来源：许昌市人民政府2023-05-06

并按照网络信息安全等级保护标准设置安全屏障,形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的农业数据资源体系;促进农业装备智能化,利用算法库、模型库、数据库等云端资源实现农业装备智能感知、智能控制、无人驾驶、协同作业等功能,推动机器学习

来源：许昌市人民政府2023-05-06

并按照网络信息安全等级保护标准设置安全屏障,形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的农业数据资源体系;促进农业装备智能化,利用算法库、模型库、数据库等云端资源实现农业装备智能感知、智能控制、无人驾驶、协同作业等功能,推动机器学习

来源：北极星电池网2023-05-06

聚焦新一代人工智能发展方向,重点发展智能感知、识别、交互的新一代人工智能产品,积极孵化和引进一批智能识别装备研发及生产应用企业,推进在机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互等模块的技术跟踪与研发。

来源：中国电力2023-05-05

该方法常先使用机器学习等方法进行预测子任务，再通过多任务学习对多元负荷间的耦合信息进行学习得出综合预测，模型复杂度较低，预测实时性较好，精度较高。...而相比于专家系统和模糊理论着重使用人类经验知识，人工神经网络等机器学习算法则更注重使用统计机制，不需要输入人类经验知识即可自动学习，常用于负荷预测、新能源出力预测等场景。

来源：长春市人民政府2023-04-27

推进人工智能产业关键技术研发，支持本地高校、科研机构、人工智能企业重点探索机器学习、计算机视觉、人机交互、机器人等领域核心、关键技术研发，强化产业发展技术支撑。

来源：奥特科技2023-04-25

在舍弗勒智能运维技术论坛上，大连理工大学教授、博士生导师李宏坤认为，智能运维可以理解为将人工智能与运维相结合，通过机器学习的方法来提升运维效率。

来源：英格索兰2023-04-20

该平台预计连接全球超过数十万台真空泵和风机等设备，利用亚马逊云科技容器、存储、数据库、分析和机器学习等服务，对设备数据采集和分析，对设备进行全生命周期的管理，并实现预测性维护。...此外，nash还将使用机器学习平台amazon sagemaker，开发、训练和部署设备预测性维护模型，基于故障表征提供初步诊断或优化方案，发布预测性维护提醒和风险点的超前预警，避免设备故障导致的业务中断问题

来源：《中国电力报》2023-04-19

2022年11月，三门核电上线了首个ai数字员工“周美翊”，其具体工作是在自然语言处理、ocr识别、机器学习等多重技术加持下，完成财务领域包括备用金催缴、进项税核验、预算报表处理等12项业务。

来源：北极星电力网2023-04-14

人工智能的基础算法、机器学习有两种，分别是拟合和分类。拟合是我们可以发现数据的内在规律，预测它未来的走向。比如新能源的发电侧、用户侧的行为、用电量的预测等等，这可能是一些拟合方向的应用场景。

来源：风能专委会CWEA2023-04-11

这一年，三一重能在全国率先启动“无故障风场”建设，将机组可靠性提升到新标准、新高度；智慧风电场建设深化推进，机器学习、诊断预警、智能运维、无人值守使风电场运营更省心；众多项目荣膺“国家电力优质工程奖”“

来源：龙源电力2023-04-10

该公司基于风机运行数据，融合“大数据+机器学习”算法搭建“风机叶片结冰降容”预警模型，通过风频切割及散点拟合技术，对发生叶片结冰的风电机组进行自动报警。

来源：ABB电气2023-04-07

此外，在数字经济发展的大背景下，随着超低时延5g的推出、ai和机器学习的广泛应用，更多海量数据的产生需要足够容量的数据中心来支持，数据中心的增长需要遵循可持续之道。

来源：电网头条2023-04-06

国网大数据中心发挥大数据、人工智能等技术优势，组织攻关团队，基于企业中台挖掘内外部数据价值，应用机器学习模型，多维度分析经济、气候等客观因素对客户用电的影响，预测2023年公司经营区域用电量。

来源：湖南省工业和信息化厅2023-03-29

三、新兴领域软件方向云计算、大数据、区块链、人工智能、工业互联网等方向，包括分布式计算、数据分析挖掘、可视化、数据采集清洗等大数据软件，人机交互、通用算法软件、基础算法库、工具链、机器学习和深度学习框架等人工智能软件

来源：北极星电力网2023-03-28

dcs控制大区安装智慧电厂控制优化系统，开发先进控制、大数据、人工智能与机器学习等先进技术，实现电力生产过程智慧监盘、宽负荷巡航、智能控制，提高机组复杂工况适应能力，降低运行人员工作强度，提高工作效率，

来源：《能源评论》2023-03-27

针对这种小样本问题，中科院计算所智能信息处理重点实验室研究员王瑞平建议，可以引入多模态机器学习，如deepmind开发的视觉语言小样本模型flamingo，可以连接强大的预训练视觉和语言模型、处理任意交错的视觉和文本数据序列

来源：能源新媒2023-03-23

例如，我们需要机器学习和改进算法来实现更为准确的天气预报。”

来源：亮报2023-03-23

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用两库一平台训练环境开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研发，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。

来源：朗新研究院2023-03-16

为提升各类用户用电量预测准确性，合理规划购电计划，降低代购电偏差电费，电网企业可依托相关用电信息采集系统和营销系统，汇聚天气、行业等外部数据，分析历史电量数据和负荷数据，形成用户用电行为特征库，综合应用时间序列、机器学习

来源：金风科技2023-03-14

金风科技预警平台采用多源高时空分辨率的气象预测集成融合技术，数据来自国际权威预报机构欧洲中期天气预报中心（ecmwf）及中国气象局cma 2.5km网格精细数据源，通过机器学习建模评估订正预测数据，并基于风电场历史数据库