来源：中国能源报2021-07-28

“电力大数据具有价值密度高、分秒级实时准确、全方位真实可靠等特点，基于新型电力系统的能源电力大数据，将推动电力市场、碳市场和能源数据市场的融合发展。”

来源：中国能源报2021-07-28

“电力大数据具有价值密度高、分秒级实时准确、全方位真实可靠等特点，基于新型电力系统的能源电力大数据，将推动电力市场、碳市场和能源数据市场的融合发展。”

来源：中国能源报2021-07-28

“电力大数据具有价值密度高、分秒级实时准确、全方位真实可靠等特点，基于新型电力系统的能源电力大数据，将推动电力市场、碳市场和能源数据市场的融合发展。”

来源：国家电网报2021-06-01

“我们利用能源电力大数据，使用长短期记忆网络（lstm）等深度学习算法，按日预测老人家中正常用电量，一旦对比程序发出高度偏差报警，社区网格员将快速定位老人居住地点，降低独居老人的意外风险。”

来源：国家电网报2021-05-24

“基于能源电力大数据，构建区域和重点行业‘能源-电力-碳排放’映射模型，可辅助政府和企业开展碳排放分析。”

来源：中国能源报2021-04-28

其中，对具备条件的应用项目应加大示范孵化和产业培育力度，如对能源电力大数据赋能经济社会发展、虚拟电厂、需求侧响应及集成高速充电桩和5g基站的智慧路灯、基于工业物联网的工业企业有序用能技术等国家示范项目进行重点培育

来源：中国城市能源周刊2021-04-02

一是对具备条件的应用项目加大示范孵化和产业培育，对于能源电力大数据赋能经济社会发展、虚拟电厂、需求侧响应以及集成高速充电桩和5g基站的智慧路灯、基于工业物联网的工业企业有序用能技术等国家示范项目进行重点培育

来源：国家电网报2020-10-27

●“十四五”期间能源电力大数据发展新趋势能源与数据融合成为新型能源运营与服务的未来。...能源电力大数据将成为能源领域创新基础平台。随着技术的不断发展，大数据应用的技术门槛会不断降低。

来源：国家电网报2020-10-27

●“十四五”期间能源电力大数据发展新趋势能源与数据融合成为新型能源运营与服务的未来。...能源电力大数据将成为能源领域创新基础平台。随着技术的不断发展，大数据应用的技术门槛会不断降低。

来源：能源研究俱乐部2020-09-08

能源电力大数据将成为能源领域创新基础平台。随着技术的不断发展，能源电力大数据的应用技术门槛将会不断降低，工具、模型和算法能够更加便捷的按需调用和组合，可视化、无代码化数据分析逐渐普及。...（一）能源电力大数据发展的新趋势能源与数据融合成为新型能源运营与服务的未来。

来源：中国电力企业管理2020-08-13

华北电力大学能源电力大数据研究院院长李建彬说。如今，5g技术为我们勾勒出了一个极具想象空间的未来世界。

来源：中电联2020-07-27

国家能源投资集团有限责任公司党组成员、副总经理米树华，国家电力投资集团公司党组成员、副总经理刘明胜，中国电力建设集团有限公司党委常委、副总经理姚强，中国能源建设集团有限公司党委常委、首席信息官吴云，华北电力大学能源电力大数据研究院院长李建彬

来源：中国能源报2020-05-13

应依托电网数字化建设推动能源数字产业化、能源产业数字化，深入挖掘能源数据价值，积极培育能源大数据生态产业链，建立能源数据服务与信息安全标准化体系，推动能源电力大数据信息服务、综合能源服务等领域的业务拓展

来源：中国能源报2020-05-11

应依托电网数字化建设推动能源数字产业化、能源产业数字化，深入挖掘能源数据价值，积极培育能源大数据生态产业链，建立能源数据服务与信息安全标准化体系，推动能源电力大数据信息服务、综合能源服务等领域的业务拓展

来源：中国能源报2020-05-11

应依托电网数字化建设推动能源数字产业化、能源产业数字化，深入挖掘能源数据价值，积极培育能源大数据生态产业链，建立能源数据服务与信息安全标准化体系，推动能源电力大数据信息服务、综合能源服务等领域的业务拓展

来源：新华社客户端2020-03-19

华北电力大学能源电力大数据研究院院长李建彬表示，“5g网络需要支持人与人、人与物、物与物之间多样化的信息交互。多样化的应用场景，要求其安全架构也应面向多样化。...3月17日，国内最大的网络安全公司奇安信集团举办了一场《“5g+宽带”环境下的新基建网络安全建设解读》直播分享会，来自华北电力大学能源电力大数据研究院院长李建彬、奇安信集团副总裁韩永刚、奇安信集团副总裁左英男等专家

来源：配电企业发展研究中心2020-01-02

侯守礼（北京中环能源电力大数据研究院院长、配电企业发展研究中心专家委员会委员）增量配电网作为电改的一项重要任务，同时也是电改中各方面矛盾的集中点之一。经过几批的试点，需要解决的问题都已经凸显出来了。

来源：北极星电力网2019-11-15

2018年，学校结合“双一流”建设新成立能源互联网前沿交叉学科，设立能源电力大数据研究院,积极培养融合电力、大数据、人工智能等领域技术的交叉复合型研究人才，主要针对大数据基础理论和关键技术、协同安全、应用技术...据了解，距离成立不到2年的时间，能源电力大数据研究院已形成由引进人才、科研骨干和学生组成的20余人的团队规模，在完成电力行业科研基础设施建设的同时，还分别与多家企业建立联合研究中心或联合实验室，形成校企联合培养交叉学科人才的机制

来源：北极星电力网2019-11-13

作为未来科学城建设能源大数据中心的初步探索，北京未来科学城电力大数据协同创新联盟定位符合国家相关战略部署和科技创新中心建设的总体要求，将有利于北京能源电力大数据协同创新生态的形成，促进能源数字经济高质量发展...下一步，未来科学城还将在优化提升建筑能耗数据服务、交通大数据协同创新应用、物业运维大数据应用、绿色能源推广应用等方面持续发力，加快智慧城市建设步伐、提升智能城市建设水平，这为能源电力大数据融合城市管理、

来源：CIO时代网2019-09-03

二、能源电力大数据特征与方法能源电力大数据贯穿“源网荷储”以及企业经营管理全环节，规模巨大、类型繁多，且主要伴随能源电力生产和消费实时产生，数据真实性高。...推动实现“全业务范围、全数据类型、全时间维度”能源电力大数据的统一管理和应用，未来逐步向数据中台演进。