通过大数据分析、机器学习&神经网络智能算法，为电站进行智能体检，还能对电站总体运行、性能表现进行综合评估，主动识别故障、拆解并排序电站损失、发掘可挽回发电量，并自动汇总信息

来源：国家电网报2021-09-07

为了提升系统对恶劣天气影响的分析精准度，国网华东分部为气象风险量化预警系统接入了近十年的华东主网故障数据，运用大数据分析技术和机器学习算法，建立综合考虑内外部因素的输电通道故障风险预判模型，从输变电设备内部参数

来源：CMKT咨询圈2021-09-03

同时企业还可以考虑结合新兴技术和数字化方案，如大数据、人工智能、机器学习等，提升碳排放统计数据的准确性和可靠性，并应定期对碳足迹的进展进行信息披露。

来源：北极星氢能网2021-09-01

强化人工智能技术攻关，围绕asic（application specific integrated circuit，特殊应用集成电路）等人工智能专用芯片、神经网络、深度学习、机器学习、算法与软件、工业机器视觉

来源：国神公司2021-09-01

预警平台覆盖了全部重要设备，不仅可以实时计算出设备异常，实现设备早期预警，同时实现对设备的健康评价，为设备劣化分析提供可靠数据支撑；实现设备预警的快捷分析，并将预警转成知识库，随着知识库的完善，最终实现机器学习

来源：中国环境监测2021-09-01

将人工智能、机器学习等技术充分应用到生态环境监测业务体系中，实现监测供给与管理需求同步。运用智能语音交互、虚拟现实、可视化等技术，创新展示和交互模式，提升生态环境监测智能化水平。六是服务社会化。

来源：中国电力企业管理2021-08-30

除了众多的数据源以外，以人工智能、机器学习、复杂网络分析为代表的新型处理技术在过去的十余年经历了飞速发展。

来源：《中国电力企业管理》2021-08-30

除了众多的数据源以外，以人工智能、机器学习、复杂网络分析为代表的新型处理技术在过去的十余年经历了飞速发展。

来源：辰于公司2021-08-29

大量工作依靠人工与表单，效率低下此外，我国生态环保产业数字化渗透率尚处于较低水平，即使是头部企业，也仅是在财务、行政、人力资源、工程等条线进行了it系统建设，投资管理的it系统建设很少，更别提利用大数据、机器学习