来源：淄博市人民政府2026-04-30

加快探索人工智能驱动的新型科研范式，支持企业引入人工智能辅助研发平台，运用机器学习、数字孪生、智能算法等技术优化研发流程、加速产品设计与性能优化。

来源：工业和信息化部2026-04-29

利用机器学习算法，对传感器数据进行实时监测和分析，检测异常数据点，如温度过高、压力异常、气体泄漏等，自动触发报警并通知相关人员。...利用显示工业大模型，建立了基于机器学习+运筹优化双引擎的ai智能排产系统，通过对市场需求、产品订单和历史生产数据的分析，自动化生成排产方案。一方面，推动多源数据集成。

来源：河南省发展和改革委员会2026-04-29

稳步推进人工智能辅助评标系统建设，运用机器学习、逻辑判断、数据分析等技术手段，自动解读招标文件要求，识别提取评审要点，形成评审参考意见，提升评标工作质量和效率。

来源：淄博市人民政府2026-04-28

加快探索人工智能驱动的新型科研范式，支持企业引入人工智能辅助研发平台，运用机器学习、数字孪生、智能算法等技术优化研发流程、加速产品设计与性能优化。

来源：电联新媒2026-04-24

强化智能决策赋能，引入机器学习、大数据分析技术，构建多维度预测模型，精准预测市场走势与用户负荷变化；开发跨区域交易策略优化模块，降低人工经验依赖。

来源：中国电力报2026-04-23

人工智能可打通电网运行、设备状态与外部气象、政策等信息的壁垒，借助机器学习处理海量异构数据，为规划、调度等关键环节提供可靠支撑，推动决策向主动预判转变。二是模拟能源电力主体行为，提升决策精度。

来源：扬州市人民政府2026-04-22

在机器学习、自动驾驶、具身智能等前沿领域，加大高层次人才引进和培育力度，集聚培育一批顶尖创新团队，建设人工智能人才集聚高地。

来源：北极星储能网2026-04-16

而东理数智率先实现破局，其自研的基于数据与物理融合的科学机器学习算法，可将模型训练的数据需求量大幅缩减80%。

来源：中国电力2026-04-14

机器学习在建模过程中，样本数据量级差异可能影响模型性能，用梯度下降的方法优化参数时，未归一化的数据可能降低收敛效率；同时，在涉及样本间距离计算的模型中，数值量级较大的特征会主导距离度量。

来源：内蒙古自治区人民政府2026-04-09

新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。...新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。

来源：内蒙古自治区人民政府2026-04-09

新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。...新材料方向，支持基于机器学习算法构建材料性能预测模型，优化材料成分设计与制备工艺，加速新材料筛选与性能优化。

来源：海辰储能2026-04-03

基地部署40余个数字化解决方案，深度融合生成式人工智能、机器学习及人工智能物联网（aiot）等前沿技术，构建起覆盖研发、材料遴选、生产制造到成品检测的全链条智能管控体系，以极致一致性筑牢储能电池在高安全

来源：晶科能源JinkoSolar2026-04-03

基于bms与ems的协同，系统可实时监测电芯参数并通过机器学习预判失效风险，提前触发维护告警。在极端工况下，储能系统支持全站黑启动，可在市电全失且燃气轮机未启动时作为微网主电源完成自启动并建立电网。

来源：北极星风力发电网2026-03-30

核心技术二是基于大量的腐蚀大数据的智慧化模型建立，把整个数据进行分类、机器学习，从而得出真正所需要的腐蚀的关键特征。

来源：飔合科技2026-03-26

通过对深度学习模型与传统机器学习模型进行结构化融合，在不同建模视角之间实现信息互补与误差对冲；同时结合自适应权重分配策略，对预测结果进行动态优化，有效突破单一模型的能力边界，使整体预测在精度、稳定性与鲁棒性等多个维度实现系统性提升

来源：水务双碳与新质生产力AI2026-03-26

好氧颗粒污泥原位升级改造技术丁桥案例分享报告人：北京首创生态环保集团股份有限公司 中—荷未来污水处理技术研发中心 吴远远 博士14：45—15：10（20分钟报告+5分钟问答） 报告题目：基于运行数据和机器学习模型分析的污水厂剩余污泥产量预测研究报告人

来源：求索零碳配售电2026-03-25

同时，平台深度融合ai人工智能技术，依托机器学习、大数据算法、深度学习模型，实现负荷预测、发电预测、市场价格预测的精度提升，替代传统人工研判的粗放模式，对微电网内各类元素进行精准的负荷管控：既包括对储能等可调节资源的直接控制

来源：国家电网报2026-03-23

攻坚小组依托海量居民历史用电数据，运用机器学习算法，分析重庆市全域及各片区、各区县等多维度居民用电数据，开发了居民负荷识别与节电潜力评估模型。

来源：英臻科技2026-03-19

它不再是简单的自动化工具，而是深度融合了精准预测、机器学习与优化算法的“智慧大脑”，旨在为您的储能资产解锁前所未有的盈利潜力，从容应对未来能源市场的机遇与挑战。

来源：中国华能2026-03-11

近日，华能河南分公司渑池热电厂“基于机器学习与图像识别的混凝澄清池精准加药方法及系统”“一种高硬度抗高温蒸汽氧化复合结构涂层的制备方法”“基于污泥直掺系统及控制方法”3项发明专利获得国家知识产权局授权。