来源：储能科学与技术2022-12-07

本工作提出了一种快速且高效的分选方法：采用神经网络和支持向量机器学习相结合的方法，以退役锂离子电池特征参数为输入对模型进行训练，完成对拆机退役电池单体的分类。...依据王焰辉等以电压、内阻、温度等参数对钴酸锂电池电芯采用不同聚类算法进行分选研究，相比传统聚类算法，采用神经网络进行快速分选效果更佳；郑岳久等分析退役电池充放电曲线中特征电压与容量的关系，采用支持向量机器学习算法对退役电池进行快速分选

来源：南方电网报2022-11-30

南方电网公司防灾减灾监测预警系统覆冰模块完成改造升级，该系统首次部署了公司自主研发的导线覆冰预测模型，采用“天气预报模式（wrf）+覆冰增长物理模型（makkonen）”预测模型，结合覆冰在线监测数据进行机器学习订正

来源：中关村储能产业技术联盟2022-11-30

软银集团董事本·帕顿（ben parton）表示：“通过协调整个电网的分布式能源资源，智能地满足波动的需求，swell的人工智能和机器学习驱动平台有助于解决能源转型的重大挑战，同时也降低了客户的消费成本

来源：鞍山市科学技术局2022-11-29

依托哈尔滨工业大学（鞍山）研究院、国家金融设备工程技术研究中心、深兰鞍山智能工业研究院等研发实体，围绕计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语音识别和机器人等人工智能共性技术，重点突破生物面孔检测与识别、

来源：北极星环保网2022-11-25

利用人工智能、机器学习、数值模型、统计分析、可视化等技术，构建环境质量预测预警、环境污染溯源追因、环境容量分析、管控决策分析等监测信息分析诊断工具包，为健全生态环境监测评价、排名、预警和公开制度，改进空气

来源：国家电网报2022-11-22

宿州供电公司响应市发改委、应急管理局、数据资源管理局等政府部门需求，采用聚类、决策树等机器学习算法构建数据分析模型，推出“电力看经济”“疫情影响监测分析”等电力大数据应用场景，为城市管理提供参考。

来源：环境工程学报2022-11-22

该项目可采用模糊逻辑、人工神经网络及随机森林等机器学习技术，对实际污水处理厂水泵、鼓风机等设备进行优化，可不同程度降低污水处理厂运行能耗，最高节能可达80%。

来源：环境工程学报2022-11-22

该项目可采用模糊逻辑、人工神经网络及随机森林等机器学习技术，对实际污水处理厂水泵、鼓风机等设备进行优化，可不同程度降低污水处理厂运行能耗，最高节能可达80%。

来源：风能专委会CWEA2022-11-21

嘉宾们表示，当前，针对老旧风电场的技改，希望各省份能出台更具操作性的细则，同时需要融资支持；在运维过程中，应建立智慧运维模式，保证设备稳定、可靠运行；应基于大数据和机器学习等来提升风电资产运营的质量和效益

来源：风能专委会CWEA2022-11-21

嘉宾们表示，当前，针对老旧风电场的技改，希望各省份能出台更具操作性的细则，同时需要融资支持；在运维过程中，应建立智慧运维模式，保证设备稳定、可靠运行；应基于大数据和机器学习等来提升风电资产运营的质量和效益

来源：中国能源报2022-11-18

通过机器学习、ai技术、数据清洗技术等元宇宙相关技术的应用，“电网元宇宙”可将nwp数据、新能源运行实测数据和新能源地理信息数据等进行整合，建立“算法模型”，提升新能源场站出电的可预测性。

来源：中国能源报2022-11-18

通过机器学习、ai技术、数据清洗技术等元宇宙相关技术的应用，“电网元宇宙”可将nwp数据、新能源运行实测数据和新能源地理信息数据等进行整合，建立“算法模型”，提升新能源场站出电的可预测性。

来源：国家自然科学基金委员会2022-11-17

、以及系统工程等领域的应用，为功能分子设计与合成、材料结构的快速鉴定、化学反应预测、化工过程优化以及人口健康相关领域，提供完备的基础分子和材料数据库以及高效、智能、专一性强的机器学习算法和化学新认知和新理论...28.大数据与人工智能在化学、化工中的应用面向人工智能、大数据领域的快速发展与化学化工学科交叉融合的重大需求，重点研究化学和化工关键基础数据库的构建及机器学习算法的建立与优化，人工智能在功能分子设计、化学反应与测量

来源：北极星储能网2022-11-15

其中包括钛酸锂功率型高效储能系统、飞轮储能技术、压缩空气储能发电透平技术、基于机器学习与区块链的基站侧分布式储能系统、数据中心节能提效技术等。

来源：工信部2022-11-10

装备、智能制造、运营维护中的应用，依托模型打造一批玻璃新材料全生命周期（plm)“黑灯工厂”“无人工厂”，加速玻璃工业由“流程制造”向“流程智造”转变；围绕智能平台，畅通全行业数据要素价值化转换，基于机器学习

来源：工信部2022-11-07

其中包括钛酸锂功率型高效储能系统、飞轮储能技术、压缩空气储能发电透平技术、基于机器学习与区块链的基站侧分布式储能系统、数据中心节能提效技术等。详情如下：

来源：国家电网报2022-11-04

该公司综合工程、物资、财务、营销等专业系统中的数据，采用机器学习、人工智能等技术，建立“配网项目精准投资分析”等41个数据分析模型，通过分析关联数据合理性、时间逻辑等参数，为审计工作提供支撑。

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2022-10-28

考虑到现有方法测算周期长、数据统计难度高等问题，我们通过机器学习、深度学习等方法深入挖掘电力大数据中蕴藏的碳价值信息，构建电力数据与碳排放数据的关联关系，创新性提出“以电算碳”的碳排放测算方法，充分发挥电力大数据易采集

来源：中国电力报2022-10-28

自项目启动以来，中南电力试验研究院坚持从发电企业实际需求出发、从解决机组现有疑难问题出发、从提高自动化水平和劳动生产率出发，持续深耕数字智慧技术，引入大数据分析、人工智能、机器学习、工业互联网等智能技术

来源：大唐中南电力试验研究院2022-10-28

自项目启动以来，中南电力试验研究院坚持从发电企业实际需求出发、从解决机组现有疑难问题出发、从提高自动化水平和劳动生产率出发，持续深耕数字智慧技术，引入大数据分析、人工智能、机器学习、工业互联网等智能技术