来源:中国电力报2019-07-02
更直接的是依靠人工智能技术的实用化和商业化,以深度神经网络为代表的机器学习算法在阿法狗、图像识别等场景中不断发扬光大,均以数据为核心要素,构成一个学习、预测、应用、学习的闭环正反馈,实际结果作为标识数据反馈
来源:北极星电力网2019-06-28
1989年在电力是最早的一篇文章《神经网络》,把计算机学习放在决策里面,对量化的量,对非量化的量,就是观念啊、属性进行学习,那才是真正的神经网络的进化学习和强化学习的用武之地。
来源:国家电力投资集团有限公司2019-06-27
他参与了火电厂神经网络控制、模糊控制的前沿控制理论的研究,把代表火电厂最先进的控制理论和经验通过无数次的测试成功的应用到实际生产中。
来源:锂电池组委会2019-06-21
soc算法包括安时积分法、开路电压法、卡尔曼滤波法、神经网络法、模糊逻辑法、放电测试法等。
来源:成弘建2019-06-19
由于透水混凝土需要的控制指标较普通密实混凝土多,目前国内外还没有关于透水混凝土配合比设计公认的方法,cjj/t 135—2009《透水水泥混凝土路面技术规程》中推荐的透水混凝土设计方法与体积法相似是以设计孔隙为主要设计指标,也有学者通过利用人工神经网络的方法对透水混凝土强度
来源:北极星输配电网2019-06-18
作为泛在电力物联网神经网络的信息通信技术,有助于推动枢纽型、平台型、共享型的“三型”企业建设和管理创新实践,促进坚强智能电网的智能化、自动化水平持续提升,并为泛在电力物联网的顶层设计、基础设施建设、拓展功能应用提供支持
来源:电工技术学报2019-06-17
文献建立了以一次调频备用成本最小为优化目标的机会约束规划模型,通过神经网络处理风速随机变量,并采用权重改进的线性递减粒子群算法进行求解。
来源:《中国华能》2019-06-11
智能电站关键技术为响应国家推进高端制造和智慧能源发展的号召,落实集团产业发展战略及“十三五”规划,全面提升电力生产的智能化水平,西安热工院开展了智能电站关键技术研究,着力开发出华能自主知识产权的电站智能化技术体系与标准规范,运用自适应控制、模糊控制、神经网络控制等现代控制理论
来源:西闻联播2019-06-11
比如,城市空气质量管理数字化应用(cyam)能够通过结合人工神经网络算法以及空气质量、天气和交通模式的历史和当前数据,实现空气质量的预测,并可利用传感器获取的数据,从17项技术措施中推荐技术举措组合,从而实现短时间内改善空气质量
来源:供用电杂志2019-06-06
来源:江苏省盐城供电公司2019-06-05
该平台并建立一个模拟人脑的神经网络,分析学习图像、声音、文本等数据,实现如站房异物入侵预警等人工智能分析,并对外提供统一的物联分析服务,助力电力智能物联网可视化、故障智能感知等物联网高级应用。
来源:远光软件2019-05-28
智慧财务共享有别于传统财务共享,通过与物联网、生态系统、用户体验相结合,支持分布式财务共享中心的建设,建立起基于物联网“管理神经网络”的财务共享模式;通过与大数据、人工智能相结合,实现企业百度数据搜索,
来源:电车资源网2019-05-27
基于数据驱动的方法有很多,比如神经网络模型等,这种方法需大量实验数据训练模型及高性能计算,且不具备通用性,因此在实际中运用较少。
来源:国家电网报2019-05-14
如何释放电力大数据价值在泛在电力物联网建设的大背景下,大数据将发挥神经网络作用,实时汇聚电网运行数据和企业经营数据,并结合人工智能的应用实现实时感知、透明掌控、敏捷运营和智能决策。
来源:亮报2019-05-08
建立神经网络、机器学习、图像识别、自然语言处理等工具性技术平台。●建立基本的人工智能中间件。建立领域知识图谱,如调度、运检、营销等领域知识图谱。支持关键逻辑与模型的构建。●构建全景全域的全面数据感知。
来源:中国能源报2019-05-08
先进信息技术促进两网融合信息通信作为能源互联网的“神经网络”,对枢纽型、平台型、共享型的企业建设和管理创新实践,以及坚强智能电网自动化、智能化水平的持续提升,泛在电力物联网的顶层设计、基础设施建设、功能拓展应用等
来源:北极星输配电网2019-04-30
以先进信息通信技术支撑泛在电力物联网建设信息通信作为能源互联网的神经网络,对枢纽型、平台型、共享型的“三型”企业建设和管理创新实践,坚强智能电网自动化、智能化水平的持续提升,泛在电力物联网的顶层设计、基础设施建设
来源:中国能源报2019-04-28
其中,坚强智能电网是“骨骼肌肉”,支撑电力系统能源流的安全稳定传输,泛在电力物联网是“神经网络”,实现电力系统“源-网-荷-储”各环节信息流的末梢采集和归集处理。
来源:《广东化工》2019-04-22
3 系统模型利用过程监控和有机废气末端排放监测系统获得的大量实测数据,以现场操作数据集为基础,建立神经网络模型,由模型预测的结果与有机废气在相应时间测定有机废气的结果比较,判定监测数据的可接受性。...确定获取现场数据的时间段,并记录单位时间voc监测的排放浓度和对应时间传感器监测的变量的数据;(3)将样本分割成多个数据集;(4)其中一个数据集用于训练模型的适应性,另外的数据集用于模型的验证;(5)建立模型神经网络模型